本文關(guān)鍵詞：基于改進支持向量機算法的光伏發(fā)電短期功率滾動預(yù)測

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【摘要】：光伏發(fā)電具有明顯的波動性與隨機性,對其短期功率進行預(yù)測可以更準確地實現(xiàn)電網(wǎng)能量管理和運行調(diào)度。首先提出了一種基于粒子群優(yōu)化支持向量機算法(PSO-SVM)的光伏發(fā)電短期功率滾動預(yù)測模型;通過尋找相似日,以相似日的實際功率和預(yù)測日的天氣數(shù)據(jù)作為模型的輸入量,對次日一天的發(fā)電功率進行預(yù)測;再以次日的實際輸出功率與預(yù)測功率進行滾動對比,當預(yù)測點不滿足給定預(yù)測精度時,以當日實測數(shù)據(jù)對后期預(yù)測點的功率進行修正預(yù)測。仿真算例表明所提光伏發(fā)電短期功率的滾動預(yù)測模型可以更精確地實現(xiàn)功率預(yù)測。
【作者單位】： 天津大學智能電網(wǎng)教育部重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 光伏發(fā)電 短期功率預(yù)測 粒子群優(yōu)化 支持向量機 滾動預(yù)測
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51477111)
【分類號】：TM615
【正文快照】： 光伏發(fā)電因具有污染少、規(guī)模靈活等優(yōu)點,得到了廣泛應(yīng)用[1]。但由于光伏發(fā)電系統(tǒng)受環(huán)境因素影響明顯,存在不確定性、波動性、間歇性等特點,不利于電網(wǎng)的安全調(diào)度和能量管理,增加了電網(wǎng)的運行風險。因此,對光伏發(fā)電的短期功率進行預(yù)測,可以更加全面地反映光伏發(fā)電的不確定性,對

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10 侯澍e，

本文編號：953859