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基于樣本熵的電網(wǎng)傳輸電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分析

發(fā)布時(shí)間:2017-10-05 04:12

  本文關(guān)鍵詞:基于樣本熵的電網(wǎng)傳輸電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分析


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【摘要】:基于樣本熵分析了智能電網(wǎng)中常見(jiàn)的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)。從電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)引起電能信號(hào)信息量變化的角度出發(fā),提出了采用樣本熵計(jì)算不同電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的數(shù)值特征,并結(jié)合線(xiàn)性分類(lèi)器識(shí)別相應(yīng)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的算法。給出了樣本熵算法應(yīng)用于識(shí)別電網(wǎng)擾動(dòng)信號(hào)分析時(shí)適用的參數(shù)選擇區(qū)間,使得算法分類(lèi)正確率達(dá)到了90%。
【作者單位】: 南昌大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】電能質(zhì)量 樣本熵 參數(shù)選擇 智能電網(wǎng) 擾動(dòng)識(shí)別
【基金】:江西省教育科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目重點(diǎn)項(xiàng)目(151497) 南昌大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZL-2010-06)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TM711
【正文快照】: 智能電網(wǎng)的發(fā)展使得電氣化程度越來(lái)越高,國(guó)民經(jīng)濟(jì)用電量不斷增加,各種分布式發(fā)電單元接入電網(wǎng)。伴隨著越來(lái)越多的用戶(hù)采用了性能好、效率高但對(duì)電源特性變化敏感的高科技設(shè)備,電網(wǎng)中非線(xiàn)性負(fù)荷逐漸增多,產(chǎn)生的電能質(zhì)量擾動(dòng)的因素不斷增加,引起了一系列電能質(zhì)量問(wèn)題,造成了電網(wǎng)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉守亮,肖先勇;基于S變換的短時(shí)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)與分類(lèi)[J];四川電力技術(shù);2005年S1期

2 羅滇生;何洪英;姚建剛;;短時(shí)電能質(zhì)量擾動(dòng)分類(lèi)方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年17期

3 唐軼;劉昊;方永麗;;基于時(shí)域特征分析的電能質(zhì)量擾動(dòng)分類(lèi)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2008年17期

4 黃南天;徐殿國(guó);劉曉勝;;基于改進(jìn)多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電能質(zhì)量擾動(dòng)分類(lèi)[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2009年10期

5 賴(lài)曉君;孫洪成;;一種新的電能質(zhì)量擾動(dòng)分類(lèi)識(shí)別算法[J];電氣開(kāi)關(guān);2011年02期

6 陳祥訓(xùn);采用小波技術(shù)的幾種電能質(zhì)量擾動(dòng)的測(cè)量與分類(lèi)方法[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2002年10期

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10 潘洪湘,宗偉,劉連光;基于數(shù)字信號(hào)處理器的短時(shí)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)算法[J];電網(wǎng)技術(shù);2004年20期

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3 張東中;袁帥;佟為明;;基于復(fù)小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別與分類(lèi)[A];2009中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)大會(huì)論文集[C];2009年

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5 耿云玲;王群;何怡剛;;典型電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的小波檢測(cè)[A];2004全國(guó)測(cè)控、計(jì)量與儀器儀表學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上冊(cè))[C];2004年

6 方群會(huì);;基于LS_SVM的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)分類(lèi)[A];重慶市電機(jī)工程學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 宋雪雷;基于小波變換和支持向量機(jī)的電能質(zhì)量擾動(dòng)分析方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

2 陳春玲;電能質(zhì)量擾動(dòng)分析與監(jiān)測(cè)研究[D];沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

3 舒泓;電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)和分類(lèi)問(wèn)題的研究[D];北京交通大學(xué);2009年

4 胡為兵;電能質(zhì)量擾動(dòng)的自動(dòng)識(shí)別和定位相關(guān)理論研究[D];華中科技大學(xué);2008年

5 秦英林;電能質(zhì)量擾動(dòng)的自動(dòng)識(shí)別和時(shí)刻定位研究[D];山東大學(xué);2010年

6 易吉良;基于S變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)分析[D];湖南大學(xué);2010年

7 張明;電能質(zhì)量擾動(dòng)相關(guān)問(wèn)題研究[D];華中科技大學(xué);2010年

8 黃文清;電能質(zhì)量擾動(dòng)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)方法研究[D];湖南大學(xué);2007年

9 單任仲;并聯(lián)型復(fù)合電能質(zhì)量擾動(dòng)及補(bǔ)償?shù)目刂品椒ㄅc實(shí)現(xiàn)[D];華北電力大學(xué)(北京);2010年

10 劉應(yīng)梅;電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)和分析的研究[D];中國(guó)電力科學(xué)研究院;2003年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 潘冬寅;電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)降維及分類(lèi)研究[D];南京林業(yè)大學(xué);2012年

2 郝婉茹;基于原子分解快速算法的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)與分類(lèi)研究[D];燕山大學(xué);2015年

3 鄧為權(quán);基于EEMD和SVM的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)與分析研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 胡巧琳;風(fēng)電并網(wǎng)的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)方法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

5 朱玲;混合電能質(zhì)量擾動(dòng)的檢測(cè)與分類(lèi)[D];西南交通大學(xué);2015年

6 薛文婷;暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)分析與評(píng)估的研究[D];華北電力大學(xué);2015年

7 韓剛;電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)與分類(lèi)識(shí)別方法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

8 章俊;電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的檢測(cè)與識(shí)別[D];南昌大學(xué);2015年

9 張語(yǔ)R,

本文編號(hào):974676


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