本文關(guān)鍵詞：DSP環(huán)境下新的變步長LMS自適應(yīng)濾波算法

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【摘要】：基于解決固定步長的LMS算法收斂速度快與均方誤差小兩個性能指標無法兼顧的目的,提出一種改進的變步長LMS自適應(yīng)濾波算法,采用步長因子調(diào)整變步長的方法,建立u因子與超量誤差信號之間的非線性函數(shù)關(guān)系,從而實現(xiàn)自適應(yīng)濾波。通過TMS320C5509A平臺進行實測數(shù)據(jù)試驗可以得出,本文算法能在低信噪比的條件下對信號進行濾波保持較高性能,同時具有收斂速度較快和穩(wěn)態(tài)誤差較小的優(yōu)點,在雷達信號處理行業(yè)中應(yīng)用廣泛。
【作者單位】： 西安愛生技術(shù)集團公司;長安大學(xué)電子與控制工程學(xué)院;空軍工程大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 變步長LMS自適應(yīng)濾波算法 收斂速度 超量均方誤差 低信噪比
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金(61402052;61203233;41101357) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃項目(2015JM6280) 陜西省科技工業(yè)攻關(guān)項目(2015GY033) 中國博士后科學(xué)基金面上項目(2013M542310) 長安大學(xué)中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(310832151088;310832151092;310832151091;2014G1321037;310832151096;310832151097;310832151093)
【分類號】：TN713
【正文快照】： 自適應(yīng)濾波是近年以來發(fā)展起來的最佳濾波方法之一,美國斯坦福大學(xué)Widrow和Hoff對自適應(yīng)濾波理論進行了深入研究,同時設(shè)計了最小均方誤差算法(Least mean square,LMS),它具有結(jié)構(gòu)簡單,計算簡單,實時性高,以及穩(wěn)定性好的優(yōu)點,被廣泛應(yīng)用在雷達信號處理、系統(tǒng)消噪與辨識等領(lǐng)域。

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 田磊;汪小志;劉志剛;;自適應(yīng)濾波算法及應(yīng)用研究[J];電子測試;2008年01期

2 楊波;馮久超;;一種改進的自適應(yīng)濾波算法及其在回波消除中的應(yīng)用[J];電子與信息學(xué)報;2008年01期

3 耿妍;張端金;;自適應(yīng)濾波算法綜述[J];信息與電子工程;2008年04期

4 崔旭濤;何友;楊日杰;;自適應(yīng)濾波算法的仿真及工程實現(xiàn)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2009年18期

5 蔡衛(wèi)菊;;線性自適應(yīng)濾波算法綜述[J];科技資訊;2011年36期

6 吳正國;;自適應(yīng)濾波算法的新進展[J];海軍工程學(xué)院學(xué)報;1990年03期

7 鄒艷碧,高鷹;自適應(yīng)濾波算法綜述[J];廣州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2002年02期

8 高鷹,謝勝利;一種基于三階累積量的準則及自適應(yīng)濾波算法[J];電子與信息學(xué)報;2002年09期

9 高清運,李學(xué)初;適合硬件實現(xiàn)的自適應(yīng)濾波算法[J];微電子學(xué)與計算機;2003年07期

10 王芳,馮新喜,李鴻艷;一種新的自適應(yīng)濾波算法[J];現(xiàn)代雷達;2003年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐潤博;;一種變步長自適應(yīng)濾波算法及其分析[A];2008年中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會論文集（下冊）[C];2009年

2 李超;毛劍琴;;一種進化的自適應(yīng)濾波算法及其在振動主動控制中的應(yīng)用[A];2003年中國智能自動化會議論文集（下冊）[C];2003年

3 劉先省;胡振濤;;基于“當(dāng)前”統(tǒng)計模型修正的自適應(yīng)濾波算法[A];2005年中國智能自動化會議論文集[C];2005年

4 牛振中;李歲勞;王青青;任鴻飛;;改進的自適應(yīng)濾波算法及其在精確空投組合導(dǎo)航中的應(yīng)用[A];慣性技術(shù)發(fā)展動態(tài)發(fā)展方向研討會文集——新世紀慣性技術(shù)在國民經(jīng)濟中的應(yīng)用[C];2012年

5 趙龍;李鐵軍;陳璞;;新型自適應(yīng)濾波算法及其在慣導(dǎo)/雙星組合中的應(yīng)用[A];第一屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會論文集（下）[C];2010年

6 陳勇;黃清;;自適應(yīng)濾波算法在多普勒頻偏估計中的應(yīng)用研究[A];2007年全國微波毫米波會議論文集（下冊）[C];2007年

7 張磊磊;王再英;;基于Matlab仿真的幾種自適應(yīng)濾波算法的比較研究[A];第十七屆全國煤礦自動化學(xué)術(shù)年會、中國煤炭學(xué)會自動化專業(yè)委員會學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

8 陳坡;孫付平;郭飛;劉雪瑞;;擴展自適應(yīng)濾波算法在GNSS/INS緊組合中的應(yīng)用[A];微機電慣性技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢——慣性技術(shù)發(fā)展動態(tài)發(fā)展方向研討會文集[C];2011年

9 陶偉剛;馮新喜;;一種新的目標跟蹤自適應(yīng)濾波算法[A];第九屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-99）論文集[C];1999年

10 劉世金;張榆鋒;劉大利;高永麗;;幾種自適應(yīng)濾波算法在噪聲抵消應(yīng)用中的仿真比較研究[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用（第7卷）——'2005系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文選編[C];2005年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 高鷹;基于累積量的自適應(yīng)濾波理論及其應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2002年

2 張斌;高效穩(wěn)健的自適應(yīng)濾波算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

3 劉立剛;稀疏沖激響應(yīng)的自適應(yīng)濾波算法及其應(yīng)用研究[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

4 曾謙;基于濾波器凸集的自適應(yīng)濾波算法[D];吉林大學(xué);2015年

5 李寧;LMS自適應(yīng)濾波算法的收斂性能研究與應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蔣陽波;分數(shù)階傅里葉變換自適應(yīng)濾波算法及應(yīng)用[D];湘潭大學(xué);2009年

2 袁志勇;一維離散數(shù)據(jù)的卡爾曼濾波模型的參數(shù)估計及自適應(yīng)濾波算法的改進[D];南京理工大學(xué);2015年

3 陳北辰;非線性化功放的數(shù)字預(yù)失真系統(tǒng)設(shè)計[D];電子科技大學(xué);2015年

4 趙一逍;基于核函數(shù)的自適應(yīng)濾波算法研究及其系統(tǒng)實現(xiàn)[D];北京理工大學(xué);2015年

5 徐新龍;自適應(yīng)濾波算法及其應(yīng)用研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

6 李明飛;鋰電池化成參數(shù)的檢測與估計技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

7 陳莉;自適應(yīng)濾波算法與應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2006年

8 段雪梅;α-穩(wěn)定噪聲環(huán)境下的自適應(yīng)濾波算法[D];西安電子科技大學(xué);2007年

9 郭華;自適應(yīng)濾波算法及應(yīng)用研究[D];西北師范大學(xué);2007年

10 鄂智豐;基于相關(guān)函數(shù)的自適應(yīng)濾波算法的拓展研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2009年

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本文編號：1108186