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基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障模式識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2016-08-31 21:28

  本文關(guān)鍵詞:基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障模式識(shí)別,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


第33卷第14期

82

繼電器

RELAY

2005年7月16日

V01.33No.14Jul.16。2005

基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障模式識(shí)別

李微,譚陽(yáng)紅,彭永進(jìn)

(湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院,湖南長(zhǎng)沙410082)

摘要:提出了基于兩種不同小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障模式識(shí)別方法。針對(duì)電力電子電路故障,構(gòu)造了激活函數(shù)型和權(quán)值型兩種不同的三層小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),給出了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型和學(xué)習(xí)算法。以三相整流橋電路為例,建立了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出與故障元之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)了電路故障的模式識(shí)別,并與用普通BP網(wǎng)絡(luò)識(shí)剮的結(jié)果進(jìn)行了比較。仿真結(jié)果驗(yàn)證了兩種故障識(shí)別方法的正確性和較好的準(zhǔn)確性。

關(guān)鍵詞:小波;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

故障模式識(shí)別;

電力電子電路

文章編號(hào):10034897(2005)14JD082_05

中圖分類號(hào):TMl3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

引言

隨著電力電子電路的應(yīng)用日益廣泛,故障識(shí)別

行了比較研究。

l小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

小波變換是一種信號(hào)的時(shí)間一尺度(時(shí)間一頻率)分析方法,它在時(shí)間域和頻率域都具有表征信號(hào)的能力,而且具有多分辨分析的特點(diǎn),即在低頻部分具有較高的頻率分辨率和較低的時(shí)間分辨率,,在高頻部分具有較高的時(shí)間分辨率和較低的頻率分辨率。對(duì)于任意函數(shù)的連續(xù)小波變換為:

問(wèn)題越來(lái)越突出。電力電子電路的故障大多數(shù)表現(xiàn)為晶閘管的損壞,其中晶閘管的開路和短路最為常見。電力電子電路構(gòu)成的裝置發(fā)生故障后,為了避免故障的擴(kuò)大,必須快速(數(shù)毫秒到數(shù)十毫秒內(nèi))將主電路停電,以便操作人員在電力電子電路不通電的條件下,迅速判斷出故障元件,并更換損壞的元件,恢復(fù)生產(chǎn)。這有賴于操作人員經(jīng)驗(yàn)和熟練程度。但是,由于受到現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和人為因素的影響,即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的操作人員都可能出現(xiàn)誤判斷,從而延長(zhǎng)了停機(jī)維修的時(shí)間,影響了生產(chǎn)。因此,在電力電子電路中應(yīng)用自動(dòng)故障識(shí)別技術(shù),是有其現(xiàn)實(shí)意義和經(jīng)濟(jì)意義的…。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外有關(guān)研究人員針對(duì)電力電子電路故障識(shí)別做了許多有效的研究,其中有相當(dāng)一部分是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析方法舊。o,這種方法當(dāng)識(shí)別種類增多,網(wǎng)絡(luò)輸入的采樣信號(hào)夾雜著噪聲增大時(shí),識(shí)別的準(zhǔn)確性就會(huì)受到很大的影

響。

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(1)

其逆變換公式為:八f):c;1

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其中:小波沙“需滿足其容許性條件。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與小波分析的結(jié)合方式有兩種,這里采用緊致型結(jié)合方式:用小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù)或權(quán)值,前者稱為激活函數(shù)型小波網(wǎng)絡(luò),后者稱為權(quán)值型小波網(wǎng)絡(luò)。

1.1激活函數(shù)型小波網(wǎng)絡(luò)

小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(簡(jiǎn)稱小波網(wǎng)絡(luò))是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波理論結(jié)合的產(chǎn)物M]。它兼具了小波多尺度分辨的能力和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行計(jì)算的能力,有收斂速度快,魯棒性好,逼近能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),因而成為研究的

熱點(diǎn)‘7|。

激活函數(shù)型小波網(wǎng)絡(luò)三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖l所示。設(shè)系統(tǒng)的輸入為z=[戈。,石:,…,孫],,,=[y。,兒,…,y。]為輸出值,小波函數(shù)砂“(術(shù))為第一層激活函數(shù),其中,口和6分別為尺度和位移因子,第二、三層的傳遞函數(shù)為盯(術(shù))。第一、二、三層的權(quán)值和神經(jīng)元個(gè)數(shù)分別為伽1¨、訓(xùn)2以、塒3。、K、肘、s,則網(wǎng)絡(luò)的輸出為

本文提出基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障識(shí)別方法。針對(duì)電力電子電路故障,采用自適應(yīng)BP算法,構(gòu)造了激活函數(shù)型小波網(wǎng)絡(luò)和權(quán)值型小波網(wǎng)絡(luò)。以三相整流橋電路為例,建立了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出與故障元之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)了電路的故障識(shí)別,最后,對(duì)兩種網(wǎng)絡(luò)與普通BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別結(jié)果進(jìn)

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本文編號(hào):107247

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