發(fā)布時(shí)間：2017-10-01 14:08

  本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)支持向量機(jī)算法的光伏發(fā)電短期功率滾動(dòng)預(yù)測(cè)

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【摘要】：光伏發(fā)電具有明顯的波動(dòng)性與隨機(jī)性,對(duì)其短期功率進(jìn)行預(yù)測(cè)可以更準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)能量管理和運(yùn)行調(diào)度。首先提出了一種基于粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)算法(PSO-SVM)的光伏發(fā)電短期功率滾動(dòng)預(yù)測(cè)模型;通過(guò)尋找相似日,以相似日的實(shí)際功率和預(yù)測(cè)日的天氣數(shù)據(jù)作為模型的輸入量,對(duì)次日一天的發(fā)電功率進(jìn)行預(yù)測(cè);再以次日的實(shí)際輸出功率與預(yù)測(cè)功率進(jìn)行滾動(dòng)對(duì)比,當(dāng)預(yù)測(cè)點(diǎn)不滿足給定預(yù)測(cè)精度時(shí),以當(dāng)日實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)后期預(yù)測(cè)點(diǎn)的功率進(jìn)行修正預(yù)測(cè)。仿真算例表明所提光伏發(fā)電短期功率的滾動(dòng)預(yù)測(cè)模型可以更精確地實(shí)現(xiàn)功率預(yù)測(cè)。
【作者單位】： 天津大學(xué)智能電網(wǎng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 光伏發(fā)電 短期功率預(yù)測(cè) 粒子群優(yōu)化 支持向量機(jī) 滾動(dòng)預(yù)測(cè)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51477111)
【分類(lèi)號(hào)】：TM615
【正文快照】： 光伏發(fā)電因具有污染少、規(guī)模靈活等優(yōu)點(diǎn),得到了廣泛應(yīng)用[1]。但由于光伏發(fā)電系統(tǒng)受環(huán)境因素影響明顯,存在不確定性、波動(dòng)性、間歇性等特點(diǎn),不利于電網(wǎng)的安全調(diào)度和能量管理,增加了電網(wǎng)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。因此,對(duì)光伏發(fā)電的短期功率進(jìn)行預(yù)測(cè),可以更加全面地反映光伏發(fā)電的不確定性,對(duì)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 葛海峰;林繼鵬;劉君華;丁暉;;基于支持向量機(jī)和小波分解的氣體識(shí)別研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2006年06期

2 琚旭;王浩;姚宏亮;;支持向量機(jī)的一個(gè)邊界樣本修剪方法[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年07期

3 張菁華;袁鑫;劉達(dá);;基于支持向量機(jī)的電力工程最優(yōu)投標(biāo)報(bào)價(jià)決策研究[J];山東電力高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào);2006年04期

4 張濤;段淑敏;;支持向量機(jī)在中醫(yī)疾病癥候診斷中的應(yīng)用[J];華北水利水電學(xué)院學(xué)報(bào);2007年03期

5 王晶;靳其兵;曹柳林;;面向多輸入輸出系統(tǒng)的支持向量機(jī)回歸[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年S2期

6 陳丹;;多類(lèi)支持向量機(jī)算法的研究[J];東莞理工學(xué)院學(xué)報(bào);2007年05期

7 程麗麗;張健沛;馬駿;;一種改進(jìn)的加權(quán)邊界調(diào)節(jié)支持向量機(jī)算法[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào);2007年10期

8 宋召青;崔和;胡云安;;支持向量機(jī)理論的研究與進(jìn)展[J];海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào);2008年02期

9 郭濵;孫曉梅;薛明;;基于殼向量的邊界鄰近支持向量機(jī)[J];黑龍江交通科技;2008年12期

10 許超;運(yùn)士偉;舒云星;;基于支持向量機(jī)的混凝土測(cè)強(qiáng)換算模型[J];洛陽(yáng)理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 余樂(lè)安;姚瀟;;基于中心化支持向量機(jī)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型[A];第六屆（2011）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——商務(wù)智能分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2011年

2 劉希玉;徐志敏;段會(huì)川;;基于支持向量機(jī)的創(chuàng)新分類(lèi)器[A];山東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2005年信息技術(shù)與信息化研討會(huì)論文集（一）[C];2005年

3 史曉濤;劉建麗;駱玉榮;;一種抗噪音的支持向量機(jī)學(xué)習(xí)方法[A];全國(guó)第19屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2008年

4 何琴淑;劉信恩;肖世富;;基于支持向量機(jī)的系統(tǒng)辨識(shí)方法研究及應(yīng)用[A];中國(guó)力學(xué)大會(huì)——2013論文摘要集[C];2013年

5 劉駿;;基于支持向量機(jī)方法的衢州降雪模型[A];第五屆長(zhǎng)三角氣象科技論壇論文集[C];2008年

6 王婷;胡秀珍;;基于組合向量的支持向量機(jī)方法預(yù)測(cè)膜蛋白類(lèi)型[A];第十一次中國(guó)生物物理學(xué)術(shù)大會(huì)暨第九屆全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)摘要集[C];2009年

7 趙晶;高雋;張旭東;謝昭;;支持向量機(jī)綜述[A];全國(guó)第十五屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

8 周星宇;王思元;;智能數(shù)學(xué)與支持向量機(jī)[A];2005年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2005年

9 顏根廷;馬廣富;朱良寬;宋斌;;一種魯棒支持向量機(jī)算法[A];2006中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

10 侯澍e，

本文編號(hào)：953859