本文關(guān)鍵詞：烏江梯級水電站聯(lián)合調(diào)度發(fā)電效益考核評價研究

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【摘要】：隨著電力體制改革的深入推進(jìn)、廠網(wǎng)分開和電力市場的逐步完善,要實(shí)現(xiàn)安全約束下的水電站發(fā)電效益最大化,提高水電站的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行水平成為水電站的中心工作。水電站的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行水平不僅包括制定合理的調(diào)度方案,還需要包括調(diào)度效益考核評價等管理手段的支持。烏江流域水量充沛,水力資源豐富,是我國十三大水電基地之一,也是西部大開發(fā)“西電東送”的主要電源點(diǎn)之一。烏江干流開發(fā)的包括洪家渡、東風(fēng)、索風(fēng)營、烏江渡、構(gòu)皮灘和沙沱等7座水庫組成的梯級水電站,調(diào)度性能組合復(fù)雜,開發(fā)任務(wù)以發(fā)電為主,其最直接的調(diào)度效益表現(xiàn)為發(fā)電效益。本文以烏江梯級水電站為例,從掌握實(shí)際調(diào)度水平及如何達(dá)到發(fā)電效益最大化出發(fā),進(jìn)行了烏江梯級水電站發(fā)電效益考核評價研究,為烏江梯級水電站實(shí)現(xiàn)節(jié)水增發(fā)提供技術(shù)依據(jù)。主要研究工作和成果如下：(1)在梯級水電站聯(lián)合調(diào)度后的發(fā)電效益考核評價工作中,針對常規(guī)發(fā)電效益考核方法將基于單站調(diào)度圖的應(yīng)發(fā)電量作為考核電量的局限性,在論證了基于優(yōu)化挖潛的發(fā)電效益考核評價方法的潛力后,提出了在進(jìn)行常規(guī)發(fā)電考核評價的基礎(chǔ)上,也通過構(gòu)建梯級水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型,選取發(fā)電量的主要影響因素作為模型約束條件,計算發(fā)電量及發(fā)電完成率,實(shí)現(xiàn)對梯級水電站的優(yōu)化挖潛考核評價。從兩種方法下的考核結(jié)果,掌握發(fā)電企業(yè)的調(diào)度管理水平。(2)針對取出力系數(shù)為常數(shù)進(jìn)行考核電量計算,將影響發(fā)電效益考核評價結(jié)果的公正客觀性這一問題,對考核電量的計算進(jìn)行了精細(xì)模擬處理�；谒娬緦�(shí)測資料,分析水頭和出力系數(shù)的關(guān)系,基于滑動平均法提取了水頭和出力系數(shù)的變化曲線,提出了一種新的綜合出力系數(shù)取值方法。通過實(shí)例驗(yàn)證其合理性和適用性后,將綜合出力系數(shù)取值方法用于考核電量的計算中。(3)為了完成梯級水電站發(fā)電效益考核評價,對梯級水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型算法求解進(jìn)行了研究。經(jīng)過分析傳統(tǒng)優(yōu)化算法和群智能算法優(yōu)缺點(diǎn)后,采用了群智能算法和逐步優(yōu)化算法的混合算法進(jìn)行模型求解。在群智能算法方面,對粒子群算法和鳥群算法這兩種群智能算法進(jìn)行了研究,分別通過嵌入下山單純形法和引入logistic混沌序列增加種群多樣性對其進(jìn)行了改進(jìn),實(shí)例計算結(jié)果表明改進(jìn)后的算法在求解精度和收斂速率上都得到了顯著提高。(4)分別采用常規(guī)考核評價方法和基于優(yōu)化挖潛的考核評價方法對烏江梯級水電站進(jìn)行了考核評價,考核期內(nèi)常規(guī)發(fā)電效益考核評價中烏江梯級整體發(fā)電調(diào)度水平為中等,增發(fā)電量為18.80億Kw·h;基于優(yōu)化挖潛的發(fā)電效益考核評價中,烏江梯級整體調(diào)度水平為優(yōu)秀,但仍有26.93億Kw.h的優(yōu)化挖潛空間。結(jié)合兩種評價結(jié)果認(rèn)為,烏江梯級水電站的發(fā)電調(diào)度水平整體較好,來水情況、徑流預(yù)報水平及電網(wǎng)安全運(yùn)行是影響烏江梯級發(fā)電的最主要因素。評價結(jié)果客觀反映了烏江梯級的發(fā)電調(diào)度水平；在來水和約束條件下,構(gòu)建的梯級水電站發(fā)電優(yōu)化調(diào)度模型輸出的優(yōu)化調(diào)度過程線,可為今后烏江梯級實(shí)現(xiàn)發(fā)電效益最大化提供優(yōu)化挖潛途徑,進(jìn)而為節(jié)水增發(fā)、提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行水平提供技術(shù)支撐。
【關(guān)鍵詞】：發(fā)電效益考核評價 烏江梯級水電站 優(yōu)化調(diào)度 粒子群算法 鳥群算法
【學(xué)位授予單位】：中國水利水電科學(xué)研究院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TV737
【目錄】：

• 摘要6-8
• Abstract8-13
• 第一章 緒論13-20
• 1.1 課題背景及選題意義13-14
• 1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展14-18
• 1.2.1 水電站調(diào)度研究進(jìn)展14-15
• 1.2.2 水電站發(fā)電效益考核評價研究進(jìn)展15-18
• 1.3 技術(shù)路線18-19
• 1.4 論文主要內(nèi)容19-20
• 第二章 研究區(qū)域概況20-27
• 2.1 烏江流域概況20-21
• 2.1.1 自然地理20
• 2.1.2 水文氣象20-21
• 2.2 烏江梯級水電站開發(fā)21-22
• 2.3 烏江梯級水電站主要參數(shù)22-23
• 2.3.1 梯級水電站主要參數(shù)22
• 2.3.2 數(shù)據(jù)資料22-23
• 2.4 烏江干流梯級水電站發(fā)電調(diào)度23-24
• 2.5 2009-2013年烏江梯級水電站來水及發(fā)電情況24-26
• 2.5.1 2009-2013年烏江流域來水情況24-25
• 2.5.2 2009-2013年烏江梯級發(fā)電量統(tǒng)計25-26
• 2.6 烏江梯級水電站聯(lián)合調(diào)度效益考核26
• 2.7 小結(jié)26-27
• 第三章 梯級水電站發(fā)電效益考核評價方法27-37
• 3.1 常規(guī)發(fā)電效益考核評價方法27-33
• 3.1.1 評價思路27-28
• 3.1.2 評價指標(biāo)28-32
• 3.1.3 梯級聯(lián)合調(diào)度后各站調(diào)度圖的制定32-33
• 3.2 基于優(yōu)化挖潛的發(fā)電效益考核評價方法33-36
• 3.2.1 評價思路33-34
• 3.2.2 評價指標(biāo)34-35
• 3.2.3 梯級水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型35-36
• 3.3 小結(jié)36-37
• 第四章 發(fā)電效益考核評價的影響因素及處理37-48
• 4.1 出力系數(shù)對水電站發(fā)電效益考核評價的影響37-39
• 4.1.1 2009-2013 年烏江梯級水電站日均出力系數(shù)分析37-38
• 4.1.2 原因分析38-39
• 4.2 烏江梯級水電站出力系數(shù)敏感性分析39-41
• 4.2.1 聯(lián)合發(fā)電調(diào)度模型40
• 4.2.2 聯(lián)合發(fā)電調(diào)度模型求解及電量模擬結(jié)果40-41
• 4.3 烏江梯級水電站綜合出力系數(shù)曲線的制定41-43
• 4.3.1 滑動平均法41-42
• 4.3.2 制定步驟42
• 4.3.3 各電站綜合出力系數(shù)曲線42-43
• 4.4 綜合出力系數(shù)曲線的合理性與適用性分析43-47
• 4.5 小結(jié)47-48
• 第五章 烏江梯級水電站發(fā)電效益考核評價48-88
• 5.1 常規(guī)發(fā)電效益考核評價48-53
• 5.1.1 梯級水電站作用下的調(diào)度圖的制定48-52
• 5.1.2 考核評價結(jié)果52-53
• 5.2 基于優(yōu)化挖潛的發(fā)電效益考核評價53-78
• 5.2.1 梯級水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型求解算法研究53-74
• 5.2.2 最大理論發(fā)電量的計算74-77
• 5.2.3 考核評價結(jié)果77-78
• 5.3 結(jié)果分析78-87
• 5.4 小結(jié)87-88
• 第六章 結(jié)論與展望88-91
• 6.1 結(jié)論88-89
• 6.2 展望89-91
• 參考文獻(xiàn)91-95
• 發(fā)表論文情況和科研情況說明95-96
• 致謝96

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 林志強(qiáng);王雨雨;王宗志;鄧鵬鑫;;龍江水電站動態(tài)出力系數(shù)計算及其合理性分析[J];水電能源科學(xué);2014年02期

2 李枝勇;馬良;張惠珍;;蝙蝠算法收斂性分析[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識;2013年12期

3 徐廷兵;馬光文;李澤宏;黃煒斌;周佳;石述全;;基于K值分時段反向率定法的梯級水電站節(jié)水增發(fā)電考核[J];水電能源科學(xué);2012年05期

4 王洪心;王必新;;三峽電站綜合出力系數(shù)分析[J];湖北水利水電職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2011年04期

5 蔡治國;曹廣晶;鄭瑛;;梯級水電站經(jīng)濟(jì)運(yùn)行評估新方法研究與應(yīng)用[J];水力發(fā)電學(xué)報;2011年02期

6 程春田;楊鳳英;武新宇;蘇華英;;基于模擬逐次逼近算法的梯級水電站群優(yōu)化調(diào)度圖研究[J];水力發(fā)電學(xué)報;2010年06期

7 張軍良;馬光文;陸濤;;流域梯級水電站節(jié)能調(diào)度效益評價指標(biāo)體系研究[J];華東電力;2009年05期

8 聶明慧;;2007年烏江梯級洪水調(diào)度效益分析[J];貴州水力發(fā)電;2009年01期

9 薛金淮;;關(guān)于水能計算中K值的探討[J];電網(wǎng)與水力發(fā)電進(jìn)展;2008年03期

10 胡中功;李靜;;群智能算法的研究進(jìn)展[J];自動化技術(shù)與應(yīng)用;2008年02期

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本文編號：957660