本文關(guān)鍵詞：電網(wǎng)關(guān)鍵線路辨識與安全預(yù)防

  更多相關(guān)文章： 關(guān)鍵線路 潮流熵 廣度優(yōu)先搜索 自組織臨界 靈敏度分析

【摘要】：電網(wǎng)的大規(guī)�；ヂ�(lián)已成為國內(nèi)外電力系統(tǒng)發(fā)展的必然趨勢,系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變得越來越復(fù)雜。本文重點(diǎn)研究了如何在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)上快速、準(zhǔn)確和穩(wěn)定地辨識電網(wǎng)的關(guān)鍵線路,對得出的關(guān)鍵線路進(jìn)行了理論驗(yàn)證與對比,并提出了線路過負(fù)荷預(yù)防控制措施,進(jìn)而預(yù)防和避免大停電事故的發(fā)生。首先,基于電網(wǎng)潮流分布熵和線路潮流轉(zhuǎn)移熵構(gòu)建了電網(wǎng)關(guān)鍵線路辨識模型。綜合考慮系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)、負(fù)荷節(jié)點(diǎn)、線路多方面的影響因素,針對前兩者的負(fù)荷沖擊影響獲取電網(wǎng)潮流分布熵,針對線路的投切獲取系統(tǒng)的潮流轉(zhuǎn)移熵,并基于廣度優(yōu)先搜索理論構(gòu)建了電力系統(tǒng)孤島搜索和處理模型,通過對IEEE 39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)仿真分析,確定了系統(tǒng)的關(guān)鍵線路。然后,基于自組織臨界理論構(gòu)建了電網(wǎng)關(guān)鍵線路驗(yàn)證模型。主要采用自組織臨界理論的冪律特性判斷系統(tǒng)是否達(dá)到自組織臨界態(tài),對冪律特性中的因變量進(jìn)行了對比和選取,以總負(fù)荷損失作為該因變量,并引入保護(hù)隱性故障、切負(fù)荷處理方法構(gòu)建了系統(tǒng)快動態(tài)過程仿真,通過對IEEE 39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)仿真和統(tǒng)計分析驗(yàn)證了辨識結(jié)果的正確性。最后,基于靈敏度分析構(gòu)建了線路過負(fù)荷預(yù)防控制模型。分析了節(jié)點(diǎn)對線路功率調(diào)整方向的相關(guān)性,綜合靈敏度、潮流熵和節(jié)點(diǎn)自身功率水平提出節(jié)點(diǎn)功率調(diào)整指標(biāo),根據(jù)節(jié)點(diǎn)功率調(diào)整指標(biāo)以及節(jié)點(diǎn)類型形成功率調(diào)整節(jié)點(diǎn)集和功率平衡節(jié)點(diǎn)集,通過多輪次系統(tǒng)功率調(diào)整實(shí)現(xiàn)線路過負(fù)荷預(yù)防控制,IEEE 39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)仿真結(jié)果表明該模型可有效地解除線路過負(fù)荷威脅,提高電網(wǎng)全局運(yùn)行的可靠性。
【關(guān)鍵詞】：關(guān)鍵線路 潮流熵 廣度優(yōu)先搜索 自組織臨界 靈敏度分析
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM74
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 課題研究背景及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 電網(wǎng)關(guān)鍵線路辨識10-11
• 1.2.2 電力系統(tǒng)潮流熵理論的提出11
• 1.2.3 線路過負(fù)荷預(yù)防控制11-12
• 1.3 本文的主要工作12-13
• 第二章 基于潮流熵測度的電網(wǎng)關(guān)鍵線路辨識13-23
• 2.1 熵理論簡介13
• 2.2 電力系統(tǒng)的潮流熵測度13-16
• 2.2.1 電網(wǎng)潮流分布熵14-15
• 2.2.2 線路潮流轉(zhuǎn)移熵15-16
• 2.2.3 關(guān)鍵線路辨識指標(biāo)16
• 2.3 基于廣度優(yōu)先搜索的電網(wǎng)孤島搜索和處理16-18
• 2.4 基于IEEE 39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)對模型進(jìn)行仿真和分析18-22
• 2.4.1 算法流程18-19
• 2.4.2 模型仿真19-21
• 2.4.3 仿真結(jié)果分析21-22
• 2.5 本章小結(jié)22-23
• 第三章 基于自組織臨界理論的驗(yàn)證模型23-35
• 3.1 自組織臨界理論23-24
• 3.2 考慮保護(hù)隱性故障24
• 3.3 模型中的總負(fù)荷損失24-25
• 3.4 系統(tǒng)快動態(tài)過程仿真中切負(fù)荷處理25-27
• 3.5 基于IEEE 39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)對關(guān)鍵線路進(jìn)行驗(yàn)證和分析27-33
• 3.5.1 算法流程27-28
• 3.5.2 模型仿真28-30
• 3.5.3 仿真結(jié)果分析30-33
• 3.6 本章小結(jié)33-35
• 第四章 基于靈敏度分析的線路過負(fù)荷預(yù)防控制35-43
• 4.1 節(jié)點(diǎn)功率調(diào)整綜合指標(biāo)計算35-37
• 4.1.1 線路對節(jié)點(diǎn)有功功率的靈敏度計算35
• 4.1.2 節(jié)點(diǎn)對線路功率調(diào)整作用的相關(guān)性分析35-36
• 4.1.3 節(jié)點(diǎn)功率調(diào)整綜合指標(biāo)的計算36-37
• 4.2 線路過負(fù)荷預(yù)防控制模型37-39
• 4.2.1 確定功率調(diào)整節(jié)點(diǎn)集和節(jié)點(diǎn)集調(diào)整優(yōu)先順序37
• 4.2.2 線路過負(fù)荷預(yù)防控制過程37-39
• 4.3 調(diào)整控制流程39-40
• 4.4 模型仿真40-41
• 4.5 本章小結(jié)41-43
• 第五章 結(jié)論與展望43-45
• 5.1 全文總結(jié)43-44
• 5.2 工作展望44-45
• 參考文獻(xiàn)45-50
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果50-51
• 致謝51-52
• 作者簡介52

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本文編號：928249