發(fā)布時(shí)間：2017-09-20 00:09

  本文關(guān)鍵詞：考慮電網(wǎng)約束的微網(wǎng)分布式發(fā)電和儲(chǔ)能的容量配置

  更多相關(guān)文章： 微網(wǎng) 分布式發(fā)電 儲(chǔ)能 容量配置 置信度 概率分布 線性規(guī)劃

【摘要】：微電網(wǎng)具備靈活的運(yùn)行模式,且獨(dú)立可控,可以有效地調(diào)節(jié)和消納分布式發(fā)電,促進(jìn)可再生能源的高效利用。而分布式發(fā)電和儲(chǔ)能在同一微網(wǎng)節(jié)點(diǎn)接入電網(wǎng),則可以利用儲(chǔ)能電池良好的充放電特性,在負(fù)荷低谷期從網(wǎng)側(cè)吸收電量并儲(chǔ)存,在負(fù)荷高峰期釋放電量供給微網(wǎng)內(nèi)部用電需求,補(bǔ)償分布式發(fā)電出力的間歇性,平滑功率波動(dòng),改善電能質(zhì)量,有效地提高微網(wǎng)的供電可靠性和對分布式發(fā)電的消納能力,同時(shí)能夠降低微網(wǎng)聯(lián)絡(luò)線功率的峰谷差,響應(yīng)上級電網(wǎng)對微網(wǎng)的調(diào)度約束,從而有效地提高電力設(shè)備的利用率、延緩輸配電設(shè)備升級改造和降低電網(wǎng)的有功損耗。本文在并網(wǎng)條件下,考慮上級電網(wǎng)的約束,分別從供電可靠和用戶收益兩個(gè)角度出發(fā),研究了各類典型微網(wǎng)的分布式發(fā)電和儲(chǔ)能容量配置目標(biāo)、評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)以及約束條件,設(shè)計(jì)并求解了二者優(yōu)化互補(bǔ)的容量配置模型,并通過算例分析,研究了各類典型微網(wǎng)對應(yīng)的分布式發(fā)電和儲(chǔ)能的容量配置策略。首先,詳細(xì)分析了各類常見城市微網(wǎng)的新型負(fù)荷特性(包括電動(dòng)汽車慢充樁、快充樁、路燈充電樁一體化設(shè)備等),研究了微網(wǎng)實(shí)用負(fù)荷模型的分析方法,并通過模糊聚類算法對各類微網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)樣本進(jìn)行綜合分類,得到了用于微網(wǎng)內(nèi)分布式發(fā)電和儲(chǔ)能容量配置的五類典型微網(wǎng),為大量不同微網(wǎng)容量配置策略的研究建立工程應(yīng)用基礎(chǔ)。其次,采用JB統(tǒng)計(jì)量校驗(yàn)法,論證了分布式發(fā)電出力并非一定具備正態(tài)性,不能簡單地一概采用正態(tài)概率分布模型進(jìn)行估計(jì),提出采用頻率估計(jì)法研究整點(diǎn)時(shí)刻下分布式發(fā)電出力的概率分布模型,并通過置信區(qū)間法,結(jié)合估計(jì)可靠度、估計(jì)精度和經(jīng)濟(jì)性之間的關(guān)系,研究得到了用于求解容量配置模型的不同置信度下單位基本容量分布式發(fā)電的日出力曲線。然后,從供電可靠角度出發(fā),以降低微網(wǎng)聯(lián)絡(luò)線功率的峰谷差為配置目標(biāo),建立分布式發(fā)電和儲(chǔ)能優(yōu)化互補(bǔ)容量配置的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和約束條件,設(shè)計(jì)并求解微網(wǎng)內(nèi)二者優(yōu)化互補(bǔ)的容量配置模型,通過算例分析,研究了各類典型微網(wǎng)內(nèi)分布式發(fā)電和儲(chǔ)能的容量配置策略。最后,從用戶收益角度出發(fā),分析分布式發(fā)電和儲(chǔ)能接入后給微網(wǎng)帶來的收益,研究不同電價(jià)機(jī)制下各類典型微網(wǎng)對應(yīng)的分布式發(fā)電和儲(chǔ)能容量配置方案,并以此建立目標(biāo)函數(shù)和約束條件,求解二者優(yōu)化互補(bǔ)的容量配置模型,通過算例分析,研究了各類典型微網(wǎng)對應(yīng)的容量配置策略。
【關(guān)鍵詞】：微網(wǎng) 分布式發(fā)電 儲(chǔ)能 容量配置 置信度 概率分布 線性規(guī)劃
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM727
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 緒論12-20
• 1.1 課題研究背景與意義12-13
• 1.1.1 課題研究背景12-13
• 1.1.2 課題研究意義13
• 1.2 課題研究現(xiàn)狀13-18
• 1.2.1 微網(wǎng)負(fù)荷特性研究13-14
• 1.2.2 模糊聚類分析研究14
• 1.2.3 分布式發(fā)電出力曲線研究14-15
• 1.2.4 分布式發(fā)電和儲(chǔ)能的容量配置研究15-17
• 1.2.5 最優(yōu)化問題的算法研究17-18
• 1.3 本文研究內(nèi)容18-20
• 1.3.1 研究內(nèi)容18
• 1.3.2 研究思路18-20
• 2 微網(wǎng)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)分類20-36
• 2.1 微網(wǎng)負(fù)荷分析20-27
• 2.1.1 辦公區(qū)20-22
• 2.1.2 居民區(qū)22-24
• 2.1.3 工業(yè)區(qū)24-27
• 2.2 微網(wǎng)負(fù)荷模型27-30
• 2.2.1 負(fù)荷特性指標(biāo)27-28
• 2.2.2 高校負(fù)荷模型28-30
• 2.3 微網(wǎng)分類算法30-35
• 2.3.1 模糊聚類的定義30-31
• 2.3.2 模糊聚類算法31-35
• 2.4 本章小結(jié)35-36
• 3 分布式發(fā)電出力曲線研究36-52
• 3.1 正態(tài)分布校驗(yàn)36-40
• 3.1.1 JB統(tǒng)計(jì)量的定義36-37
• 3.1.2 光伏出力數(shù)據(jù)的正態(tài)性校驗(yàn)37-38
• 3.1.3 風(fēng)電出力數(shù)據(jù)的正態(tài)性校驗(yàn)38-40
• 3.1.4 小結(jié)40
• 3.2 分布式發(fā)電出力的概率分布模型40-46
• 3.2.1 置信度相關(guān)定義40-41
• 3.2.2 概率分布模型41-43
• 3.2.3 光伏出力的概率分布43-45
• 3.2.4 風(fēng)電出力的概率分布45-46
• 3.3 不同置信度下的分布式發(fā)電日出力曲線46-50
• 3.3.1 置信度和置信區(qū)間的確定46-48
• 3.3.2 單位基本容量光伏的日出力曲線48-49
• 3.3.3 單位基本容量風(fēng)電的日出力曲線49-50
• 3.3.4 小結(jié)50
• 3.4 本章小結(jié)50-52
• 4 分布式發(fā)電和儲(chǔ)能的容量配置52-66
• 4.1 分布式發(fā)電和儲(chǔ)能的容量配置模型52-55
• 4.1.1 配置目標(biāo)52-53
• 4.1.2 評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)53-54
• 4.1.3 約束條件54-55
• 4.2 出力設(shè)置55-57
• 4.2.1 負(fù)荷曲線55-56
• 4.2.2 微網(wǎng)聯(lián)絡(luò)線功率56-57
• 4.3 算法設(shè)計(jì)57-61
• 4.3.1 數(shù)學(xué)模型57-59
• 4.3.2 軟件選擇59-61
• 4.4 算例分析61-65
• 4.4.1 典型微網(wǎng)容量配置結(jié)果61-63
• 4.4.2 結(jié)果應(yīng)用63-65
• 4.5 本章小結(jié)65-66
• 5 考慮分布式發(fā)電和儲(chǔ)能收益的容量配置66-78
• 5.1 經(jīng)濟(jì)性收益分析66-70
• 5.1.1 直接收益66-69
• 5.1.2 補(bǔ)貼政策69-70
• 5.2 分布式發(fā)電和儲(chǔ)能的容量配置模型70-73
• 5.2.1 微網(wǎng)節(jié)點(diǎn)新分類70-71
• 5.2.2 配置目標(biāo)71
• 5.2.3 經(jīng)濟(jì)性評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)71-73
• 5.3 算例分析73-76
• 5.3.1 典型高校微網(wǎng)73-74
• 5.3.2 典型辦公區(qū)微網(wǎng)74-76
• 5.4 本章小結(jié)76-78
• 6 結(jié)論與展望78-80
• 6.1 結(jié)論78-79
• 6.2 展望79-80
• 參考文獻(xiàn)80-84
• 附錄A84-86
• 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果86-90
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集90

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1 莫穎濤;吳為麟;;分布式發(fā)電的研究方向[J];熱力發(fā)電;2006年05期

2 劉殿海;楊勇平;楊昆;徐二樹;楊志平;;分布式發(fā)電優(yōu)化配置研究[J];工程熱物理學(xué)報(bào);2006年S1期

3 胡學(xué)浩;;分布式發(fā)電與微型電網(wǎng)技術(shù)[J];電氣時(shí)代;2008年12期

4 錢科軍;袁越;;分布式發(fā)電效益的量化分析[J];中國科技論文在線;2009年11期

5 魏曉霞;劉士瑋;;國外分布式發(fā)電發(fā)展情況分析及啟示[J];能源技術(shù)經(jīng)濟(jì);2010年09期

6 紀(jì)云平;姬忠凱;;分布式發(fā)電及效益的研究[J];農(nóng)村電氣化;2011年05期

7 胡波;汪少勇;;分布式發(fā)電接入政策措施研究[J];電力勘測設(shè)計(jì);2011年02期

8 閆祿川;孫文瑤;;淺談分布式發(fā)電在我國農(nóng)村電網(wǎng)的發(fā)展前景[J];科技資訊;2011年14期

9 本刊編輯部;;再談分布式發(fā)電[J];太陽能;2013年08期

10 樊創(chuàng)佳;;分布式發(fā)電需“正能量”[J];電器工業(yè);2013年09期

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1 王蓉;麻秀范;;促進(jìn)我國發(fā)展分布式發(fā)電的建議[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊）[C];2008年

2 ;美國、歐洲和日本等國家鼓勵(lì)發(fā)展分布式發(fā)電[A];《電站信息》2012年第9期[C];2012年

3 石陽榮;辛立強(qiáng);;淺談最大化利用分布式發(fā)電電源的方法[A];2012年云南電力技術(shù)論壇論文集（文摘部分）[C];2012年

4 ;政策法規(guī)[A];中國風(fēng)電(2013年09月)[C];2013年

5 王宇;溫家良;邱宇峰;吳婧;;分布式發(fā)電直流聯(lián)網(wǎng)對接入交流系統(tǒng)的影響[A];分布式發(fā)電、智能微電網(wǎng)與電能質(zhì)量——第三屆全國電能質(zhì)量學(xué)術(shù)會(huì)議暨電能質(zhì)量行業(yè)發(fā)展論壇論文集[C];2013年

6 齊放;劉亞非;梁亮;;美國分布式風(fēng)力發(fā)電政策研究及啟示[A];中國農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)協(xié)會(huì)風(fēng)能設(shè)備分會(huì)2013年度論文集（上）[C];2013年

7 黃護(hù)林;陳昊;;一種新型的風(fēng)力-太陽能光伏互補(bǔ)分布式發(fā)電[A];長三角清潔能源論壇論文專輯[C];2005年

8 汪興旺;邱曉燕;;基于改進(jìn)粒子群算法的配電網(wǎng)分布式發(fā)電規(guī)劃[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（中冊）[C];2008年

9 甘忠;;一種新的分布式發(fā)電孤島檢測方法[A];2010輸變電年會(huì)論文集[C];2010年

10 ;國家發(fā)改委關(guān)于印發(fā)《分布式發(fā)電管理暫行辦法》的通知[A];中國農(nóng)機(jī)工業(yè)協(xié)會(huì)風(fēng)能設(shè)備分會(huì)《中小型風(fēng)能設(shè)備與應(yīng)用》（2013年第4期）[C];2013年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張一龍　劉啟明;為分布式發(fā)電提供法律支持[N];中國電力報(bào);2007年

2 本報(bào)記者 王穎春;分布式發(fā)電將以單位發(fā)電量方式獲補(bǔ)貼[N];中國證券報(bào);2012年

3 本報(bào)記者 王穎春;分布式發(fā)電并網(wǎng)羈絆有望獲政策解鎖[N];中國證券報(bào);2012年

4 本報(bào)記者 黃宏平;分布式發(fā)電或?qū)㈤_閘 管理決定未來[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2012年

5 本報(bào)記者 劉川;售電收益明確 分布式發(fā)電投資前景豁然開朗[N];四川日報(bào);2014年

6 記者 吳長鋒邋通訊員 張瑾;專家暢想“自家用電自己發(fā)”[N];科技日報(bào);2007年

7 記者 雷新;在家庭企業(yè)中開展“分布式發(fā)電”[N];人民政協(xié)報(bào);2007年

8 本報(bào)記者 于洪海;“可以像炒股一樣炒電,且穩(wěn)賺不賠”[N];中國能源報(bào);2009年

9 MEB 記者 何s，

本文編號(hào)：884722