本文關(guān)鍵詞：基于大數(shù)據(jù)分析的風(fēng)電機(jī)組健康狀態(tài)的智能評(píng)估及診斷

  更多相關(guān)文章： 風(fēng)電機(jī)組 相關(guān)性分析 健康狀態(tài)評(píng)估 故障診斷

【摘要】：人類所生活的環(huán)境隨著社會(huì)的不斷發(fā)展而日趨惡劣,風(fēng)力發(fā)電作為清潔可再生能源之一,能很好的緩解使用化石能源所帶來的污染,達(dá)到可持續(xù)發(fā)展的目的,因此得到快速發(fā)展。由于風(fēng)場(chǎng)建設(shè)地區(qū)偏遠(yuǎn),運(yùn)行維護(hù)困難,使得風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行可靠性越來越受到關(guān)注。目前風(fēng)電場(chǎng)仍然采用事后檢修、周期性維護(hù)的傳統(tǒng)檢修方式,其運(yùn)行維護(hù)成本高。如果能通過監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)判斷當(dāng)下風(fēng)電機(jī)組處在怎樣的運(yùn)行狀態(tài),我們就能夠根據(jù)運(yùn)行狀態(tài)對(duì)機(jī)組的健康衰退趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)判,發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)或已經(jīng)出現(xiàn)的故障點(diǎn),合理的安排檢修和維護(hù),對(duì)于提高風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行可靠性,保證機(jī)組上網(wǎng)發(fā)電率,降低故障事后維修的費(fèi)用具有重要的意義。論文首先總結(jié)了風(fēng)電機(jī)組常見的故障及其分類、目前風(fēng)電機(jī)組故障診斷的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,對(duì)目前主要的診斷方法進(jìn)行分析對(duì)比。隨后,提出了利用機(jī)組出力相關(guān)性信息判斷風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行健康狀態(tài)的方法,能在不增加傳感器和測(cè)點(diǎn)的情況下,提高判別機(jī)組非健康狀態(tài)或故障狀態(tài)的準(zhǔn)確性;給出了將風(fēng)電機(jī)組出力相關(guān)性分析與模糊故障Petri網(wǎng)相結(jié)合的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行性能和診斷故障方法。其次,運(yùn)用風(fēng)電機(jī)組出力特性的大數(shù)據(jù)分析得出風(fēng)電機(jī)組健康狀態(tài)評(píng)價(jià)參照標(biāo)準(zhǔn),建立評(píng)估系統(tǒng)。采用模糊層次綜合評(píng)判方法對(duì)機(jī)組進(jìn)行運(yùn)行健康狀態(tài)評(píng)估,為合理安排維護(hù)計(jì)劃提供依據(jù),以減少風(fēng)電機(jī)組嚴(yán)重故障的發(fā)生頻率,提高運(yùn)行可靠性。最后經(jīng)實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證了所提出方法的可行性。
【關(guān)鍵詞】：風(fēng)電機(jī)組 相關(guān)性分析 健康狀態(tài)評(píng)估 故障診斷
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM315
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 研究背景及研究意義10-11
• 1.2 風(fēng)電機(jī)組故障診斷技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容14-16
• 第二章 風(fēng)電機(jī)組子系統(tǒng)常見故障分類及常用故障診斷方法16-34
• 引言16
• 2.1 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的結(jié)構(gòu)及各系統(tǒng)故障分析16-29
• 2.2 風(fēng)電機(jī)組智能故障診斷技術(shù)分類比較29-32
• 2.3 風(fēng)電機(jī)組故障診斷算法選擇32-33
• 2.4 本章小結(jié)33-34
• 第三章 風(fēng)場(chǎng)中風(fēng)電機(jī)組出力相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析34-41
• 引言34
• 3.1 相關(guān)性原理34-35
• 3.2 風(fēng)電機(jī)組出力互相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析35-37
• 3.3 風(fēng)電機(jī)組出力自相關(guān)與風(fēng)速自相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析37-39
• 3.4 相關(guān)性系數(shù)判別風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn)39-40
• 3.5 本章小結(jié)40-41
• 第四章 模糊故障Petri網(wǎng)在風(fēng)電機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用41-51
• 引言41
• 4.1 模糊故障Petri網(wǎng)定義41-42
• 4.2 模糊故障Petri網(wǎng)產(chǎn)生規(guī)則42-44
• 4.3 模糊故障Petri網(wǎng)推理方法44-46
• 4.4 風(fēng)電機(jī)組故障診斷的模糊故障Petri網(wǎng)模型46-50
• 4.5 本章小結(jié)50-51
• 第五章 基于大數(shù)據(jù)分析的風(fēng)電機(jī)組健康運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)51-62
• 引言51
• 5.1 設(shè)備健康狀態(tài)管理系統(tǒng)框架及設(shè)備健康狀態(tài)退化特性51-55
• 5.2 基于大數(shù)據(jù)分析的風(fēng)電機(jī)組健康運(yùn)行狀態(tài)評(píng)判55
• 5.3 基于大數(shù)據(jù)分析的風(fēng)電機(jī)組健康運(yùn)行狀態(tài)評(píng)判指標(biāo)55-58
• 5.4 基于大數(shù)據(jù)分析的風(fēng)電機(jī)組健康運(yùn)行狀態(tài)決策算法58-61
• 5.5 本章小結(jié)61-62
• 第六章 風(fēng)電機(jī)組的故障及健康運(yùn)行狀態(tài)判別算例62-67
• 6.1 風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)及算例條件62-63
• 6.2 算例一：風(fēng)電機(jī)組故障診斷63-64
• 6.3 算例二：風(fēng)電機(jī)組健康狀態(tài)評(píng)判64-66
• 6.4 本章小結(jié)66-67
• 第七章 總結(jié)與展望67-69
• 7.1 總結(jié)67
• 7.2 展望67-69
• 參考文獻(xiàn)69-75
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的項(xiàng)目和發(fā)表的論文75-76
• 1 攻讀碩士學(xué)位期間參加的項(xiàng)目75
• 2 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文75
• 3 攻讀碩士學(xué)位期間已獲受理的發(fā)明專利75-76
• 致謝76

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 ;2015年中國(guó)風(fēng)電裝機(jī)容量統(tǒng)計(jì)[J];風(fēng)能;2016年02期

2 江道灼;谷泓杰;尹瑞;陳可;梁一橋;王玉芬;;海上直流風(fēng)電場(chǎng)研究現(xiàn)狀及發(fā)展前景[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年09期

3 吳巍;汪可友;李國(guó)杰;王志林;;基于Pair Copula的多維風(fēng)電功率相關(guān)性分析及建模[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2015年16期

4 黃科元;劉靜佳;黃守道;易韻嵐;周李澤;;永磁直驅(qū)系統(tǒng)變流器開路故障診斷方法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2015年16期

5 安利強(qiáng);孫少華;周邢銀;;發(fā)電機(jī)故障時(shí)海上風(fēng)電機(jī)組動(dòng)態(tài)特性分析[J];動(dòng)力工程學(xué)報(bào);2014年11期

6 王志強(qiáng);王志華;張秀云;王旭龍;周海松;李小鵬;;非線性狀態(tài)估計(jì)法在風(fēng)電齒輪箱故障預(yù)警中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2014年08期

7 唐志偉;李國(guó)杰;孫旭日;汪寧渤;王建東;;風(fēng)電功率相關(guān)性分析[J];電工電能新技術(shù);2014年05期

8 李輝;楊超;李學(xué)偉;季海婷;秦星;陳耀君;楊東;唐顯虎;;風(fēng)機(jī)電動(dòng)變槳系統(tǒng)狀態(tài)特征參量挖掘及異常識(shí)別[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年12期

9 杭俊;張建忠;程明;朱瑛;張邦富;;直驅(qū)永磁同步風(fēng)電機(jī)組葉輪不平衡和繞組不對(duì)稱的故障診斷[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年09期

10 季峰;蔡興國(guó);王俊;;基于混合Copula函數(shù)的風(fēng)電功率相關(guān)性分析[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 鄒榮貴;蔣東翔;黃乾;洪良友;;風(fēng)力發(fā)電機(jī)組常見故障機(jī)理分析[A];第八屆全國(guó)轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 韓振南;齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)的故障診斷方法的研究[D];太原理工大學(xué);2003年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 鄧炳杰;面向不同壽命階段的機(jī)電設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)價(jià)研究[D];重慶大學(xué);2014年

2 楊靜懿;風(fēng)力發(fā)電機(jī)的整機(jī)故障診斷[D];東華大學(xué);2014年

3 張興科;風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)系統(tǒng)檢修策略研究[D];華北電力大學(xué);2014年

4 李學(xué)偉;基于數(shù)據(jù)挖掘的風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)預(yù)測(cè)及變槳系統(tǒng)異常識(shí)別[D];重慶大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：998793