本文關(guān)鍵詞：基于可信性理論的發(fā)電機(jī)組檢修計(jì)劃及應(yīng)用研究

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【摘要】：隨著電力工業(yè)市場(chǎng)化改革的不斷加深,傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)運(yùn)行與管理方式正在不斷受到?jīng)_擊,需要跟隨著新形勢(shì)的變化不斷地改進(jìn)。在電力市場(chǎng)環(huán)境下,機(jī)組檢修計(jì)劃的安排與發(fā)電公司的經(jīng)濟(jì)效益息息相關(guān),同時(shí)又深刻地影響著電力系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性。因此,要合理協(xié)調(diào)各發(fā)電公司的的利益,保證電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行,需要合理地對(duì)機(jī)組檢修計(jì)劃進(jìn)行安排。發(fā)電機(jī)組檢修計(jì)劃優(yōu)化問(wèn)題中,存在著隨機(jī)性與模糊性相結(jié)合的雙重不確定性,以往的研究多關(guān)注于隨機(jī)性方面。但是模糊性也是一個(gè)不可忽略的因素,特別是在風(fēng)電能源等新能源加入電力系統(tǒng)后,這些新能源本身的不確定性因素對(duì)系統(tǒng)可靠性方面的影響不可忽視。對(duì)此,需要在機(jī)組檢修計(jì)劃中考慮隨機(jī)性與模糊性相結(jié)合的雙重不確定性來(lái)進(jìn)行優(yōu)化處理。發(fā)電機(jī)組檢修計(jì)劃是一個(gè)具有隨機(jī)模糊雙重不確定性的混合整數(shù)優(yōu)化問(wèn)題,本文基于可信性理論上對(duì)機(jī)組檢修計(jì)劃問(wèn)題中的雙重不確定性進(jìn)行建模,以經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)為目標(biāo)函數(shù),采用了智能算法中的NSGA-II算法來(lái)對(duì)機(jī)組檢修計(jì)劃問(wèn)題進(jìn)行加速計(jì)算,同時(shí)對(duì)可信性理論中的隨機(jī)模糊期望值的計(jì)算提出了一種近似簡(jiǎn)化算法,用于加速對(duì)隨機(jī)模糊期望值的計(jì)算速度,簡(jiǎn)化計(jì)算復(fù)雜度,并在IEEE-RBTS和IEEE-RTS96系統(tǒng)中進(jìn)行了驗(yàn)證。同時(shí),考慮了風(fēng)電機(jī)組接入系統(tǒng)后,風(fēng)電機(jī)組本身的不確定性會(huì)對(duì)系統(tǒng)可靠性產(chǎn)生影響,而以往的研究較少關(guān)注模糊性方面。因此,使用可信性理論對(duì)含風(fēng)電的電力系統(tǒng)機(jī)組檢修計(jì)劃進(jìn)行建模,在IEEE-RTS系統(tǒng)中進(jìn)行了計(jì)算,證明了考慮風(fēng)電機(jī)組的隨機(jī)性與模糊性,能夠更有效地安排機(jī)組進(jìn)行檢修,獲得更好的經(jīng)濟(jì)性和可靠性結(jié)果。以本文提出的算法為基礎(chǔ),在QT的開(kāi)發(fā)方式下開(kāi)發(fā)了具備串行和并行運(yùn)行模式的可靠性評(píng)估軟件。在該軟件中將廣東電網(wǎng)進(jìn)行應(yīng)用,包括模擬大型近海風(fēng)電場(chǎng),證明了本文方法的實(shí)用性。
【關(guān)鍵詞】：可信性理論 NSGA-II算法 發(fā)電機(jī)組檢修計(jì)劃 隨機(jī)模擬生產(chǎn) 隨機(jī)模糊雙重不確定性
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM73
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 課題研究背景10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外機(jī)組檢修計(jì)劃研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 發(fā)電機(jī)組檢修計(jì)劃的制定方法10-11
• 1.2.2 發(fā)電機(jī)組檢修計(jì)劃研究方法11-12
• 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容12-14
• 第二章 可信性理論規(guī)劃與算法14-27
• 2.1 不確定規(guī)劃概述14-16
• 2.2 可信性理論16-19
• 2.2.1 基本公理16
• 2.2.2 可信性測(cè)度16-17
• 2.2.3 可信性規(guī)劃與模糊模擬技術(shù)17-18
• 2.2.4 可信性理論在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用18-19
• 2.3 NSGA-II算法19-21
• 2.4 等效電量函數(shù)法21-25
• 2.4.1 三種算法的比較22-24
• 2.4.2 等效電量函數(shù)法24-25
• 2.5 本章小結(jié)25-27
• 第三章 基于可信性理論的水火電機(jī)組數(shù)學(xué)建模及其加速算法研究27-40
• 3.1 機(jī)組檢修費(fèi)用分析27-28
• 3.2 基于可信性理論的數(shù)學(xué)模型建立28-30
• 3.3 基于NSGA-II算法的求解方式30-33
• 3.3.1 系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的求取30-31
• 3.3.2 隨機(jī)模糊期望值的計(jì)算31-32
• 3.3.3 NSGA-II算法的實(shí)現(xiàn)32-33
• 3.4 求解隨機(jī)模糊期望值的近似算法33-36
• 3.5 算例分析36-39
• 3.5.1 NSGA-II算法和BENDERS算法的比較36-39
• 3.5.2 隨機(jī)模糊期望值的NSGA-II近似算法39
• 3.5.3 時(shí)間驗(yàn)證39
• 3.6 本章小結(jié)39-40
• 第四章 基于可信性理論的含風(fēng)電的機(jī)組檢修計(jì)劃40-49
• 4.1 風(fēng)電出力的不確定性40
• 4.2 風(fēng)電出力特性隸屬度函數(shù)模型40-42
• 4.3 風(fēng)電機(jī)組出力預(yù)測(cè)42
• 4.4.仿真測(cè)試42-48
• 4.5 本章小結(jié)48-49
• 第五章 基于QT的跨平臺(tái)區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估軟件49-60
• 5.1 基于QT的開(kāi)發(fā)方式49-51
• 5.1.1 QT的特點(diǎn)49-50
• 5.1.2 QT特有功能50-51
• 5.1.3 使用QT designer設(shè)計(jì)GUI框架51
• 5.2 應(yīng)用示例51-56
• 5.2.1 程序基本功能介紹51-54
• 5.2.2 測(cè)試分析54-56
• 5.3 實(shí)例分析56-59
• 5.4 本章小結(jié)59-60
• 結(jié)論與展望60-62
• 參考文獻(xiàn)62-65
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果65-66
• 致謝66-67
• 附件67

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