本文關(guān)鍵詞：基于三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的樹冠體積估算研究

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【摘要】：樹冠體積是預(yù)估樹木生物量的重要參數(shù)之一。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)樹木冠體體積無損高精度量測(cè),隨機(jī)抽取了6個(gè)樹種、共計(jì)30棵樹木的三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,對(duì)樹冠體積的求算方法進(jìn)行研究。首先,對(duì)三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配、拼接、去噪及壓縮等處理,提取冠體點(diǎn)云數(shù)據(jù);其次,提取每一棵樣木樹冠的邊緣特征點(diǎn);最后,應(yīng)用不規(guī)則三角網(wǎng)TIN的原理算法計(jì)算冠體體積。本文所提取的邊緣特征點(diǎn)能夠最大限度地維持樹冠冠體的整體不變形,還能夠繼續(xù)去除部分冗余數(shù)據(jù),縮短了不規(guī)則三角網(wǎng)TIN的構(gòu)建時(shí)間,提高了計(jì)算效率;此外,樹種包含有針葉樹和闊葉樹,在冠形上既有針葉樹所特有的冠體體態(tài)特征,又有闊葉樹的冠體體態(tài)特征,其研究結(jié)果具有一定的代表性。本文采用的方法與已有文獻(xiàn)計(jì)算結(jié)果對(duì)比表明:均方根誤差為0.832,平均絕對(duì)誤差為0.49,平均相對(duì)誤差為1.75%,可看出二者之間差異較小;同時(shí)在30個(gè)樣木中隨機(jī)抽取5個(gè)樣木的人工測(cè)量結(jié)果與本研究相比較,取得的精度相對(duì)較好。采用本研究所得結(jié)果精度較高,能夠滿足生產(chǎn)需求。
【作者單位】： 北京林業(yè)大學(xué)精準(zhǔn)林業(yè)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西南林業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 樹冠體積 三維激光點(diǎn)云 邊緣特征點(diǎn) 不規(guī)則三角網(wǎng)
【基金】：科技北京百名領(lǐng)軍人才培養(yǎng)工程項(xiàng)目(Z131105000513003) 北京林業(yè)大學(xué)青年教師科學(xué)研究中長(zhǎng)期項(xiàng)目(2015ZCQ-LX-01)
【分類號(hào)】：S758.1;TN249
【正文快照】： 引言樹冠體積、表面積是樹木生物量計(jì)算中非常重要的參數(shù),冠體的大小是預(yù)估樹木生長(zhǎng)量的基本依據(jù)之一[1]。近年來,三維激光掃描技術(shù)在林業(yè)精準(zhǔn)測(cè)樹的應(yīng)用上越來越受到人們的關(guān)注,其中用于無損立木樹冠體積、表面積的測(cè)量與傳統(tǒng)的伐倒立木的方法相比較,極大地減少了木材的損耗

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1 喜文飛;史正濤;;一種新的點(diǎn)云數(shù)據(jù)組合精簡(jiǎn)算法研究[J];科技通報(bào);2014年03期

2 劉志軍;;基于三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)測(cè)量規(guī)劃研究[J];黑龍江科技信息;2008年20期

3 張會(huì)霞;;基于八叉樹的點(diǎn)云數(shù)據(jù)的組織與可視化[J];太原師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年03期

4 方源敏;夏永華;陳杰;宋煒煒;楊永明;左小清;;基于改進(jìn)的角度偏差法的采空區(qū)點(diǎn)云數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)[J];地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報(bào);2012年02期

5 徐偉恒;馮仲科;蘇志芳;胥輝;焦有權(quán);鄧歐;;一種基于三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的單木樹冠投影面積和樹冠體積自動(dòng)提取算法[J];光譜學(xué)與光譜分析;2014年02期

6 靳克強(qiáng);龔志輝;湯志強(qiáng);張斌;袁輝;;機(jī)載激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系分析與探討[J];測(cè)繪與空間地理信息;2012年04期

7 劉亞文;龐世燕;左志奇;;蟻群算法的建筑立面點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2012年11期

8 喜文飛;方源敏;李帥;李健;;一種新的激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)方法[J];測(cè)繪工程;2012年04期

9 何麗;李嘉;鄭德華;;基于柵格的點(diǎn)云數(shù)據(jù)的邊界探測(cè)方法[J];測(cè)繪工程;2013年03期

10 劉尚蔚;朱小超;張永光;魏群;;多片點(diǎn)云數(shù)據(jù)拼接處理技術(shù)的研究[J];水利與建筑工程學(xué)報(bào);2014年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 閆龍;;攝影測(cè)量點(diǎn)云數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)研究[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

2 吳美金;;基于薄壁構(gòu)件的點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取[A];全國(guó)射線數(shù)字成像與CT新技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

3 段文國(guó);張愛武;蔡廣杰;;基于VTK的點(diǎn)云數(shù)據(jù)繪制研究與實(shí)現(xiàn)[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

4 宋碧波;盧小平;盧遙;;基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的建筑物三維重建[A];第二屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年

5 張偉忠;張順海;于德敏;;點(diǎn)云數(shù)據(jù)與建模軟件的接口設(shè)計(jì)[A];全國(guó)第13屆計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)（CAD/CG）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

6 呂瓊瓊;楊曉暉;楊唐文;韓建達(dá);莊嚴(yán);;激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維建模技術(shù)[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第二分冊(cè)）[C];2009年

7 劉佳;張愛武;楊麗萍;;室內(nèi)場(chǎng)景激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維建模[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

8 隋立春;張熠斌;趙旦;;基于MicroStation的機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)分類處理軟件[A];第二屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年

9 黃承亮;吳侃;劉虎;;基于三維TIN的格網(wǎng)化點(diǎn)云數(shù)據(jù)特征提取[A];數(shù)字測(cè)繪與GIS技術(shù)應(yīng)用研討交流會(huì)論文集[C];2008年

10 楊銘;陳建峰;;基于CUDA的海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)kNN查詢算法[A];第四屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 趙江洪;古建筑散亂點(diǎn)云基準(zhǔn)面的提取與擬合[D];武漢大學(xué);2012年

2 谷曉英;三維重建中點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];燕山大學(xué);2015年

3 張學(xué)昌;基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的復(fù)雜型面數(shù)字化檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究及其系統(tǒng)開發(fā)[D];上海交通大學(xué);2006年

4 王果;不同平臺(tái)激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)面狀信息自動(dòng)提取研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）;2014年

5 趙煦;基于地面激光掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維重建方法研究[D];武漢大學(xué);2010年

6 張會(huì)霞;三維激光掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)組織與可視化研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）;2010年

7 孫曉東;人體點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理中若干問題的研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2012年

8 張帆;點(diǎn)云數(shù)據(jù)幾何處理方法研究[D];西北大學(xué);2013年

9 王舉;基于激光掃描技術(shù)的水庫(kù)大壩三維變形動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法研究[D];鄭州大學(xué);2015年

10 楊建思;機(jī)載/地面海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)組織與集成可視化方法研究[D];武漢大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張磊;大型鋼結(jié)構(gòu)建筑安裝質(zhì)量檢測(cè)與變形監(jiān)測(cè)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京建筑大學(xué);2015年

2 饒杰;基于激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的建筑物快速三維建模[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

3 李俊寶;TLS在古建筑物測(cè)繪及建模中的應(yīng)用研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

4 謝金坤;基于事故車輛車身變形的碰撞速度研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

5 顧品熒;基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的基本款女西裝樣板生成系統(tǒng)研究[D];蘇州大學(xué);2015年

6 李國(guó)瑞;車載LiDAR點(diǎn)云中的車輛自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

7 江靜;建筑物L(fēng)iDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)特征檢測(cè)及配準(zhǔn)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];集美大學(xué);2015年

8 梁子瑜;基于TLS點(diǎn)云數(shù)據(jù)的林分調(diào)查因子測(cè)定及收獲估計(jì)[D];南京林業(yè)大學(xué);2015年

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