發(fā)布時間：2017-09-19 10:50

  本文關(guān)鍵詞：電動汽車參與的家庭微網(wǎng)能量管理策略研究

  更多相關(guān)文章： 家庭微網(wǎng) 能量管理 V2G 需求側(cè)響應(yīng) 模糊控制

【摘要】：隨著智能電網(wǎng)的快速發(fā)展,以風(fēng)能、太陽能等清潔能源為主的家庭微網(wǎng)在智能電網(wǎng)中得到了廣泛應(yīng)用,增強(qiáng)了電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性和靈活性,成為未來智能電網(wǎng)在用電側(cè)發(fā)展的重要研究方向;將電動汽車作為一種新型的移動式儲能設(shè)備,以其高效能、低排放的特點(diǎn)參與到家庭微網(wǎng)能量管理中,可以更好地優(yōu)化微網(wǎng)負(fù)荷運(yùn)行。本文考慮了電動汽車參與家庭微網(wǎng)的混合能量管理系統(tǒng),能夠在可再生能源供應(yīng)不足時,向家庭微網(wǎng)提供電能,在可再生能源供應(yīng)充足時,或者大電網(wǎng)電價較為便宜時,對電動汽車進(jìn)行充電。這樣就能幫助用戶減少用電開支,并且能夠平滑負(fù)荷曲線、削峰填谷,減少對電網(wǎng)的影響。家庭微網(wǎng)運(yùn)行控制過程中一個重要的問題是在滿足各種約束條件及滿足家庭負(fù)荷需求的基礎(chǔ)上,如何協(xié)調(diào)電網(wǎng)、電動汽車的出力,使得家庭微網(wǎng)運(yùn)行成本最低。針對這一問題,本文首先介紹了論文的研究背景和意義,進(jìn)一步研究了微網(wǎng)能量管理策略的應(yīng)用。對家庭微網(wǎng)各個組件模塊進(jìn)行了分析與建模,并且構(gòu)建了兩種家庭微網(wǎng)結(jié)構(gòu),提出了三種能量管理策略,最后使用改進(jìn)的粒子群算法作為該調(diào)度優(yōu)化模型的求解方法。本文首先提出了一個包含電動汽車、風(fēng)機(jī)、光伏電池、超級電容的家庭微網(wǎng)結(jié)構(gòu),并將家庭負(fù)荷分為了基本負(fù)荷和可控負(fù)荷兩類。針對含電動汽車的家庭微網(wǎng)提出了三種能量管理策略。第一種策略電動汽車出力只跟當(dāng)前的電荷狀態(tài)(State of Charge,SOC)以及凈負(fù)荷相關(guān);后兩種策略考慮了實(shí)時電價以及可控負(fù)荷因素對能量管理的影響,能大幅降低家庭微網(wǎng)運(yùn)行成本;第三種策略在第二種策略的基礎(chǔ)上,通過預(yù)測下一時刻可再生能源的輸出以及家庭負(fù)荷的需求,根據(jù)預(yù)測的凈負(fù)荷改變SOC的參考值,最大化利用電動汽車電池。三種策略分別在微網(wǎng)運(yùn)行成本最小以及考慮用戶舒適度等綜合優(yōu)化目標(biāo)成本最小下,優(yōu)化調(diào)度電動汽車參與的家庭微網(wǎng)能量管理,最后分析了不同策略不同優(yōu)化目標(biāo)下的優(yōu)化調(diào)度結(jié)果,驗(yàn)證了各個策略的優(yōu)劣以及參與Vehicle-to-Grid(V2G)的電動汽車能讓車主和電網(wǎng)運(yùn)營商達(dá)到雙贏。
【關(guān)鍵詞】：家庭微網(wǎng) 能量管理 V2G 需求側(cè)響應(yīng) 模糊控制
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM76
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 選題的背景及意義10-14
• 1.1.1 V2G國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.1.2 微網(wǎng)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.1.3 能量管理國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2 論文的章節(jié)安排14-16
• 第二章 微網(wǎng)能量管理策略研究16-29
• 2.1 微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的構(gòu)成16-18
• 2.1.1 多能互補(bǔ)微網(wǎng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)16-17
• 2.1.2 多能互補(bǔ)微網(wǎng)系統(tǒng)的能量流和信息流17-18
• 2.2 微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的約束條件及優(yōu)化目標(biāo)18-23
• 2.2.1 微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的約束條件18-19
• 2.2.2 微網(wǎng)能量系統(tǒng)管理的目標(biāo)19-23
• 2.3 微網(wǎng)能量管理的基本方法23-28
• 2.3.1 不同時間尺度下的管理策略23-24
• 2.3.2 不同控制模式下的管理策略24-26
• 2.3.3 不同運(yùn)行方式下的管理策略26-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第三章 家庭微網(wǎng)組件模塊的研究29-45
• 3.1 家庭微網(wǎng)發(fā)電環(huán)節(jié)29-36
• 3.1.1 光伏發(fā)電29-33
• 3.1.2 風(fēng)力發(fā)電33-36
• 3.2 家庭微網(wǎng)儲能環(huán)節(jié)36-42
• 3.2.1 電動汽車36-41
• 3.2.2 超級電容器41-42
• 3.3 家庭微網(wǎng)負(fù)載環(huán)節(jié)42-44
• 3.3.1 普通負(fù)載42-43
• 3.3.2 智能可控家電負(fù)載43-44
• 3.4 本章小結(jié)44-45
• 第四章 電動汽車參與的家庭微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)45-63
• 4.1 基于模糊控制和小波變換的家庭微網(wǎng)管理策略45-49
• 4.1.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)46-49
• 4.2 基于需求側(cè)響應(yīng)的家庭微網(wǎng)能量管理策略49-57
• 4.2.1 策略初步設(shè)計(jì)50-55
• 4.2.2 策略最終設(shè)計(jì)55-57
• 4.3 目標(biāo)函數(shù)及約束條件57-59
• 4.3.1 目標(biāo)函數(shù)57-58
• 4.3.2 約束條件58-59
• 4.4 微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度求解方法59-61
• 4.5 本章小結(jié)61-63
• 第五章 算例仿真與結(jié)果分析63-74
• 5.1 求解過程63-64
• 5.2 案例數(shù)據(jù)64-66
• 5.3 案例分析66-71
• 5.3.1 不同控制策略對比66-69
• 5.3.2 不同優(yōu)化目標(biāo)對比69-70
• 5.3.3 電動汽車經(jīng)濟(jì)性分析70-71
• 5.4 影響調(diào)節(jié)效果的因素分析71-73
• 5.4.1 電動汽車初始電量71-72
• 5.4.2 電動汽車的連網(wǎng)時間72
• 5.4.3 電動汽車的容量大小72-73
• 5.5 本章小結(jié)73-74
• 第六章 總結(jié)與展望74-76
• 6.1 全文總結(jié)74-75
• 6.2 展望75-76
• 致謝76-77
• 參考文獻(xiàn)77-81
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果81-82

【相似文獻(xiàn)】

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10 歐陽，

本文編號：881216