本文關(guān)鍵詞：基于決策融合的非侵入式電力負(fù)荷辨識(shí)方法及應(yīng)用

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【摘要】：在非侵入式負(fù)荷分解與辨識(shí)中,單獨(dú)一種算法的辨識(shí)決策方法容易受算法自身的局限性以及電網(wǎng)對(duì)用電設(shè)備而降低辨識(shí)精度,使得不能準(zhǔn)確獲得用電設(shè)備投切情況。為此,基于多種不同算法得到的分解與辨識(shí)結(jié)果,提出了一種非侵入式電力負(fù)荷分解與辨識(shí)決策融合方法。首先,提取每個(gè)用電設(shè)備平穩(wěn)狀態(tài)下的負(fù)荷特征,并采用3種常用的模式識(shí)別方法進(jìn)行分解與辨識(shí)。然后將得到的辨識(shí)結(jié)果,進(jìn)一步采用一種加權(quán)方法對(duì)投切結(jié)果進(jìn)行決策。最后采用案例分析,對(duì)決策融合方法進(jìn)行了合理驗(yàn)證。結(jié)果證明,辨識(shí)決策方法可以有效地提高設(shè)備辨識(shí)的準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 河南許繼儀表有限公司;武漢大學(xué)動(dòng)力與機(jī)械學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 辨識(shí)決策 非侵入式 負(fù)荷分解 節(jié)能 負(fù)荷監(jiān)測(cè)
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BAA01B01)
【分類(lèi)號(hào)】：TM714
【正文快照】： 0引言在能源消費(fèi)比重中,電能是整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)和生活中重要的能源消費(fèi)形式。為此,倡導(dǎo)節(jié)能減排是當(dāng)前開(kāi)展節(jié)能工作的基礎(chǔ)[1]。有研究表明,在引入用電信息反饋的情況下,居民負(fù)荷側(cè)會(huì)有較大的節(jié)能潛力。然而,傳統(tǒng)用戶家庭的負(fù)荷檢測(cè)通常是基于侵入式的方式開(kāi)展,這一方面增加了用戶

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 余貽鑫;劉博;欒文鵬;;非侵入式居民電力負(fù)荷監(jiān)測(cè)與分解技術(shù)[J];南方電網(wǎng)技術(shù);2013年04期

2 ;非侵入式吃水測(cè)量系統(tǒng)[J];船舶物資與市場(chǎng);2012年01期

3 ;俄羅斯科學(xué)家研發(fā)出新型非侵入式血糖儀[J];分析測(cè)試學(xué)報(bào);2012年08期

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5 王曉東;王君琳;李平;費(fèi)興波;;非侵入式超聲塑形及其實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)[J];聲學(xué)技術(shù);2009年02期

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7 吳子敬;崔超;閆公敬;張春剛;申利民;;面向協(xié)同防范的非侵入式ARC模型[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

8 牛盧璐;賈宏杰;;一種適用于非侵入式負(fù)荷監(jiān)測(cè)的暫態(tài)事件檢測(cè)算法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年09期

9 劉，

本文編號(hào)：924884