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計(jì)及電網(wǎng)互動(dòng)過程的電力系統(tǒng)靜態(tài)安全分析研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-18 05:32

  本文關(guān)鍵詞:計(jì)及電網(wǎng)互動(dòng)過程的電力系統(tǒng)靜態(tài)安全分析研究


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【摘要】:隨著間歇性可再生新能源的高滲透和以電動(dòng)汽車、儲(chǔ)能、需求響應(yīng)為代表的柔性負(fù)荷的快速發(fā)展,電網(wǎng)中源、網(wǎng)和負(fù)荷之間將存在多種耦合關(guān)系和復(fù)雜互動(dòng)形式,從而使得電網(wǎng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行的復(fù)雜性不斷增加,亟需研究和發(fā)展電網(wǎng)互動(dòng)環(huán)境下的電網(wǎng)靜態(tài)安全分析的基本理論和方法。傳統(tǒng)單斷面靜態(tài)安全分析以確定性潮流計(jì)算作為基礎(chǔ),難以考慮分布式電源出力的隨機(jī)性、柔性負(fù)荷響應(yīng)變化的隨機(jī)性以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)的變化等不確定性因素。這種離散的、逐一斷面的靜態(tài)安全分析方法由于其巨大的計(jì)算強(qiáng)度和繁瑣的計(jì)算步驟,已無法滿足互動(dòng)環(huán)境下電力系統(tǒng)靜態(tài)安全分析的要求。本文在計(jì)及電網(wǎng)互動(dòng)過程的靜態(tài)安全分析中,利用概率潮流和面向時(shí)間過程的概念,對(duì)計(jì)及電網(wǎng)互動(dòng)過程的電力系統(tǒng)靜態(tài)安全分析開展研究,改善了靜態(tài)安全分析的速度和效率,具有重要的理論意義和工程價(jià)值。論文主要工作如下:首先,研究系統(tǒng)中各元件的概率分布模型,并在概率潮流的計(jì)算中將電網(wǎng)互動(dòng)量以及隨機(jī)性考慮在內(nèi),提出計(jì)及互動(dòng)隨機(jī)性的基于半不變量法的概率潮流方法和蒙特卡羅模擬法。其次,將計(jì)及互動(dòng)隨機(jī)性概率潮流的基礎(chǔ)上,通過預(yù)想事故自動(dòng)選擇的概率性計(jì)算方法,實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)計(jì)及互動(dòng)隨機(jī)性的概率性靜態(tài)安全分析。再次,基于電網(wǎng)時(shí)間斷面之間聯(lián)系,通過面向時(shí)間過程的自適應(yīng)狀態(tài)劃分方法,提出一種計(jì)及電網(wǎng)互動(dòng)時(shí)間過程的概率性靜態(tài)安全方法,快速評(píng)估不同互動(dòng)時(shí)間尺度的安全情況,得到各個(gè)時(shí)間過程的預(yù)想事故結(jié)果。最后,利用反向等量配對(duì)法和內(nèi)點(diǎn)法相結(jié)合,建立了計(jì)及電網(wǎng)隨機(jī)性因素的有功安全校正控制數(shù)學(xué)模型和求解算法。通過寧夏電網(wǎng)系統(tǒng)和江蘇電網(wǎng)的多個(gè)大電網(wǎng)算例,最終驗(yàn)證了本文所提方法的準(zhǔn)確性和高效性。
【關(guān)鍵詞】:概率潮流 靜態(tài)安全分析 電網(wǎng)互動(dòng) 時(shí)間過程 校正控制
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TM711
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第一章 緒論9-17
  • 1.1 課題研究背景與意義9-10
  • 1.2 靜態(tài)安全分析研究現(xiàn)狀10-14
  • 1.2.1 概率潮流計(jì)算11-12
  • 1.2.2 預(yù)想事故評(píng)定12-13
  • 1.2.3 校正控制對(duì)策分析13-14
  • 1.3 電網(wǎng)互動(dòng)過程對(duì)靜態(tài)安全性的影響14-15
  • 1.4 本文主要工作15-17
  • 第二章 計(jì)及互動(dòng)隨機(jī)性的概率潮流分析方法17-33
  • 2.1 引言17
  • 2.2 概率潮流算法模型17-21
  • 2.2.1 主要元件和互動(dòng)響應(yīng)的概率模型17-19
  • 2.2.2 概率潮流計(jì)算模型19-21
  • 2.3 基于半不變量法的概率性潮流分析方法21-27
  • 2.3.1 半不變量法理論基礎(chǔ)21-26
  • 2.3.2 基于半不變量法的概率潮流算法及流程26-27
  • 2.4 蒙特卡洛模擬法27-28
  • 2.5 算例分析28-32
  • 2.6 本章小結(jié)32-33
  • 第三章 計(jì)及互動(dòng)隨機(jī)性的概率性靜態(tài)安全分析33-45
  • 3.1 引言33
  • 3.2 預(yù)想事故選擇的概率分析方法33-38
  • 3.2.1 補(bǔ)償法支路開斷模擬33-34
  • 3.2.2 預(yù)想事故行為指標(biāo)34-36
  • 3.2.3 預(yù)想事故自動(dòng)選擇算法流程36-38
  • 3.3 基于半不變量的概率性靜態(tài)安全分析算法流程38-40
  • 3.4 算例分析40-43
  • 3.5 本章小結(jié)43-45
  • 第四章 計(jì)及互動(dòng)響應(yīng)時(shí)間過程的概率性靜態(tài)安全分析45-59
  • 4.1 引言45
  • 4.2 電網(wǎng)時(shí)間過程基礎(chǔ)45-47
  • 4.2.1 電網(wǎng)時(shí)間過程基本要素45-46
  • 4.2.2 時(shí)間過程的劃分基礎(chǔ)46-47
  • 4.3 面向時(shí)間過程電網(wǎng)運(yùn)行自適應(yīng)劃分方法47-50
  • 4.3.1 時(shí)間過程特征斷面評(píng)價(jià)指標(biāo)48-49
  • 4.3.2 面向時(shí)間過程電網(wǎng)狀態(tài)劃分方法49-50
  • 4.4 面向時(shí)間過程的概率性靜態(tài)安全分析50-52
  • 4.4.1 電網(wǎng)時(shí)間過程嚴(yán)重預(yù)想事故篩選方法50-51
  • 4.4.2 面向時(shí)間過程概率性靜態(tài)安全分析流程51-52
  • 4.5 算例分析52-57
  • 4.5.1 日前互動(dòng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)算例52-55
  • 4.5.2 日內(nèi)滾動(dòng)互動(dòng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)算例55-57
  • 4.6 本章小結(jié)57-59
  • 第五章 考慮支路過載風(fēng)險(xiǎn)的安全校正控制59-65
  • 5.1 引言59
  • 5.2 反向等量配對(duì)法59-61
  • 5.2.1 靈敏度計(jì)算59-61
  • 5.2.2 反向等量配對(duì)法原則61
  • 5.3 有功安全校正方法61-63
  • 5.3.1 安全校正控制數(shù)學(xué)模型61-62
  • 5.3.2 安全校正控制算法62-63
  • 5.4 算例分析63-64
  • 5.5 本章小結(jié)64-65
  • 第六章 結(jié)論與展望65-67
  • 參考文獻(xiàn)67-71
  • 附錄A 寧夏電網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖71-73
  • 附錄B 寧夏電網(wǎng)短時(shí)互動(dòng)30MIN響應(yīng)量73-74
  • 附錄C 寧夏電網(wǎng)24H預(yù)想事故集結(jié)果74-75
  • 附錄D 江蘇電網(wǎng)算例互動(dòng)響應(yīng)過程75-77
  • 致謝77-79
  • 在學(xué)期間發(fā)表論文和參加科研情況79

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本文編號(hào):873692

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