本文關(guān)鍵詞：并網(wǎng)光伏發(fā)電置信容量評(píng)估

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【摘要】：提出了一種應(yīng)用含衰老和競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的粒子群算法(Particle Swarm Optimization with Aging and Challenging Mechanism,ACM-PSO),分別從負(fù)荷側(cè)和電源側(cè)求解并網(wǎng)光伏發(fā)電置信容量。在構(gòu)建了以常規(guī)機(jī)組類型數(shù)為系統(tǒng)狀態(tài)變量的基礎(chǔ)上,將ACM-PSO算法作為一種系統(tǒng)狀態(tài)掃描及分類工具篩選出對(duì)發(fā)電可靠性指標(biāo)有貢獻(xiàn)的系統(tǒng)故障狀態(tài)集。定義了負(fù)荷比例增加方式,以光伏發(fā)電接入前后系統(tǒng)電力不足期望(loss of load expectation,LOLE)保持不變?yōu)樵瓌t,分別從負(fù)荷側(cè)和電源側(cè)構(gòu)建了目標(biāo)函數(shù),應(yīng)用ACM-PSO算法求解光伏發(fā)電的有效荷載能力和等效常規(guī)機(jī)組容量。應(yīng)用改進(jìn)的IEEE-RTS79測(cè)試系統(tǒng)驗(yàn)證了所提方法的有效性。
【作者單位】： 南昌大學(xué)電氣與自動(dòng)化系;
【關(guān)鍵詞】： 光伏發(fā)電 發(fā)電可靠性 有效荷載能力 等效常規(guī)機(jī)組容量 含衰老和競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的粒子群算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51167012,51467012) 江西省研究生創(chuàng)新專項(xiàng)資金項(xiàng)目(YC2014-S066)~~
【分類號(hào)】：TM615
【正文快照】： 0引言人類在分享現(xiàn)代工業(yè)快速發(fā)展成果的同時(shí),也表達(dá)出對(duì)化石能源日益枯竭、生態(tài)環(huán)境日漸惡劣的擔(dān)憂以及對(duì)開發(fā)利用可再生能源的渴望[1]。作為一種理想可再生能源,光伏發(fā)電因太陽能儲(chǔ)量豐富以及光電轉(zhuǎn)換零污染特點(diǎn)而備受關(guān)注。此外,積極穩(wěn)健的政策扶持和日臻完善的并網(wǎng)技術(shù)支

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