本文關(guān)鍵詞：基于概率Petri網(wǎng)模型的電網(wǎng)短路故障診斷研究

  更多相關(guān)文章： 電網(wǎng) 概率Petri網(wǎng)模型 短路故障診斷 不確定信息

【摘要】：本文針對當(dāng)前電網(wǎng)短路故障診斷方法的不足之處,采用了一種利用Petri網(wǎng)模型對電網(wǎng)短路故障進(jìn)行建模和分析的方法,并考慮到Petri網(wǎng)在對電網(wǎng)進(jìn)行短路故障診斷時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)空間組合爆炸的問題以及傳統(tǒng)Petri網(wǎng)不能有效處理電網(wǎng)中不確定信息的缺陷。首先,針對傳統(tǒng)Petri網(wǎng)的不足進(jìn)行了一定改進(jìn),形成了一種結(jié)合概率信息的Petri網(wǎng)模型,并在此基礎(chǔ)上采用了一種針對電網(wǎng)中存在不確定信息的情況下,可以有效、準(zhǔn)確識(shí)別出故障元件的概率推理規(guī)則,形成了一種針對電網(wǎng)中各個(gè)元件分別建立概率Petri網(wǎng)模型的方法。該方法可以解決電網(wǎng)規(guī)模過于龐大時(shí)傳統(tǒng)Petri網(wǎng)模型可能發(fā)生診斷爆炸的問題,可針對電網(wǎng)中保護(hù)或斷路器可能出現(xiàn)的拒動(dòng)或者誤動(dòng)及SCADA系統(tǒng)所監(jiān)測故障信息的不準(zhǔn)確性賦予保護(hù)和相應(yīng)斷路器正確動(dòng)作的概率值。其次,在電網(wǎng)短路故障的診斷中,根據(jù)保護(hù)和相應(yīng)斷路器正確動(dòng)作的概率值直接形成元件概率Petri網(wǎng)模型的初始標(biāo)識(shí)0M,進(jìn)而形成概率Petri網(wǎng)模型的關(guān)聯(lián)矩陣C。并根據(jù)關(guān)聯(lián)矩陣中第一層的初始概率值進(jìn)行從左至右、從上至下的數(shù)學(xué)計(jì)算從而模擬出托肯的傳遞情況,即可以準(zhǔn)確地得到故障的傳播路徑及相應(yīng)的概率值,從而完成對故障元件的快速診斷和定位。該方法簡化了傳統(tǒng)故障診斷的復(fù)雜過程,使故障診斷的效率以及準(zhǔn)確性均有了較為明顯的改善。最后,針對IEEE.118部分母線標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)線路進(jìn)行了概率Petri網(wǎng)的建模、分析,并就此實(shí)驗(yàn)線路驗(yàn)證了該模型對電網(wǎng)短路故障進(jìn)行診斷的可行性及有效性。
【關(guān)鍵詞】：電網(wǎng) 概率Petri網(wǎng)模型 短路故障診斷 不確定信息
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM732;TP301.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-15
• 1.1 研究背景及意義9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-14
• 1.2.1 專家系統(tǒng)10
• 1.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10-11
• 1.2.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)11
• 1.2.4 遺傳算法11-12
• 1.2.5 Petri網(wǎng)12-13
• 1.2.6 Petri網(wǎng)理論應(yīng)用于電網(wǎng)故障診斷的現(xiàn)狀13-14
• 1.3 本文的主要工作14-15
• 2 Petri網(wǎng)的基本理論15-21
• 2.1 Petri網(wǎng)簡介15-16
• 2.2 Petri網(wǎng)理論基礎(chǔ)16-19
• 2.2.1 Petri網(wǎng)的定義及理論16-17
• 2.2.2 Petri網(wǎng)的基本性質(zhì)17-18
• 2.2.3 Petri網(wǎng)的推理規(guī)律18-19
• 2.3 Petri網(wǎng)模型的矩陣計(jì)算方法19-20
• 2.4 本章小結(jié)20-21
• 3 電網(wǎng)短路故障診斷的Petri網(wǎng)建模21-40
• 3.1 電網(wǎng)故障的診斷過程21-30
• 3.2 Petri網(wǎng)進(jìn)行故障診斷的建模方法30-31
• 3.3 Petri網(wǎng)區(qū)域分層診斷模型設(shè)計(jì)31-39
• 3.3.1 元件故障子診斷模型設(shè)計(jì)32-33
• 3.3.2 元件故障綜合診斷模型33-39
• 3.4 本章小結(jié)39-40
• 4 概率Petri網(wǎng)模型的診斷方法40-50
• 4.1 概率Petri網(wǎng)的定義和推理規(guī)則40-45
• 4.2 對概率Petri網(wǎng)中元件動(dòng)作概率值的整定45-48
• 4.3 本章小結(jié)48-50
• 5 概率Petri網(wǎng)模型的電網(wǎng)短路故障診斷50-58
• 5.1 建模50-54
• 5.2 故障仿真54-57
• 5.2.1 單個(gè)元件故障且保護(hù)和相關(guān)斷路器準(zhǔn)確動(dòng)作54-55
• 5.2.2 單個(gè)元件故障且保護(hù)和相關(guān)斷路器存在誤動(dòng)作55-57
• 5.3 本章小結(jié)57-58
• 6 結(jié)論與展望58-60
• 6.1 結(jié)論58-59
• 6.2 展望59-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 個(gè)人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果63-64
• 致謝64

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