本文關鍵詞：電動汽車提供備用服務的地區(qū)電力市場模型

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【摘要】：地區(qū)電力市場模型將有效解決眾多分布式可再生能源(DRES)與電力用戶的電力交易問題,而且隨著電動汽車的普及與電動汽車入網(V2G)技術的成熟,電動汽車為城市電網提供旋轉備用更具經濟性。文中對地區(qū)電力市場進行了描述,并在此基礎上利用基于市場的控制方法,提出了電動汽車參與地區(qū)電力市場提供備用服務的交易方法;將系統(tǒng)備用需求分為發(fā)電側需求和用戶側需求,使其各自參與備用市場購買備用以實現(xiàn)利潤最大化,并滿足系統(tǒng)功率的穩(wěn)定性。以光伏發(fā)電為例,建立了光伏發(fā)電概率預測模型,驗證了通過購買適當?shù)膫溆萌萘?光伏發(fā)電商能獲得更高利潤,并降低其發(fā)電不穩(wěn)定對系統(tǒng)的影響。算例表明地區(qū)電力系統(tǒng)運行中心可以通過調節(jié)懲罰系數(shù)協(xié)調各市場成員的備用需求量,對系統(tǒng)的功率誤差進行控制。
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學自動化學院;
【關鍵詞】： 地區(qū)電力市場 分布式可再生能源 電動汽車入網 旋轉備用 市場控制法 穩(wěn)定性
【基金】：粵財教2016[202]:重點學科建設項目~~
【分類號】：F426.61
【正文快照】： 上網日期:2016-08-24。粵財教2016[202]:重點學科建設項目。0引言隨著智能電網技術的發(fā)展,以可再生資源為主要能源的分布式發(fā)電逐漸被推廣應用[1]。在化石能源日益枯竭的情況下,可再生能源發(fā)電將有效代替化石能源發(fā)電,降低污染物與溫室氣體的排放,從而提供更加環(huán)保的電能。隨

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