本文關(guān)鍵詞：基于隱馬爾可夫模型的硬件木馬檢測方法

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【摘要】：硬件木馬給集成電路芯片可靠性帶來巨大威脅。為此,基于隱馬爾可夫模型,提出一種新的木馬檢測方法。提取母本電路數(shù)據(jù)的特征參數(shù),并對該參數(shù)進行訓(xùn)練得到正常模型,提取待測數(shù)據(jù)的特征參數(shù),并計算該參數(shù)與上述模型的匹配程度,以進行分析識別。實驗結(jié)果表明,該方法能對木馬進行有效識別,且能檢測出面積比為0.53%的硬件木馬。
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院;天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【分類號】：TN918
【正文快照】： 中文引用格式:高振斌,白雪,楊松,等.基于隱馬爾可夫模型的硬件木馬檢測方法[J].計算機工程,2016,42(9):126-131.英文引用格式:Gao Zhenbin,Bai Xue,Yang Song,et al.Hardware Trojan Detection Method Based on Hidden MarkovM odel[J].Computer Engineering,2016,42(9):126-1

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本文編號：1160506