本文關鍵詞：考慮時空特性分布的電動汽車充電負荷預測

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【摘要】：隨著電動汽車的快速推廣應用,對電動汽車充電負荷需求實現(xiàn)較準確的預測也逐步成為電動汽車領域研究的熱點。為解決電動汽車大量推廣應用后的電網(wǎng)負荷平衡問題,在分析電動汽車時空特性分布的基礎上,提出了一種基于自適應動態(tài)三次指數(shù)平滑法的電動汽車負荷預測模型。該預測模型對傳統(tǒng)的三次指數(shù)平滑模型進行改進,并根據(jù)誤差絕對值之和最小的原則及時調整,以獲得理想的平滑系數(shù),再對后續(xù)的年度最大日電動汽車充電量和不同小區(qū)的典型日電動汽車充電負荷進行預測。以某工業(yè)小區(qū)和居民小區(qū)電動汽車負荷分布為例進行仿真,仿真結果表明所提方法誤差較小,給出的充電樁規(guī)劃建議也切實可行。
【作者單位】： 國網(wǎng)浙江省電力公司嘉興供電公司;
【關鍵詞】： 電動汽車 負荷平衡 時空特性 自適應 負荷預測
【基金】：國網(wǎng)浙江省電力公司群眾性科技創(chuàng)新項目(5211JX1500KM)
【分類號】：TM715
【正文快照】： 0引言近年來,電動汽車因其良好的環(huán)保和節(jié)能特性成為最有發(fā)展前景的交通工具[1]。電動汽車的充電負荷具有很強的隨機性、間歇性和波動性,而這又是由規(guī)�；妱悠嚦浞烹姷碾S機性決定的。因此,有必要對電動汽車負荷進行預測研究,及時根據(jù)電動汽車負荷分布的時空特性,合理地對

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