本文關(guān)鍵詞：基于小波能量譜松動部件碰撞質(zhì)量估計(jì)研究

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【摘要】：機(jī)械設(shè)備中零件松動的碰撞質(zhì)量估計(jì)一直是個困難問題,從而影響設(shè)備的故障診斷,尤其在核電站運(yùn)行中的狀態(tài)監(jiān)測。針對目前算法誤差大,估計(jì)一致性差的問題,在實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上,采用小波能量譜方法對不同沖擊質(zhì)量進(jìn)行估計(jì),并通過線性插值建立碰撞質(zhì)量尺度峰值函數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法估計(jì)誤差小、一致性好和抗干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn),具有較好的工程實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)生命信息與儀器工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 松動部件 質(zhì)量估計(jì) 小波能量譜
【基金】：國家重大專項(xiàng)(2010ZX06001-001)資助 浙江省公益技術(shù)社會發(fā)展項(xiàng)目(2012C23017)資助
【分類號】：TM623
【正文快照】： 機(jī)械設(shè)備有時會發(fā)生零件松動或脫落等形式的故障,如大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械和核電廠的運(yùn)行等。沖擊零件的質(zhì)量對于這種類型的故障診斷通常具有較大的影響,因此將其作為一項(xiàng)十分重要的判斷依據(jù)。質(zhì)量估計(jì)中需要解決的主要問題是:(1)當(dāng)不同傳感器的信號接受相同的信號時,估值應(yīng)該是一致的;

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙海濱;王宏;李春勝;;采用相對小波能量法的腦-機(jī)接口設(shè)計(jì)[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年08期

2 孫增壽;林友勤;任偉新;;基于小波能量分布向量的結(jié)構(gòu)損傷識別[J];地震工程與工程振動;2007年05期

3 張彥梅;陽進(jìn);;一種基于小波能量分析的目標(biāo)識別方法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2010年07期

4 趙偉;曾周末;靳世久;張宇;;基于歸一化小波能量系數(shù)的管道安全識別算法[J];納米技術(shù)與精密工程;2012年02期

5 周天沛;;基于小波能量熵的故障信號診斷研究[J];煤礦機(jī)械;2010年11期

6 李合生,毛劍琴,李世玲,張富堂;基于多尺度小波能量積累的雷達(dá)回波檢測方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2000年11期

7 朱亞超,李文鋒;改進(jìn)型小波能量法的圖像融合評價(jià)[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào);2005年01期

8 姜潤翔;史建偉;龔沈光;;基于尺度—小波能量譜的船舶水壓場信號檢測[J];電子學(xué)報(bào);2009年01期

9 毛晨曦;周文松;歐進(jìn)萍;;基于小波能量傳遞函數(shù)譜的結(jié)構(gòu)損傷識別[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年08期

10 蔣聰;;基于小波能量熵的配電網(wǎng)系統(tǒng)故障檢測[J];電子制作;2013年19期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 李慶奇;馬莉;;基于小波能量的輪廓抖動性煙霧檢測算法[A];浙江省電子學(xué)會2011學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

2 陳保家;李力;趙新澤;;基于尺度-小波能量譜、粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的內(nèi)燃機(jī)故障診斷方法[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

3 王繼祥;陶業(yè)榮;;利用小波能量評價(jià)語音通信質(zhì)量的方法[A];第三屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 董旭洋;基于EEG信號的癲癇發(fā)病預(yù)測的算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 王夫歌;車輛—軌道耦合建模與軌道表面凹陷檢測[D];南京理工大學(xué);2016年

3 陳亮;基于小波能量熵的結(jié)構(gòu)損傷識別[D];暨南大學(xué);2016年

4 吳京;基于模分量小波能量譜的電纜故障識別方法研究[D];西安科技大學(xué);2014年

5 張進(jìn);基于時間—小波能量譜及交叉小波變換的振動信號分析[D];清華大學(xué);2010年

6 楊涌;基于小波能量融合的顯微序列圖像合成研究及其在工件表面檢測中的應(yīng)用[D];浙江工業(yè)大學(xué);2006年

7 陳曉偉;基于腦電的自動睡眠分期[D];南京郵電大學(xué);2014年

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本文編號：937030