本文關鍵詞：DSP環(huán)境下新的變步長LMS自適應濾波算法

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【摘要】：基于解決固定步長的LMS算法收斂速度快與均方誤差小兩個性能指標無法兼顧的目的,提出一種改進的變步長LMS自適應濾波算法,采用步長因子調整變步長的方法,建立u因子與超量誤差信號之間的非線性函數關系,從而實現(xiàn)自適應濾波。通過TMS320C5509A平臺進行實測數據試驗可以得出,本文算法能在低信噪比的條件下對信號進行濾波保持較高性能,同時具有收斂速度較快和穩(wěn)態(tài)誤差較小的優(yōu)點,在雷達信號處理行業(yè)中應用廣泛。
【作者單位】： 西安愛生技術集團公司;長安大學電子與控制工程學院;空軍工程大學;
【關鍵詞】： 變步長LMS自適應濾波算法 收斂速度 超量均方誤差 低信噪比
【基金】：國家自然科學基金青年科學基金(61402052;61203233;41101357) 陜西省自然科學基礎研究計劃項目(2015JM6280) 陜西省科技工業(yè)攻關項目(2015GY033) 中國博士后科學基金面上項目(2013M542310) 長安大學中央高校基本科研業(yè)務費專項資金項目(310832151088;310832151092;310832151091;2014G1321037;310832151096;310832151097;310832151093)
【分類號】：TN713
【正文快照】： 自適應濾波是近年以來發(fā)展起來的最佳濾波方法之一,美國斯坦福大學Widrow和Hoff對自適應濾波理論進行了深入研究,同時設計了最小均方誤差算法(Least mean square,LMS),它具有結構簡單,計算簡單,實時性高,以及穩(wěn)定性好的優(yōu)點,被廣泛應用在雷達信號處理、系統(tǒng)消噪與辨識等領域。

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1 田磊;汪小志;劉志剛;;自適應濾波算法及應用研究[J];電子測試;2008年01期

2 楊波;馮久超;;一種改進的自適應濾波算法及其在回波消除中的應用[J];電子與信息學報;2008年01期

3 耿妍;張端金;;自適應濾波算法綜述[J];信息與電子工程;2008年04期

4 崔旭濤;何友;楊日杰;;自適應濾波算法的仿真及工程實現(xiàn)[J];現(xiàn)代電子技術;2009年18期

5 蔡衛(wèi)菊;;線性自適應濾波算法綜述[J];科技資訊;2011年36期

6 吳正國;;自適應濾波算法的新進展[J];海軍工程學院學報;1990年03期

7 鄒艷碧,高鷹;自適應濾波算法綜述[J];廣州大學學報(自然科學版);2002年02期

8 高鷹,謝勝利;一種基于三階累積量的準則及自適應濾波算法[J];電子與信息學報;2002年09期

9 高清運,李學初;適合硬件實現(xiàn)的自適應濾波算法[J];微電子學與計算機;2003年07期

10 王芳,馮新喜,李鴻艷;一種新的自適應濾波算法[J];現(xiàn)代雷達;2003年07期

中國重要會議論文全文數據庫 前10條

1 徐潤博;;一種變步長自適應濾波算法及其分析[A];2008年中國高校通信類院系學術研討會論文集（下冊）[C];2009年

2 李超;毛劍琴;;一種進化的自適應濾波算法及其在振動主動控制中的應用[A];2003年中國智能自動化會議論文集（下冊）[C];2003年

3 劉先省;胡振濤;;基于“當前”統(tǒng)計模型修正的自適應濾波算法[A];2005年中國智能自動化會議論文集[C];2005年

4 牛振中;李歲勞;王青青;任鴻飛;;改進的自適應濾波算法及其在精確空投組合導航中的應用[A];慣性技術發(fā)展動態(tài)發(fā)展方向研討會文集——新世紀慣性技術在國民經濟中的應用[C];2012年

5 趙龍;李鐵軍;陳璞;;新型自適應濾波算法及其在慣導/雙星組合中的應用[A];第一屆中國衛(wèi)星導航學術年會論文集（下）[C];2010年

6 陳勇;黃清;;自適應濾波算法在多普勒頻偏估計中的應用研究[A];2007年全國微波毫米波會議論文集（下冊）[C];2007年

7 張磊磊;王再英;;基于Matlab仿真的幾種自適應濾波算法的比較研究[A];第十七屆全國煤礦自動化學術年會、中國煤炭學會自動化專業(yè)委員會學術會議論文集[C];2007年

8 陳坡;孫付平;郭飛;劉雪瑞;;擴展自適應濾波算法在GNSS/INS緊組合中的應用[A];微機電慣性技術的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢——慣性技術發(fā)展動態(tài)發(fā)展方向研討會文集[C];2011年

9 陶偉剛;馮新喜;;一種新的目標跟蹤自適應濾波算法[A];第九屆全國信號處理學術年會（CCSP-99）論文集[C];1999年

10 劉世金;張榆鋒;劉大利;高永麗;;幾種自適應濾波算法在噪聲抵消應用中的仿真比較研究[A];系統(tǒng)仿真技術及其應用（第7卷）——'2005系統(tǒng)仿真技術及其應用學術交流會論文選編[C];2005年

中國博士學位論文全文數據庫 前5條

1 高鷹;基于累積量的自適應濾波理論及其應用[D];華南理工大學;2002年

2 張斌;高效穩(wěn)健的自適應濾波算法研究[D];西安電子科技大學;2010年

3 劉立剛;稀疏沖激響應的自適應濾波算法及其應用研究[D];復旦大學;2010年

4 曾謙;基于濾波器凸集的自適應濾波算法[D];吉林大學;2015年

5 李寧;LMS自適應濾波算法的收斂性能研究與應用[D];哈爾濱工程大學;2009年

中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

1 蔣陽波;分數階傅里葉變換自適應濾波算法及應用[D];湘潭大學;2009年

2 袁志勇;一維離散數據的卡爾曼濾波模型的參數估計及自適應濾波算法的改進[D];南京理工大學;2015年

3 陳北辰;非線性化功放的數字預失真系統(tǒng)設計[D];電子科技大學;2015年

4 趙一逍;基于核函數的自適應濾波算法研究及其系統(tǒng)實現(xiàn)[D];北京理工大學;2015年

5 徐新龍;自適應濾波算法及其應用研究[D];復旦大學;2014年

6 李明飛;鋰電池化成參數的檢測與估計技術研究[D];電子科技大學;2015年

7 陳莉;自適應濾波算法與應用研究[D];西安電子科技大學;2006年

8 段雪梅;α-穩(wěn)定噪聲環(huán)境下的自適應濾波算法[D];西安電子科技大學;2007年

9 郭華;自適應濾波算法及應用研究[D];西北師范大學;2007年

10 鄂智豐;基于相關函數的自適應濾波算法的拓展研究[D];中南林業(yè)科技大學;2009年

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