本文關(guān)鍵詞：基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的地區(qū)風(fēng)電出力的典型場(chǎng)景選取

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【摘要】：隨著化石能源危機(jī)和能源開(kāi)發(fā)造成的環(huán)境污染問(wèn)題不斷凸顯,新能源作為清潔可再生能源,正在能源結(jié)構(gòu)中占據(jù)越來(lái)越大的比重。我國(guó)幅員遼闊,新能源中的風(fēng)能和太陽(yáng)能資源儲(chǔ)量豐富,目前我國(guó)正大力推進(jìn)大型風(fēng)電場(chǎng)和光伏電站的建設(shè)進(jìn)程。由于風(fēng)電的波動(dòng)性、隨機(jī)性和不可控性,大規(guī)模風(fēng)電接入電網(wǎng),將會(huì)給電網(wǎng)帶來(lái)諸如電能質(zhì)量、系統(tǒng)安全性、系統(tǒng)備用容量確定和分配等一系列問(wèn)題。為了全額或保障性消納風(fēng)電功率,保證電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性,有必要選取地區(qū)風(fēng)電功率的典型場(chǎng)景,為含規(guī)模風(fēng)電的地區(qū)電網(wǎng)規(guī)劃和運(yùn)行提供地區(qū)風(fēng)電功率的典型出力特性。本文在總結(jié)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,首先分析了風(fēng)速特性,建立了風(fēng)速模型和風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的穩(wěn)態(tài)模型,探討了論文相關(guān)的多場(chǎng)景技術(shù)和聚類理論。隨后給出基于平均值的地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電功率典型場(chǎng)景的選取方法,該場(chǎng)景反映了地區(qū)風(fēng)電功率的平均出力的特性；針對(duì)地區(qū)電網(wǎng)調(diào)峰計(jì)算中的風(fēng)電出力場(chǎng)景選取問(wèn)題,以地區(qū)典型負(fù)荷特性為基準(zhǔn),提出基于皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)法的地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電功率典型場(chǎng)景的選取方法,可提取出地區(qū)風(fēng)電功率的逆調(diào)節(jié)、順調(diào)節(jié)特性最明顯的典型風(fēng)電功率場(chǎng)景。針對(duì)地區(qū)風(fēng)電出力的海量數(shù)據(jù)信息,借鑒數(shù)據(jù)挖掘的思想,提出基于模糊C均值聚類算法的地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電功率典型場(chǎng)景的選取方法。由于模糊C均值聚類算法需要在對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象聚類運(yùn)算前預(yù)先給出分類數(shù),據(jù)此,采用直接對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分類簇的分層聚類算法,提出基于分層聚類算法的地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電功率典型場(chǎng)景的選取方法。通過(guò)這兩個(gè)聚類方法,均可選取出出現(xiàn)概率最大的地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電功率典型場(chǎng)景和波動(dòng)性最大的地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電功率典型場(chǎng)景。論文采用某地區(qū)實(shí)測(cè)風(fēng)電數(shù)據(jù),分別對(duì)上述四種地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電功率典型場(chǎng)景的選取方法進(jìn)行了仿真,驗(yàn)證了方法的可行性。論文成果可以為地區(qū)風(fēng)電功率典型場(chǎng)景的選取提供理論依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：地區(qū)風(fēng)電功率特性 典型場(chǎng)景 統(tǒng)計(jì)方法 聚類理論
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM614
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 課題背景及研究的目的和意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 地區(qū)風(fēng)電與電網(wǎng)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法11-12
• 1.2.2 聚類分析的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本文的主要工作13-14
• 第2章 相關(guān)基礎(chǔ)理論14-23
• 2.1 引言14
• 2.2 風(fēng)速特性分析14-16
• 2.3 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組穩(wěn)態(tài)數(shù)學(xué)模型16-19
• 2.3.1 恒速恒頻風(fēng)力發(fā)電機(jī)穩(wěn)態(tài)數(shù)學(xué)模型16-17
• 2.3.2 變速恒頻風(fēng)力發(fā)電機(jī)穩(wěn)態(tài)數(shù)學(xué)模型17-19
• 2.4 基于多場(chǎng)景技術(shù)的電網(wǎng)柔性規(guī)劃19-20
• 2.5 聚類理論20-22
• 2.5.1 聚類定義20-21
• 2.5.2 聚類分析及其主要應(yīng)用21
• 2.5.3 聚類分析方法的性能指標(biāo)21-22
• 2.6 本章小結(jié)22-23
• 第3章 基于統(tǒng)計(jì)方法的地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電功率典型場(chǎng)景選取23-37
• 3.1 引言23
• 3.2 基于平均值的地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電功率典型場(chǎng)景的選取方法23-27
• 3.2.1 場(chǎng)景選取方法23-24
• 3.2.2 實(shí)例分析24-27
• 3.3 基于皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)法的地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電功率典型場(chǎng)景的選取方法27-35
• 3.3.1 面向調(diào)峰需求的典型場(chǎng)景27
• 3.3.2 場(chǎng)景選取方法27-29
• 3.3.3 實(shí)例分析29-35
• 3.4 本章小結(jié)35-37
• 第4章 基于聚類方法的地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電功率典型場(chǎng)景的選取方法37-61
• 4.1 引言37
• 4.2 基于聚類方法的地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電功率典型場(chǎng)景的選取背景37-38
• 4.3 基于模糊C均值聚類方法的地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電功率典型場(chǎng)景的選取方法38-49
• 4.3.1 模糊C均值聚類算法的基礎(chǔ)理論38-40
• 4.3.2 場(chǎng)景選取方法40-41
• 4.3.3 實(shí)例分析41-49
• 4.4 基于分層聚類算法的地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電功率典型場(chǎng)景的選取方法49-60
• 4.4.1 分層聚類算法的基礎(chǔ)理論49-50
• 4.4.2 場(chǎng)景選取方法50-52
• 4.4.3 實(shí)例分析52-60
• 4.5 本章小結(jié)60-61
• 第5章 結(jié)論與展望61-62
• 參考文獻(xiàn)62-66
• 攻讀碩士學(xué)位期間科研成果及參與科研的經(jīng)歷66-67
• 致謝67

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本文編號(hào)：891416