本文關(guān)鍵詞：基于多尺度形態(tài)學(xué)和Kalman濾波的基波分量提取

  更多相關(guān)文章： 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) 多尺度分析 Kalman濾波 基波分量

【摘要】：針對(duì)Kalman濾波在提取基波分量時(shí)存在暫態(tài)噪聲抑制能力差和噪聲統(tǒng)計(jì)特性不精確的缺點(diǎn),提出了一種新的基波分量提取算法。采用改進(jìn)的數(shù)學(xué)形態(tài)濾波器對(duì)采集信號(hào)進(jìn)行多尺度分析得到平滑信號(hào)和細(xì)節(jié)信號(hào),改進(jìn)的濾波器使用不同形狀的結(jié)構(gòu)元素,有效地提高噪聲抑制能力。利用平滑信號(hào)更新Kalman濾波器的觀測(cè)值,減少故障信號(hào)暫態(tài)噪聲的干擾,提高了濾波算法的收斂速度;利用細(xì)節(jié)信號(hào)實(shí)時(shí)在線計(jì)算測(cè)量噪聲的方差,提高了濾波算法的收斂精度。在Matlab/Simulink環(huán)境下搭建仿真模型對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證與測(cè)試,仿真結(jié)果證實(shí)了算法的可行性和有效性。
【作者單位】： 廣西大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：廣西研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(YCSZ201404)
【分類號(hào)】：TN713;TM75
【正文快照】： 0引言輸電線路發(fā)生故障后,故障信號(hào)中含有大量噪聲分量、諧波分量等,如何從故障信號(hào)中提取出有效的基波分量與整定值進(jìn)行比較、判斷,實(shí)現(xiàn)微機(jī)保護(hù)的不同功能,是當(dāng)今國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)之一[1-8]。采用全波Fourier算法和半波Fourier算法[9-11]提取故障信號(hào)的基波分量進(jìn)行故障

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李國(guó)勇,劉漢奎,徐殿國(guó),王炎;一種電網(wǎng)電壓基波分量的實(shí)時(shí)檢測(cè)方法[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2002年02期

2 江紅勝,侯勇,朱曉光;基波分量的一種快速提取方法及其在有源濾波器中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2004年06期

3 張宇輝;金國(guó)彬;李天云;;用對(duì)稱分量法檢測(cè)間諧波背景下的基波分量[J];電網(wǎng)技術(shù);2006年04期

4 劉鳳新;董倩;;基于電力系統(tǒng)功率因數(shù)調(diào)節(jié)儀的一種電網(wǎng)電流基波分量的實(shí)時(shí)檢測(cè)方法[J];廣東輸電與變電技術(shù);2007年01期

5 紀(jì)飛峰;Muhammad Mansoor Khan;解大;陳陳;;應(yīng)用數(shù)字信號(hào)處理器的基波相位和頻率校正檢測(cè)方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2005年24期

6 金國(guó)彬;李玲;高磊;李天云;趙毅君;;應(yīng)用子空間跟蹤和遞歸最小二乘法的間諧波背景下電流基波分量的實(shí)時(shí)檢測(cè)[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年11期

7 俞有瑛;基波諧振串聯(lián)鐵磁電路的穩(wěn)態(tài)頻域近似分析[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);1991年02期

8 孫旭霞;郭永勝;;基于小波-卡爾曼濾波的基波分量提取[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2012年04期

9 王克英,張光烈,劉曉峰;基于單片機(jī)的周期信號(hào)波形識(shí)別與測(cè)量的方法及實(shí)現(xiàn)[J];東北電力學(xué)院學(xué)報(bào);2000年01期

10 ;[J];;年期

，

本文編號(hào)：1162531