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基于粗糙集的光伏輸出功率組合預(yù)測(cè)模型

發(fā)布時(shí)間:2017-10-01 13:15

  本文關(guān)鍵詞:基于粗糙集的光伏輸出功率組合預(yù)測(cè)模型


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【摘要】:光伏輸出功率預(yù)報(bào)是減小光伏發(fā)電系統(tǒng)并網(wǎng)對(duì)電網(wǎng)造成不良影響的有效手段,提高預(yù)測(cè)的精度是保障光伏功率預(yù)報(bào)的重要基礎(chǔ)。提出了基于粗糙集的組合預(yù)測(cè)模型。首先建立基于相似日、支持向量機(jī)和持續(xù)法的3種單一預(yù)測(cè)模型,然后根據(jù)粗糙集理論中確定屬性重要度的方法確定單一預(yù)測(cè)模型的組合權(quán)重,建立了基于粗糙集的組合預(yù)測(cè)模型。仿真結(jié)果表明,采用粗糙集的相關(guān)理論能得到合理的組合權(quán)重,建立的光伏功率組合預(yù)測(cè)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度。
【作者單位】: 華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】光伏發(fā)電 光伏并網(wǎng) 光伏系統(tǒng) 功率預(yù)測(cè) 粗糙集 組合預(yù)測(cè) 相似日
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51677067) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)基金(2015MS32)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TM615
【正文快照】: 0引言光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率與多種因素有關(guān),具有很大的隨機(jī)性和波動(dòng)性,由此給電網(wǎng)的調(diào)度和保護(hù)帶來(lái)了一系列問(wèn)題,因此對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率進(jìn)行預(yù)測(cè)就變得十分重要[1-5]。目前,已有研究學(xué)者對(duì)光伏功率的預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究,并提出了相應(yīng)的預(yù)測(cè)方法。光伏功率預(yù)測(cè)的方法主要分

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 楊錫運(yùn);劉歡;張彬;肖運(yùn)啟;;組合權(quán)重相似日選取方法及光伏輸出功率預(yù)測(cè)[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2014年09期

2 劉興杰;岑添云;鄭文書(shū);米增強(qiáng);;基于模糊粗糙集與改進(jìn)聚類(lèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測(cè)[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年19期

3 茆美琴;龔文劍;張榴晨;曹雨;徐海波;;基于EEMD-SVM方法的光伏電站短期出力預(yù)測(cè)[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年34期

4 王曉蘭;葛鵬江;;基于相似日和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏陣列輸出功率預(yù)測(cè)[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2013年01期

5 趙杰;張艷霞;;基于CAPSO-RNN的光伏系統(tǒng)短期發(fā)電量預(yù)測(cè)[J];中國(guó)電力;2012年04期

6 高爽;冬雷;高陽(yáng);廖曉鐘;;基于粗糙集理論的中長(zhǎng)期風(fēng)速預(yù)測(cè)[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2012年01期

7 朱永強(qiáng);田軍;;最小二乘支持向量機(jī)在光伏功率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年07期

8 周nv;任海軍;李健;張昀;周永勇;孫才新;鄧景云;;層次結(jié)構(gòu)下的中長(zhǎng)期電力負(fù)荷變權(quán)組合預(yù)測(cè)方法[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2010年16期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 史可琴;王方雨;梁琛;劉文穎;;基于隨機(jī)過(guò)程自相關(guān)性的風(fēng)速預(yù)測(cè)模型分析[J];電網(wǎng)技術(shù);2017年02期

2 張程熠;唐雅潔;李永杰;高強(qiáng);江全元;;適用于小樣本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光伏預(yù)測(cè)方法[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2017年01期

3 范磊;衛(wèi)志農(nóng);李慧杰;Kwok W Cheung;孫國(guó)強(qiáng);孫永輝;;基于變分模態(tài)分解和蝙蝠算法-相關(guān)向量機(jī)的短期風(fēng)速區(qū)間預(yù)測(cè)[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2017年01期

4 于秋玲;許長(zhǎng)清;李珊;劉洪;宋毅;劉曉鷗;;基于模糊聚類(lèi)和支持向量機(jī)的短期光伏功率預(yù)測(cè)[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2016年12期

5 江智軍;李茂超;楊曉輝;;關(guān)于光伏發(fā)電電能質(zhì)量準(zhǔn)確預(yù)測(cè)仿真研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2016年12期

6 董會(huì)權(quán);;大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)負(fù)面信息準(zhǔn)確評(píng)估分類(lèi)研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2016年12期

7 朱霄s,

本文編號(hào):953648


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