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可控家用電器負(fù)荷優(yōu)化模型及用電策略研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-02 03:23

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【摘要】:在家庭智能用電系統(tǒng)下,以經(jīng)濟(jì)性和舒適性為目標(biāo),構(gòu)建了電動(dòng)汽車、空調(diào)、熱水器的優(yōu)化用電模型。并使用基于Q學(xué)習(xí)的粒子群算法求解優(yōu)化模型,闡述家用電器的智能用電策略。以空調(diào)負(fù)荷為例,采用優(yōu)化模型和算法后,經(jīng)仿真實(shí)驗(yàn),滿足溫度控制要求,且費(fèi)用最少,收斂速度快,有效減少了空調(diào)負(fù)荷的用電量,削減電費(fèi)的同時(shí)又保證用戶的舒適度。
【作者單位】: 蘇州健雄職業(yè)技術(shù)學(xué)院電氣工程學(xué)院;南京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】家用電器 優(yōu)化模型 粒子群算法 Q學(xué)習(xí)算法 家庭智能用電系統(tǒng)
【基金】:2015年太倉市重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(產(chǎn)業(yè)前瞻與共性關(guān)鍵技術(shù))項(xiàng)目(No.TC2015GY13)
【分類號(hào)】:TM92;TP18
【正文快照】: 家庭智能用電方法是指將先進(jìn)的通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及控制技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)家用電器,使家用電器具備智能化和信息化的功能。與傳統(tǒng)的家用電器相比,智能家電不僅能使用戶的生活更為舒適、安全、高效、便捷,還能使原來靜止被動(dòng)的電器設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂兄鲃?dòng)智能的工具,可以與用戶進(jìn)行

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張亮;呂林;;利用粒子群算法解決電網(wǎng)優(yōu)化購入電量[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2009年22期

2 趙菲;焦彥軍;;基于粒子群算法的輸電線路參數(shù)辨識(shí)[J];陜西電力;2011年09期

3 徐余法;高潔;陳國初;;一種改進(jìn)粒子群算法及其在風(fēng)電場(chǎng)中的應(yīng)用[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年03期

4 仲曉春;彭春華;陳佳琰;;基于改進(jìn)粒子群算法的機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的博弈[J];華東交通大學(xué)學(xué)報(bào);2008年03期

5 馬立新;屈娜娜;單冠華;王守征;;電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的柯西粒子群算法[J];控制工程;2011年05期

6 王道軍;孫俊;須文波;;量子粒子群算法在電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2008年19期

7 黃燕燕;彭春華;;改進(jìn)粒子群算法在電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中的應(yīng)用[J];電力科學(xué)與工程;2011年04期

8 周宣;;基于隨機(jī)自適應(yīng)粒子群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2011年12期

9 鄭禹;汪萍;;基于粒子群算法的稀布陣?yán)走_(dá)防雷優(yōu)化設(shè)計(jì)分析[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2013年08期

10 林國漢;章兢;劉朝華;趙葵銀;;改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化擴(kuò)展卡爾曼濾波器電機(jī)轉(zhuǎn)速估計(jì)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2013年07期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 劉文許;林禮清;溫步瀛;;電力市場(chǎng)下基于改進(jìn)粒子群算法的AGC機(jī)組選擇[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(中冊(cè))[C];2008年

2 王征;劉大寶;王家林;王永驥;;基于離散粒子群算法的船舶電力系統(tǒng)重構(gòu)研究[A];2011年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(第一分冊(cè))[C];2011年

3 馬飛;陳雪波;李小華;;改進(jìn)的粒子群算法在電力系統(tǒng)AGC中的應(yīng)用[A];第16屆中國過程控制學(xué)術(shù)年會(huì)暨第4屆全國故障診斷與安全性學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

4 劉暢;李渝曾;李海英;;基于遺傳算法與粒子群算法的機(jī)組開停機(jī)規(guī)劃[A];2008中國電力系統(tǒng)保護(hù)與控制學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年

5 曹蘊(yùn);盛四清;姚煜;;基于混沌粒子群算法的配電網(wǎng)規(guī)化[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上冊(cè))[C];2008年

6 于騰凱;李燕青;謝慶;;基于改進(jìn)粒子群算法的配電網(wǎng)分段開關(guān)優(yōu)化研究[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(中冊(cè))[C];2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 黃平;粒子群算法改進(jìn)及其在電力系統(tǒng)的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2012年

2 張震;骨干粒子群算法及其在電力變壓器設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 侯碩楠;改進(jìn)的粒子群算法及其在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用[D];東北大學(xué);2014年

2 黃知偉;基于云粒子群算法的含DG配電網(wǎng)故障定位[D];湖北工業(yè)大學(xué);2016年

3 李登科;電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的改進(jìn)文化粒子群算法[D];南昌航空大學(xué);2016年

4 張建光;基于改進(jìn)粒子群算法的逆變器諧波優(yōu)化的研究[D];昆明理工大學(xué);2016年

5 楊圣蓉;粒子群算法優(yōu)化EKF的永磁同步電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2016年

6 周薔;基于改進(jìn)粒子群算法的最大功率點(diǎn)檢測(cè)研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

7 黃帆;基于輻射成像的火焰溫度場(chǎng)重建模擬研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

8 張羽;粒子群算法在電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[D];哈爾濱理工大學(xué);2012年

9 袁瑛;粒子群算法在電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度中的應(yīng)用研究[D];西安理工大學(xué);2010年

10 楊瑩;基于混合粒子群算法的水火電短期優(yōu)化調(diào)度的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

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本文編號(hào):957286

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