本文關(guān)鍵詞：基于多數(shù)據(jù)源融合的電網(wǎng)故障診斷方法研究

  更多相關(guān)文章： 電網(wǎng)故障診斷 時(shí)間約束網(wǎng)絡(luò) 變結(jié)構(gòu)時(shí)序因果網(wǎng)絡(luò) 模糊因果網(wǎng)絡(luò) D-S證據(jù)理論 多源信息融合

【摘要】：隨著工業(yè)化進(jìn)程的不斷深入,電能的需求日漸增大。與此同時(shí),電網(wǎng)建設(shè)愈加受到國(guó)家與人民的重視�，F(xiàn)今電網(wǎng)的規(guī)模不斷擴(kuò)大,這意味著電網(wǎng)在為人們提供更多能源的同時(shí),其發(fā)生故障的機(jī)率也越來(lái)越高。電網(wǎng)中元件發(fā)生故障時(shí),各監(jiān)控設(shè)備將往調(diào)度中心上傳海量的報(bào)警信息,以致調(diào)度員往往來(lái)不及處理和判斷。有鑒于此,研究一套可協(xié)助調(diào)度人員判定故障元件的電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)是十分必要的。在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本文研究了變結(jié)構(gòu)時(shí)序因果網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法、模糊因果網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法以及利用多數(shù)據(jù)源融合的故障診斷方法。變結(jié)構(gòu)時(shí)序因果網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法是在傳統(tǒng)因果網(wǎng)絡(luò)理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合故障模式分類的思想并利用經(jīng)時(shí)間約束網(wǎng)絡(luò)處理后的報(bào)警信息作為診斷信息源,對(duì)疑似故障元件進(jìn)行診斷的方法。該方法所對(duì)應(yīng)的模型簡(jiǎn)潔明了,且診斷速度較快,具有良好的在線應(yīng)用前景。針對(duì)保護(hù)與斷路器拒動(dòng)且不能利用時(shí)間約束網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)報(bào)警信息進(jìn)行預(yù)處理的情況,研究了一種模糊因果網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法,同時(shí)研究了模糊因果網(wǎng)絡(luò)中關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)之間因果強(qiáng)度的評(píng)判方法。模糊因果網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法以故障可信度的形式給出疑似故障元件發(fā)生故障的可能,更加符合人們的判定習(xí)慣。在應(yīng)對(duì)復(fù)雜故障情形時(shí),研究了利用多數(shù)據(jù)源融合的故障診斷方法。該方法首先利用Hilbert-Huang變換分析疑似故障線路的電流錄波數(shù)據(jù),提取電流錄波數(shù)據(jù)的特征量并進(jìn)行歸一化,得到電流幅值相對(duì)故障度和能量相對(duì)故障度兩條證據(jù)；然后將開(kāi)關(guān)量診斷的結(jié)果進(jìn)行歸一化,得到開(kāi)關(guān)量相對(duì)故障度這條證據(jù)；最后采用改進(jìn)的D-S證據(jù)理論融合上述三條證據(jù),并得出最終診斷結(jié)論。該方法有效避免了僅使用開(kāi)關(guān)量進(jìn)行故障診斷的不足,通過(guò)融合多源信息,對(duì)疑似故障元件給出了更為精確的判斷。最后,總結(jié)了本文所做的工作,并對(duì)下一步需要研究的工作做出了展望。
【關(guān)鍵詞】：電網(wǎng)故障診斷 時(shí)間約束網(wǎng)絡(luò) 變結(jié)構(gòu)時(shí)序因果網(wǎng)絡(luò) 模糊因果網(wǎng)絡(luò) D-S證據(jù)理論 多源信息融合
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM73
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 第1章 緒論12-18
• 1.1 課題研究背景與意義12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 傳統(tǒng)電網(wǎng)故障診斷方法研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.2 基于多數(shù)據(jù)源融合的電網(wǎng)故障診斷方法研究現(xiàn)狀15-16
• 1.3 本文的主要工作16
• 1.4 論文的組織16-18
• 第2章 電網(wǎng)故障診斷數(shù)據(jù)預(yù)處理18-32
• 2.1 引言18
• 2.2 時(shí)間約束的處理方法18-23
• 2.2.1 時(shí)間點(diǎn)與時(shí)間距離18-19
• 2.2.2 保護(hù)與斷路器動(dòng)作事件的時(shí)間推理19-21
• 2.2.3 時(shí)間約束網(wǎng)絡(luò)21-23
• 2.3 電網(wǎng)故障診斷數(shù)據(jù)預(yù)處理23-25
• 2.3.1 報(bào)警信息的不確定性分析23-24
• 2.3.2 電網(wǎng)故障診斷數(shù)據(jù)預(yù)處理的整體算法24-25
• 2.4 誤報(bào)、漏報(bào)、時(shí)標(biāo)出錯(cuò)的識(shí)別算法25-27
• 2.4.1 報(bào)警信息誤報(bào)的識(shí)別算法25-26
• 2.4.2 報(bào)警信息漏報(bào)的識(shí)別算法26
• 2.4.3 報(bào)警信息時(shí)標(biāo)出錯(cuò)的識(shí)別算法26-27
• 2.5 算例分析27-31
• 2.6 本章小結(jié)31-32
• 第3章 基于變結(jié)構(gòu)時(shí)序因果網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷32-50
• 3.1 引言32
• 3.2 因果網(wǎng)絡(luò)的基本原理32-33
• 3.2.1 因果網(wǎng)絡(luò)的定義32-33
• 3.2.2 因果網(wǎng)絡(luò)的矩陣表達(dá)33
• 3.3 基于變結(jié)構(gòu)時(shí)序因果網(wǎng)絡(luò)的故障診斷33-41
• 3.3.1 變結(jié)構(gòu)時(shí)序因果網(wǎng)絡(luò)的基本概念33-34
• 3.3.2 故障模式分類34-35
• 3.3.3 故障模式判別35-36
• 3.3.4 變結(jié)構(gòu)時(shí)序因果網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建36-38
• 3.3.5 變結(jié)構(gòu)時(shí)序因果網(wǎng)絡(luò)故障診斷過(guò)程中的矩陣和向量38-39
• 3.3.6 基于變結(jié)構(gòu)時(shí)序因果網(wǎng)絡(luò)的故障推理39-41
• 3.4 算例分析41-49
• 3.5 本章小結(jié)49-50
• 第4章 基于模糊因果網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷50-69
• 4.1 引言50
• 4.2 故障診斷中采用模糊推理的合理性及必要性50-51
• 4.3 FCEN中關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)之間因果強(qiáng)度的求取51-55
• 4.3.1 因果強(qiáng)度模糊多屬性評(píng)判模型51-52
• 4.3.2 因果強(qiáng)度模糊多屬性評(píng)判矩陣52-54
• 4.3.3 因果強(qiáng)度模糊多屬性評(píng)判方法54-55
• 4.4 基于FCEN的電網(wǎng)故障診斷55-58
• 4.4.1 FCEN故障診斷過(guò)程中的矩陣和向量55-57
• 4.4.2 基于FCEN的故障推理57-58
• 4.5 算例分析58-68
• 4.6 本章小結(jié)68-69
• 第5章 基于多數(shù)據(jù)源融合的電網(wǎng)故障診斷方法69-85
• 5.1 引言69
• 5.2 故障診斷中引入電氣量的合理性及可行性69-70
• 5.2.1 故障診斷中引入電氣量的合理性69-70
• 5.2.2 故障診斷中引入電氣量的可行性70
• 5.3 Hilbert-Huang變換(HHT)理論70-73
• 5.3.1 瞬時(shí)頻率70-71
• 5.3.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解71-72
• 5.3.3 希爾伯特譜和邊際譜72-73
• 5.4 利用HHT對(duì)錄波數(shù)據(jù)故障特征量的提取73-75
• 5.4.1 電流幅值畸變度73-75
• 5.4.2 電流故障能量值75
• 5.5 多數(shù)據(jù)源信息的融合75-81
• 5.5.1 D-S證據(jù)理論75-77
• 5.5.2 改進(jìn)的D-S證據(jù)理論77-78
• 5.5.3 電流幅值相對(duì)故障度78-79
• 5.5.4 能量相對(duì)故障度79
• 5.5.5 開(kāi)關(guān)量相對(duì)故障度79
• 5.5.6 三種相對(duì)故障度的融合79-80
• 5.5.7 融合結(jié)果的故障診斷決策80
• 5.5.8 基于多數(shù)據(jù)源融合的電網(wǎng)故障診斷方法流程80-81
• 5.6 算例分析81-84
• 5.7 本章小結(jié)84-85
• 結(jié)論與展望85-87
• 致謝87-88
• 參考文獻(xiàn)88-92
• 附錄92-98
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果98

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 侯玉t$;束洪春;;配電網(wǎng)故障診斷方法綜述[J];云南水力發(fā)電;2007年04期

2 林圣;何正友;錢清泉;;輸電網(wǎng)故障診斷方法綜述與發(fā)展趨勢(shì)[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2010年04期

3 張旭;魏娟;趙冬梅;張東英;劉燕華;;電網(wǎng)故障診斷的研究歷程及展望[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年10期

4 吳利劍;朱立忠;王琳琳;;故障診斷信息缺失情況下的電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)[J];沈陽(yáng)理工大學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期

5 劉海寬,韓華,王全;保護(hù)電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)[J];佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年02期

6 聶曉棠,段奇志,彭志權(quán);電網(wǎng)故障診斷新方法的研究[J];華中電力;2004年05期

7 毛鵬,張軍林,許揚(yáng),茹鋒;區(qū)域電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];江蘇電機(jī)工程;2005年06期

8 陳玉林;陳允平;孫金莉;邱君瑪;;電網(wǎng)故障診斷方法綜述[J];中國(guó)電力;2006年05期

9 翁漢t ;毛鵬;林湘寧;;一種改進(jìn)的電網(wǎng)故障診斷優(yōu)化模型[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2007年07期

10 栗然;仇曉龍;;基于模糊Petri網(wǎng)的輸電網(wǎng)故障診斷改進(jìn)方法[J];中國(guó)電力;2008年05期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 王強(qiáng);劉震;;電網(wǎng)故障診斷研究[A];山東電機(jī)工程學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

2 王強(qiáng);劉震;;電網(wǎng)故障診斷研究[A];第十九屆輸配電研討會(huì)論文集[C];2011年

3 高瑋;何正友;楊建維;劉超;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷方法[A];中國(guó)高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（中冊(cè)）[C];2008年

4 孫秋野;張化光;李鐘旭;周建國(guó);;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的不確定信息下智能電網(wǎng)故障診斷[A];2011年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第一分冊(cè)）[C];2011年

5 祝亞靜;顧雪平;;基于粗糙集理論和證據(jù)理論相結(jié)合的電網(wǎng)故障診斷[A];中國(guó)高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（中冊(cè)）[C];2008年

6 孟祥萍;劉春玲;耿衛(wèi)星;潘瑩;司春旺;;基于EMS、SCADA狀態(tài)信息的電網(wǎng)故障診斷方法[A];2006電力系統(tǒng)自動(dòng)化學(xué)術(shù)交流研討大會(huì)論文集[C];2006年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 趙冬梅;基于多信息源的電網(wǎng)故障診斷方法的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2005年

2 劉道兵;電網(wǎng)故障診斷的解析化建模與求解[D];華北電力大學(xué);2012年

3 劉思華;電網(wǎng)故障診斷方法的研究[D];山東大學(xué);2010年

4 楊健維;基于模糊Petri網(wǎng)的電網(wǎng)故障診斷方法研究[D];西南交通大學(xué);2011年

5 王磊;電網(wǎng)故障診斷方法及其系統(tǒng)架構(gòu)研究[D];山東大學(xué);2013年

6 周永勇;配電網(wǎng)故障診斷、定位及恢復(fù)方法研究[D];重慶大學(xué);2010年

7 周子冠;電網(wǎng)多數(shù)據(jù)源在線診斷方法研究[D];中國(guó)電力科學(xué)研究院;2010年

8 徐青山;基于混沌載波優(yōu)化及行波多分辨理論的輸電網(wǎng)故障診斷[D];東南大學(xué);2006年

9 周曙;基于貝葉斯網(wǎng)的電力系統(tǒng)故障診斷方法研究[D];西南交通大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 朱元林;在線電網(wǎng)故障診斷預(yù)處理功能的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

2 趙培哲;基于貝葉斯網(wǎng)的電網(wǎng)故障診斷技術(shù)[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

3 方志宏;基于故障錄波數(shù)據(jù)的分析軟件設(shè)計(jì)與電網(wǎng)故障診斷方法[D];西南交通大學(xué);2015年

4 羅孝輝;基于改進(jìn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和Hibert-Huang變換的多源信息融合電網(wǎng)故障診斷方法[D];西南交通大學(xué);2015年

5 孫亞;基于分層理論的電網(wǎng)故障診斷及脆弱性評(píng)估方法研究[D];東北大學(xué);2014年

6 史佳琪;基于解析模型的輸電網(wǎng)故障診斷技術(shù)的研究[D];東北大學(xué);2014年

7 李宗輝;配電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)[D];福州大學(xué);2014年

8 雷帆;基于多數(shù)據(jù)源融合的電網(wǎng)故障診斷方法研究[D];西南交通大學(xué);2016年

9 劉冬;電網(wǎng)故障診斷研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

10 高璐;復(fù)雜事件處理技術(shù)在配電網(wǎng)故障診斷中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

，

本文編號(hào)：931903