發(fā)布時(shí)間：2017-10-03 21:04

  本文關(guān)鍵詞：煤粉管道測(cè)速系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 煤粉調(diào)平 管道煤粉測(cè)速 微波 相關(guān)性

【摘要】：隨著環(huán)保意識(shí)和節(jié)能減排要求的不斷提高,各行各業(yè)都不再一味追求經(jīng)濟(jì)效益,而是對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的改良越來(lái)越重視,尤其是對(duì)大氣有嚴(yán)重污染火力發(fā)電行業(yè)。自從國(guó)家環(huán)保部于2012頒布并實(shí)施了新的《火電廠大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》以來(lái),火電廠降低煤耗和減少氮氧化物排放的雙重任務(wù)越來(lái)越明確,指標(biāo)越來(lái)越嚴(yán)苛。先污染后治理的老舊觀念早已過(guò)時(shí),研究節(jié)能減排的新思路與新技術(shù)已成為當(dāng)務(wù)之急。為了解決上述燃眉之急,燃煤電廠應(yīng)采取低氮燃燒優(yōu)化技術(shù)。所謂燃煤電廠的低氮燃燒優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)最主要的是分級(jí)燃燒和低氧燃燒,但這種技術(shù)因?yàn)榇嬖谶^(guò)高的煤粉分配偏差的技術(shù)瓶頸,難以達(dá)到理想的效果,需要借用煤粉調(diào)平的一些技術(shù)手段。本文對(duì)煤粉調(diào)平技術(shù)中最核心最關(guān)鍵的技術(shù)——管道煤粉測(cè)速技術(shù)進(jìn)行了分析,并深入研究總結(jié)了國(guó)內(nèi)外曾經(jīng)研究過(guò)的解決方案以及現(xiàn)階段對(duì)該技術(shù)的應(yīng)用,提出了一種利用微波散射特性和信號(hào)相關(guān)性的新型管道煤粉測(cè)速系統(tǒng)。仿真結(jié)果表明,該系統(tǒng)在仿真條件下有良好的檢測(cè)成功率及檢測(cè)精度,其對(duì)于各種噪聲的抗干擾性能較好,理論精度要好于現(xiàn)有的各種解決方案。隨后,本文利用Verilog語(yǔ)言及Xilinx公司的Vivado軟件完成了算法的硬件代碼實(shí)現(xiàn),配合配套的硬件電路對(duì)實(shí)物系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)測(cè)。測(cè)試結(jié)果表明,本系統(tǒng)有較好的測(cè)試成功率以及測(cè)試精度,能達(dá)到指標(biāo)要求,是一種有極高使用價(jià)值的系統(tǒng)。本文設(shè)計(jì)的微波管道煤粉測(cè)速系統(tǒng)是一種新型的煤粉測(cè)速系統(tǒng),其將微波散射特性成功運(yùn)用到煤粉速度檢測(cè)應(yīng)用中,并有良好的檢測(cè)成功率和檢測(cè)精度。在這種技術(shù)基礎(chǔ)上,還可以有很多算法、資源和技術(shù)上的提升,所以本系統(tǒng)以及該檢測(cè)算法都有極高的應(yīng)用價(jià)值和發(fā)展前景。
【關(guān)鍵詞】：煤粉調(diào)平 管道煤粉測(cè)速 微波 相關(guān)性
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM621.72
【目錄】：

• 摘要5-6
• abstract6-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 研究工作的背景與意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 論文的主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)12-14
• 第二章 煤粉管道測(cè)速系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)14-32
• 2.1 現(xiàn)有煤粉管道測(cè)速系統(tǒng)原理14-20
• 2.1.1 光學(xué)相關(guān)測(cè)速算法原理16-17
• 2.1.2 數(shù)字成像測(cè)速算法原理17-18
• 2.1.3 超聲波測(cè)速算法原理18
• 2.1.4 靜電噪聲相關(guān)測(cè)速算法原理18-20
• 2.2 微波信號(hào)相關(guān)道測(cè)速算法20-27
• 2.2.1 微波信號(hào)相關(guān)測(cè)速算法理論分析20-26
• 2.2.2 幾種相關(guān)算法對(duì)比分析26-27
• 2.3 煤粉管道信道模型27-31
• 2.3.1 信道理論分析27-31
• 2.3.2 建立信道傳播模型31
• 2.4 本章小結(jié)31-32
• 第三章 煤粉管道測(cè)速系統(tǒng)算法仿真與實(shí)現(xiàn)32-54
• 3.1 煤粉管道測(cè)速算法分析32-38
• 3.1.1 相關(guān)算法matlab仿真32-34
• 3.1.2 信道模型下相關(guān)算法matlab仿真34-36
• 3.1.3 FPGA相關(guān)算法分析及仿真36-38
• 3.2 煤粉管道測(cè)速性能分析38-42
• 3.2.1 性能指標(biāo)分析38-39
• 3.2.2 系統(tǒng)噪聲及干擾分析39
• 3.2.3 測(cè)速系統(tǒng)檢測(cè)成功率估計(jì)39-40
• 3.2.4 測(cè)速系統(tǒng)檢測(cè)精度估計(jì)40-42
• 3.3 煤粉管道測(cè)速系統(tǒng)相關(guān)算法仿真及分析42-48
• 3.3.1 不同信噪比情況下的算法仿真及分析42-44
• 3.3.2 不同濾波器長(zhǎng)度系數(shù)情況下的算法仿真及分析44-47
• 3.3.3 不同A/D采樣率情況下的算法仿真及分析47-48
• 3.4 MATLAB定點(diǎn)數(shù)仿真48-50
• 3.5 煤粉管道測(cè)速系統(tǒng)總體架構(gòu)50-53
• 3.5.1 煤粉管道測(cè)速系統(tǒng)結(jié)構(gòu)50-52
• 3.5.2 煤粉管道測(cè)速系統(tǒng)功能模塊分析52-53
• 3.6 本章總結(jié)53-54
• 第四章 煤粉管道測(cè)速系統(tǒng)硬件實(shí)現(xiàn)54-73
• 4.1 煤粉管道測(cè)速系統(tǒng)射頻電路實(shí)現(xiàn)54-60
• 4.1.1 射頻電路器件選型54-58
• 4.1.1.1 頻率源實(shí)現(xiàn)54-55
• 4.1.1.2 混頻器實(shí)現(xiàn)55-56
• 4.1.1.3 低通濾波實(shí)現(xiàn)56-57
• 4.1.1.4 放大電路實(shí)現(xiàn)57
• 4.1.1.5 射頻天線實(shí)現(xiàn)57-58
• 4.1.2 原理圖實(shí)現(xiàn)58
• 4.1.3 版圖實(shí)現(xiàn)58-60
• 4.2 煤粉管道測(cè)速系統(tǒng)FPGA系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)60-73
• 4.2.1 煤粉管道測(cè)速系統(tǒng)算法FPGA實(shí)現(xiàn)60-69
• 4.2.1.1 時(shí)鐘模塊61-62
• 4.2.1.2 數(shù)據(jù)截位模塊62-63
• 4.2.1.3 數(shù)據(jù)延遲模塊63-65
• 4.2.1.4 流水線結(jié)構(gòu)乘加模塊65-67
• 4.2.1.5 峰值判別模塊67-68
• 4.2.1.6 系統(tǒng)時(shí)序仿真結(jié)果及分析68-69
• 4.2.2 FPGA芯片選型69-71
• 4.2.3 FPGA開發(fā)板及A/D子板71-73
• 第五章 煤粉管道測(cè)速系統(tǒng)測(cè)試73-75
• 5.1 系統(tǒng)測(cè)試方案73
• 5.2 系統(tǒng)性能測(cè)試73-74
• 5.3 本章小結(jié)74-75
• 第六章 總結(jié)與展望75-77
• 致謝77-78
• 參考文獻(xiàn)78-80
• 攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果80

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