本文關鍵詞：水中目標窄帶噪聲識別的聽覺外周模型

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【摘要】：為解決聽覺外周模型特征在具有工程背景的水中目標聲信號分類研究中識別率下降問題,提出了一種外周模型Gammatone濾波器組修正方法,獲得的窄帶噪聲特征可明顯提高水中目標識別性能。首先,分析了識別率下降原因,發(fā)現(xiàn)聲學工程應用中多通道數(shù)據(jù)采集,導致信號頻率范圍變窄,而引起聲信號的時頻特征發(fā)生變化。其次,根據(jù)聽覺模型用Gammatone濾波器組模擬人耳基底膜頻率分解特性、低頻信息包含水中目標噪聲信號的重要類別特征,對原有的聽覺模型特征進行插值,對濾波器組的通道數(shù)與中心頻率進行適應性修正,得到目標噪聲在較窄頻帶的27維特征,修正后的模型能夠更精細地反映出目標時頻特性。最后,采用神經(jīng)網(wǎng)絡分類器進行實驗。結果表明,修正后的聽覺模型保留了原較寬頻帶特征的主要信息,而且進一步提高了對實際目標的分類能力,識別率由原來的82.59%提高到88.80%。本文提出根據(jù)工程應用平臺的有效接收頻帶優(yōu)化聽覺外周模型Gammatone濾波器組的設計,采用陣元級的多通道數(shù)據(jù)進行分析,側重于工程應用,解決了多通道數(shù)據(jù)采集中,由于頻帶變窄,導致信號的特征信息量下降,進而引起聲特征識別性能下降的問題,修正后的聽覺模型特征,有效地提高水中目標輻射噪聲的識別效果。本文對從事無源聲吶目標識別、有源聲吶目標識別、帶寬受限的多通道聲數(shù)據(jù)采集的時頻特性分析研究人員具有一定的參考價值。
【作者單位】： 水下測控技術重點實驗室;
【關鍵詞】： 水中目標;聽覺模型;多通道數(shù)據(jù)采集;濾波器組;窄帶噪聲;時頻特性;目標識別;聲吶;神經(jīng)網(wǎng)絡分類器;輻射噪聲;
【基金】：中國國防科技預研項目(51303020307-8,5130303030205-4)資助
【分類號】：TN912.3;TN713
【正文快照】： ° 多年來,人們嘗試從不同的角度開展水中目標_特試驗2的特征正確識別率下降較明顯。這種情況令人困惑,因此需要在DSP平臺環(huán)境中開展進一步的研究工作,以提高聽覺特征的性能。水聲目標的特征提取、分類識別問題,由于目標種類多,相互之間的 征提取及其識別問題的研究,取得了，

本文編號：1043254