本文關(guān)鍵詞：基于多尺度形態(tài)學(xué)和Kalman濾波的基波分量提取

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【摘要】：針對Kalman濾波在提取基波分量時存在暫態(tài)噪聲抑制能力差和噪聲統(tǒng)計特性不精確的缺點,提出了一種新的基波分量提取算法。采用改進(jìn)的數(shù)學(xué)形態(tài)濾波器對采集信號進(jìn)行多尺度分析得到平滑信號和細(xì)節(jié)信號,改進(jìn)的濾波器使用不同形狀的結(jié)構(gòu)元素,有效地提高噪聲抑制能力。利用平滑信號更新Kalman濾波器的觀測值,減少故障信號暫態(tài)噪聲的干擾,提高了濾波算法的收斂速度;利用細(xì)節(jié)信號實時在線計算測量噪聲的方差,提高了濾波算法的收斂精度。在Matlab/Simulink環(huán)境下搭建仿真模型對算法進(jìn)行驗證與測試,仿真結(jié)果證實了算法的可行性和有效性。
【作者單位】： 廣西大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：廣西研究生教育創(chuàng)新計劃項目(YCSZ201404)
【分類號】：TN713;TM75
【正文快照】： 0引言輸電線路發(fā)生故障后,故障信號中含有大量噪聲分量、諧波分量等,如何從故障信號中提取出有效的基波分量與整定值進(jìn)行比較、判斷,實現(xiàn)微機(jī)保護(hù)的不同功能,是當(dāng)今國內(nèi)外學(xué)者研究的重點之一[1-8]。采用全波Fourier算法和半波Fourier算法[9-11]提取故障信號的基波分量進(jìn)行故障

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：1162531