本文關鍵詞：基于遺傳算法與模糊邏輯融合的線路覆冰預測

  更多相關文章： 輸電線路 在線監(jiān)測 覆冰 覆冰預測 遺傳算法 模糊邏輯 組合規(guī)則庫

【摘要】：針對輸電線路覆冰預測問題,提出了一種基于遺傳算法與模糊邏輯融合的線路覆冰預測模型建立方法,同時對遺傳算法與模糊邏輯融合理論及實際應用進行了研究與探討。首先統(tǒng)計貴州電網(wǎng)8條輸電線路的歷史覆冰現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù),對現(xiàn)場數(shù)據(jù)通過學習算法產(chǎn)生模糊規(guī)則。其次組合產(chǎn)生的模糊規(guī)則和先前的專家經(jīng)驗模糊規(guī)則,建立組合模糊規(guī)則庫。接著運用遺傳算法對輸入—輸出論域模糊劃分、組合模糊規(guī)則庫及隸屬函數(shù)等覆冰模糊系統(tǒng)參數(shù)進行優(yōu)化。最后通過貴州電網(wǎng)2014年的覆冰現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù),驗證優(yōu)化后的線路覆冰預測模型。預測結果表明:覆冰厚度在0~5 mm之間,預測平均相對誤差為0.016 5%,5~10 mm之間預測平均相對誤差為-0.165%,10~18mm之間預測平均相對誤差為3.34%。
【作者單位】： 西安工程大學電子信息學院;西安電子科技大學電子工程學院;
【關鍵詞】： 輸電線路 在線監(jiān)測 覆冰 覆冰預測 遺傳算法 模糊邏輯 組合規(guī)則庫
【基金】：國家自然科學基金(51177115) 陜西省重點科技創(chuàng)新團隊計劃(2014KCT-16) 西安工程大學控制科學與工程重點學科建設經(jīng)費資助項目(107090811)~~
【分類號】：TM752
【正文快照】： 0引言1線路覆冰是受環(huán)境溫度、濕度、冷暖空氣對流、環(huán)流以及風等氣象因素決定的物理現(xiàn)象;同時受山脈走向、坡向與分水嶺、臺地、風口、江湖水體、海拔高度等地形因素影響及導線溫度、掛高及線徑等導線特性因素影響。我國輸電線路覆冰主要發(fā)生——在西南、西北及華中地區(qū),線路

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