本文關(guān)鍵詞：集中式非線性抗差卡爾曼濾波算法研究

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【摘要】：針對傳感器量測信息異常與傳感器之間數(shù)據(jù)傳輸錯誤,融合系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)會出現(xiàn)異常值(outlier)的目標跟蹤問題,提出了一種集中式非線性抗差卡爾曼濾波算法。該方法應(yīng)用魯棒統(tǒng)計理論,通過設(shè)計代價函數(shù)來對系統(tǒng)的量測噪聲方差進行重新構(gòu)造,并利用標準無味卡爾曼濾波(UKF)的觀測更新算法對非線性觀測方程進行濾波。該方法無須對觀測方程進行線性近似,在保持魯棒性的同時不損失UKF的濾波精度。通過一個簡明實例說明了該方法在量測出現(xiàn)異常值的情況下依然能對目標進行有效的跟蹤濾波,魯棒性和濾波精度優(yōu)于傳統(tǒng)的Huber魯棒跟蹤方法。
【作者單位】： 海軍工程大學兵器工程系;國防科學技術(shù)大學電子工程學院;
【基金】：國家自然科學基金青年基金資助項目(61302142)
【分類號】：TN713;TP212.9
【正文快照】： 0引言無線傳感器網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于軍事防衛(wèi)、醫(yī)療衛(wèi)生、智能交通和環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域。近年來,隨著傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,多傳感器數(shù)據(jù)融合成為了一個非常重要的研究領(lǐng)域,尤其在軍事目標的探測跟蹤方面發(fā)揮著巨大的優(yōu)勢。集中式融合[1]就是將所有傳感器的量測數(shù)據(jù)都傳送到一個中心

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1 蘭義華;任浩征;張勇;趙雪峰;;一種基于“當前”模型的改進卡爾曼濾波算法[J];山東大學學報(工學版);2012年05期

2 史百舟;鄔齊斌;;擬自適應(yīng)推廣卡爾曼濾波算法[J];青島化工學院學報;1992年04期

3 萬建偉,皇甫堪,梁甸農(nóng);基于推廣卡爾曼濾波算法的聲測定位技術(shù)[J];國防科技參考;1997年04期

4 程進偉;李建勛;;卡爾曼濾波算法評估平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[J];系統(tǒng)仿真學報;2013年11期

5 夏建濤,任震,陳立,景占榮;極坐標下卡爾曼濾波算法的研究[J];西北工業(yè)大學學報;2000年03期

6 李振營,沈毅,胡恒章;帶未知時變噪聲系統(tǒng)的卡爾曼濾波算法研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2000年01期

7 楊春玲,余英林,劉國歲;轉(zhuǎn)換坐標卡爾曼濾波算法分析[J];計算機工程與設(shè)計;2001年05期

8 吳文華;丁子明;談?wù)怪?;卡爾曼濾波算法工程化設(shè)計[J];電子測量技術(shù);2003年04期

9 高磊,崔鑫水;一種自適應(yīng)協(xié)方差矩陣旋轉(zhuǎn)變換卡爾曼濾波算法及其應(yīng)用[J];航天控制;2004年03期

10 高磊;一種反饋修正推廣卡爾曼濾波算法及其應(yīng)用[J];航天控制;2004年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 劉棟;王惠林;;卡爾曼濾波算法在目標定位系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];第九屆全國光電技術(shù)學術(shù)交流會論文集（上冊）[C];2010年

2 周紅波;耿伯英;;基于目標跟蹤的無偏轉(zhuǎn)換測量卡爾曼濾波算法研究[A];2007中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];2007年

3 陳婧;謝磊;李備;;水路交通中的卡爾曼濾波算法綜述[A];第七屆中國智能交通年會論文集[C];2012年

4 曾翠娟;杜傳利;;動態(tài)GPS自適應(yīng)卡爾曼濾波算法的FPGA實現(xiàn)[A];第13屆全國計算機、網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)代科學技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用學術(shù)會議論文集[C];2007年

5 李鵬;宋申民;陳興林;;自適應(yīng)平方根無跡卡爾曼濾波算法[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第八分冊）[控制理論與應(yīng)用（�？[C];2009年

6 程慧俐;王紀文;張洪鉞;;在未知噪聲統(tǒng)計情況下的一種新的自適應(yīng)卡爾曼濾波算法[A];1994中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];1994年

7 劉健;劉忠;玄兆林;;純方位目標運動分析的自適應(yīng)擴展卡爾曼濾波算法[A];2005年全國水聲學學術(shù)會議論文集[C];2005年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 葛磊;容積卡爾曼濾波算法研究及其在導航中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學;2013年

2 馮波;線性濾波估計算法研究及在慣性導航系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];北京理工大學;2014年

3 孟軍英;基于粒子濾波框架目標跟蹤優(yōu)化算法的研究[D];燕山大學;2014年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 鄒振宇;基于DSP的Kalman濾波器的算法研究[D];成都理工大學;2012年

2 林燕平;長基線導航系統(tǒng)濾波算法的研究與實現(xiàn)[D];沈陽理工大學;2015年

3 樊紅娟;無先導卡爾曼濾波算法分析[D];西南大學;2007年

4 雷禮平;GPS動態(tài)卡爾曼濾波算法研究[D];電子科技大學;2003年

5 顧博川;不確定系統(tǒng)狀態(tài)估計及其在粘著控制中的應(yīng)用[D];西南交通大學;2011年

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