本文關(guān)鍵詞：基于相空間重構(gòu)的自適應(yīng)殘差修正支持向量回歸預(yù)測(cè)算法

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【摘要】：針對(duì)模擬電路故障預(yù)測(cè)存在的非線性時(shí)間序列預(yù)測(cè)問(wèn)題和傳統(tǒng)支持向量回歸(SVR)多步預(yù)測(cè)時(shí)出現(xiàn)的誤差累積問(wèn)題,提出了一種基于相空間重構(gòu)的自適應(yīng)殘差修正SVR預(yù)測(cè)算法。首先,分析了SVR多步預(yù)測(cè)方法對(duì)時(shí)間序列趨勢(shì)預(yù)測(cè)的意義和多步預(yù)測(cè)導(dǎo)致的誤差積累問(wèn)題;其次,將相空間重構(gòu)技術(shù)引入SVR預(yù)測(cè)中,對(duì)表征模擬電路狀態(tài)的時(shí)間序列進(jìn)行相空間重構(gòu),并進(jìn)而進(jìn)行SVR預(yù)測(cè);然后,在對(duì)多步預(yù)測(cè)過(guò)程中產(chǎn)生的誤差累積序列進(jìn)行二次SVR預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)對(duì)初始預(yù)測(cè)誤差的自適應(yīng)修正;最后,對(duì)所提算法進(jìn)行了預(yù)測(cè)仿真驗(yàn)證。仿真驗(yàn)證和模擬電路的健康度預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法能有效降低多步預(yù)測(cè)導(dǎo)致的誤差積累,顯著提高回歸估計(jì)精度,更好地預(yù)測(cè)模擬電路狀態(tài)的變化趨勢(shì)。
【作者單位】： 東莞理工學(xué)院城市學(xué)院;火箭軍工程大學(xué)信息工程系;中國(guó)人民解放軍96261部隊(duì);
【關(guān)鍵詞】： 支持向量回歸 多步預(yù)測(cè) 誤差累積 相空間重構(gòu) 殘差
【基金】：裝備維修科學(xué)研究與改革項(xiàng)目~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN710;TP18
【正文快照】： 3.中國(guó)人民解放軍96261部隊(duì),河南靈寶471700)(*通信作者電子郵箱lijunshan403@163.com)0引言模擬電路在航空航天、電子對(duì)抗、軍事防御等領(lǐng)域的設(shè)備中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,其運(yùn)行狀態(tài)嚴(yán)重影響著設(shè)備的性能和功能,因此研究模擬電路的狀態(tài)發(fā)展趨勢(shì),預(yù)測(cè)元器件剩余壽命,評(píng)估電路，

本文編號(hào)：1085231