本文關(guān)鍵詞：基于LOF和SVM的智能配電網(wǎng)故障辨識方法

  更多相關(guān)文章： 智能配電網(wǎng) 故障定位 局部異常因子 小波變換 支持向量機

【摘要】：針對現(xiàn)有智能配電網(wǎng)保護方法存在保護裝置整定復雜、協(xié)調(diào)性差以及易誤動等問題,提出一種基于局部異常因子(LOF)檢測的配電網(wǎng)保護算法,并對配電網(wǎng)在故障定位后不能進行有效的故障類型辨識這一問題,提出LOF和支持向量機(SVM)相結(jié)合的智能配電網(wǎng)故障類型判別方法。根據(jù)各節(jié)點LOF值的大小實現(xiàn)智能配電網(wǎng)的故障檢測與定位;然后對故障處的三相電壓進行小波變換,以三相電壓的小波奇異熵值建立故障特征樣本庫,利用反映接地故障信息的零序電壓低頻能量對故障進行預分類,并以此為基礎(chǔ)建立SVM故障類型判別預測模型。該算法可對智能配電網(wǎng)的故障進行有效的檢測與定位,并能對故障區(qū)域的不同故障類型進行合理分類。
【作者單位】： 湖南大學電氣與信息工程學院;山東電力工程咨詢院有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 智能配電網(wǎng) 故障定位 局部異常因子 小波變換 支持向量機
【基金】：國家電網(wǎng)公司科技項目~~
【分類號】：TM76
【正文快照】： 0引言隨著智能配電網(wǎng)容量的不斷增加以及分布式電源(DG)的接入,配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和運行方式日益復雜,使得傳統(tǒng)的繼電保護方法難以滿足要求[1-6]。在配電網(wǎng)發(fā)生故障后快速有效地診斷出故障位置、辨識故障類型,這對減少故障恢復時間、提高配電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行和供電的可靠性具

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本文編號：994573