本文關(guān)鍵詞：基于隱馬爾可夫模型的硬件木馬檢測(cè)方法

  更多相關(guān)文章： 硬件木馬 集成電路芯片 隱馬爾可夫模型 木馬檢測(cè) 功耗

【摘要】：硬件木馬給集成電路芯片可靠性帶來巨大威脅。為此,基于隱馬爾可夫模型,提出一種新的木馬檢測(cè)方法。提取母本電路數(shù)據(jù)的特征參數(shù),并對(duì)該參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練得到正常模型,提取待測(cè)數(shù)據(jù)的特征參數(shù),并計(jì)算該參數(shù)與上述模型的匹配程度,以進(jìn)行分析識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能對(duì)木馬進(jìn)行有效識(shí)別,且能檢測(cè)出面積比為0.53%的硬件木馬。
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院;天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN918
【正文快照】： 中文引用格式:高振斌,白雪,楊松,等.基于隱馬爾可夫模型的硬件木馬檢測(cè)方法[J].計(jì)算機(jī)工程,2016,42(9):126-131.英文引用格式:Gao Zhenbin,Bai Xue,Yang Song,et al.Hardware Trojan Detection Method Based on Hidden MarkovM odel[J].Computer Engineering,2016,42(9):126-1

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