本文關(guān)鍵詞：基于多特征模型模擬電路測試選擇與驗證

  更多相關(guān)文章： 多特征模型 引力搜索算法 故障測試依賴矩陣 建模平臺 測試驗證

【摘要】：在電子電路中,普遍存在著數(shù)字部分和模擬部分,但大部分的故障發(fā)生在模擬電路,因此需要對模擬電路進行測試與分析,但隨著電子系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜,對模擬電路進行測試選擇也變得越來越困難。現(xiàn)有的模型建立方法精度不高且比較復(fù)雜,所使用的測試優(yōu)選方法搜索效率低、準(zhǔn)確度不高。針對以上問題,本文提出多特征信號模型來對模擬電路進行分析,并以該模型為基礎(chǔ)來設(shè)計一種新的測試優(yōu)選方法對模擬電路進行測試選擇,主要研究工作有:1.多特征模型分析及其自動建模方法。結(jié)合多信號模型與多個特征的分析方法,通過獲取模擬電路上的測試節(jié)點的響應(yīng)波形數(shù)據(jù),提取出多個測試特征信號,例如時域特征,頻域特征,統(tǒng)計特征,小波特征等多個特征來組成特征向量,來生成用于可測性分析的故障測試依賴矩陣,并在軟件層面上實現(xiàn)了模擬電路多特征模型的自動生成。2.實現(xiàn)了基于多特征模型的測試優(yōu)選方法。以故障測試依賴矩陣為基礎(chǔ),將引力算法應(yīng)用到測試選擇上面,為了改善算法的尋優(yōu)速度和精度,對初始群體進行優(yōu)化,引入群體反向?qū)W習(xí)策略,并將粒子群算法中的粒子信息交流機制加入到算法中,這樣可以防止算法停滯在局部最優(yōu)解的附近,加快搜索速度,依此表明該算法具有較高的優(yōu)勢和準(zhǔn)確性。3.測試驗證。通過與遺傳算法、粒子群算法、標(biāo)準(zhǔn)引力算法對比,表明本文研究的改進引力算法在搜索最優(yōu)測試集合上具有較快的速度和精度。從診斷的角度對優(yōu)選后的測試進行分析,表明優(yōu)選后的測試對于電路的故障診斷具有較高的優(yōu)勢。以兩級四運放低通濾波器等為測試驗證實例,通過多特征建模分析方法來獲得該模擬電路的多特征信號模型,然后使用測試選擇方法進行算法分析,驗證。4.實現(xiàn)了模擬電路測試性建模平臺的開發(fā)。該平臺基于多特征信號模型,具有交互式界面,分為客戶端和服務(wù)器端,能夠直接對模擬電路進行仿真分析和特征提取,并生成依賴矩陣。該平臺包括用戶登錄模塊,讀取文件和設(shè)置仿真屬性模塊,模型顯示和可測性指標(biāo)分析模塊,測試優(yōu)選模塊及算法分析結(jié)果對比,并對開發(fā)的軟件平臺進行了各個功能和可靠性方面的測試。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN710

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本文編號：1294581