本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的自適應(yīng)加權(quán)中值濾波算法

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【摘要】：在分析了自適應(yīng)算法和中心加權(quán)算法的原理和優(yōu)勢(shì)后,提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)加權(quán)中值濾波(IAWMF)算法。采用擴(kuò)展邊緣的方式,使原圖像的所有像素點(diǎn)能夠用噪聲檢測(cè)因子進(jìn)行噪聲檢測(cè),對(duì)含有噪聲的圖像采用自適應(yīng)窗口(N×N)的中心加權(quán)算法進(jìn)行濾波,可以有效降低鄰域噪聲點(diǎn)對(duì)濾波圖像質(zhì)量的影響。仿真結(jié)果表明:改進(jìn)算法在高濃度椒鹽噪聲條件下獲得的實(shí)驗(yàn)效果峰值信噪比(PSNR)、均值平方誤差(MAE)、均值絕對(duì)誤差(MSE)顯著優(yōu)于其他算法,在降噪和保持細(xì)節(jié)中取得很好的平衡。
【作者單位】： 武漢科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TP301.6
【正文快照】： 0引言圖像在實(shí)際工作環(huán)境的采集、傳輸、轉(zhuǎn)化過(guò)程[1]中,由于受到外界因素(外界光照、傳感器元件的質(zhì)量等)的干擾而出現(xiàn)圖像模糊、破損等現(xiàn)象。因此,這些污染的圖像在進(jìn)行后續(xù)的圖形分析之前必須要經(jīng)過(guò)圖像降噪、濾波等處理。常見(jiàn)的圖像濾波算法根據(jù)空間域去噪可以分為線性濾波

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 邵州華;多傳感器數(shù)據(jù)融合算法的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2013年

2 朱曉倩;自適應(yīng)加權(quán)平均濾波器權(quán)系數(shù)的選取[D];暨南大學(xué);2008年

3 姜濱;FSP近區(qū)段含水率預(yù)測(cè)算法及溫度自適應(yīng)加權(quán)融合方法研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：1168589