發(fā)布時間：2017-09-28 05:13

  本文關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)低頻振蕩信號快速衰減分量精確辨識方法研究

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【摘要】：電力系統(tǒng)安全供電對于國民經(jīng)濟和社會文明至關(guān)重要。穩(wěn)定性是電力系統(tǒng)安全運行的關(guān)鍵,而低頻振蕩是影響電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行的重要因素。隨著電力系統(tǒng)互聯(lián)輸電規(guī)模的不斷擴大,低頻振蕩問題日益凸顯,嚴重時甚至?xí)䦟?dǎo)致整個電力系統(tǒng)的崩潰。因此,研究一種能較好處理含各種振蕩特征低頻振蕩信號的辨識算法具有重要意義。Prony算法是電力系統(tǒng)低頻振蕩分析的常用算法和重要解決手段,作為一種模態(tài)參數(shù)辨識的時域方法來分析實測振蕩數(shù)據(jù),可以求出系統(tǒng)的頻率、衰減因子、振幅和相位。在分析傳統(tǒng)Prony算法基本原理的基礎(chǔ)上,給出了影響該算法辨識精度的主要參數(shù)的選擇策略�？紤]到該算法對低頻振蕩模式中含有衰減較快的分量分析非常困難,容易丟失衰減較快分量的問題,提出一種改進的快速衰減信號提取方法-Prony分段分析法。該方法把采樣時間劃分成兩個時段,首先分析第二時段求慢速衰減分量,然后分析第一時段求快速衰減分量。算例驗證了該算法可以準(zhǔn)確提取低頻振蕩模式中的快速衰減分量,同時也使得慢速衰減分量更加準(zhǔn)確,能夠較好地辨識低頻振蕩信號。從分析的角度,對提出的改進算法即基于Givens變換的分段分析法的誤差進行探討。首先闡述了誤差的來源和分類,接著對Givens變換的誤差進行了詳細分析,然后結(jié)合算例,對比了基于Givens變換的分段法和基于法方程形式的分段法提取模態(tài)信息的誤差大小,比較結(jié)果表明基于Givens變換的分段分析法辨識的模態(tài)信息誤差較小,精度較高,是一種較好的數(shù)值算法。
【關(guān)鍵詞】：低頻振蕩 Prony算法 分段分析 快速衰減 誤差
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM712
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-18
• 1.1 本課題研究背景及意義10
• 1.2 低頻振蕩的分類和機理10-12
• 1.3 低頻振蕩分析方法及控制措施12-17
• 1.3.1 低頻振蕩的分析方法12-15
• 1.3.2 低頻振蕩的抑制措施15-17
• 1.4 本文所做的主要工作17-18
• 第2章 Prony算法18-31
• 2.1 引言18
• 2.2 Prony算法概述18-25
• 2.2.1 Prony算法原理18-19
• 2.2.2 基本Prony算法19-21
• 2.2.3 擴展Prony算法21-25
• 2.3 Prony算法的參數(shù)選擇25-26
• 2.4 衡量擬合程度的指標(biāo)26
• 2.5 其他常用信號分析方法26-30
• 2.5.1 傅里葉變換27-28
• 2.5.2 小波分析方法28-29
• 2.5.3 HHT變換29-30
• 2.6 小結(jié)30-31
• 第3章 含快速衰減分量低頻振蕩信號的精確辨識31-48
• 3.1 引言31
• 3.2 Prony法的計算方法31-33
• 3.2.1 傳統(tǒng)計算方法31
• 3.2.2 Givens變換方法31-33
• 3.3 分段分析法33-36
• 3.4 影響辨識精度的參數(shù)選擇36-38
• 3.4.1 信號分段點的選擇37
• 3.4.2 時間長度和采樣頻率的選擇37-38
• 3.5 算例分析38-46
• 3.5.1 Givens變換方法的分段點分析39-41
• 3.5.2 Givens變換方法的分段和不分段分析41-42
• 3.5.3 Givens變換和法方程形式的分段分析42-43
• 3.5.4 Givens變換方法的時間間隔分析43-45
• 3.5.5 Givens變換方法時間長度分析45-46
• 3.6 小結(jié)46-48
• 第4章 數(shù)值計算誤差分析48-52
• 4.1 引言48
• 4.2 誤差的來源和分類48-49
• 4.2.1 誤差的來源48-49
• 4.2.2 誤差的分類49
• 4.3 Givens變換的誤差分析49-50
• 4.4 算例驗證50-51
• 4.5 小結(jié)51-52
• 總結(jié)52-53
• 參考文獻53-57
• 攻讀碩士學(xué)位期間科研情況57-58
• 致謝58-59
• 研究生履歷59

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本文編號：933966