基于多目標粒子群優(yōu)化算法的連鎖跳閘預防控制
本文關鍵詞:基于多目標粒子群優(yōu)化算法的連鎖跳閘預防控制
更多相關文章: 負荷控制 敏感線路集 綜合靈敏度 靈敏度分析 多目標 粒子群優(yōu)化算法 連鎖跳閘 預防控制
【摘要】:為了克服傳統(tǒng)優(yōu)化算法存在的計算量大以及參與調整的設備過多等不足,首先識別對節(jié)點增加的注入功率敏感的脆弱線路,并將其與重新定義的重載線路共同構成敏感線路集作為控制算法的約束條件;然后根據(jù)線路負載率以及靈敏度得到各節(jié)點的綜合靈敏度,剔除作用微小的控制變量,以實現(xiàn)優(yōu)選參與調整的設備,進一步減少計算量;最后,為了實現(xiàn)在滿足盡可能少切負荷的同時做到參與調整的設備較少,建立基于多目標粒子群優(yōu)化算法的連鎖跳閘預防控制方法。IEEE 9節(jié)點和IEEE 39節(jié)點標準系統(tǒng)算例結果說明所提方法有效可行。
【作者單位】: 華北電力大學電氣與電子工程學院;國網(wǎng)莆田供電公司;
【關鍵詞】: 負荷控制 敏感線路集 綜合靈敏度 靈敏度分析 多目標 粒子群優(yōu)化算法 連鎖跳閘 預防控制
【基金】:國家自然科學基金資助項目(50837002)~~
【分類號】:TM75
【正文快照】: 0引言近年來頻繁發(fā)生的大停電事故使人們深刻地認識到:在網(wǎng)架結構越來越復雜的大規(guī)模電網(wǎng)中,由于某些過載線路退出運行導致潮流轉移而引起的連鎖跳閘事故的發(fā)生概率正不斷增大;再堅強的網(wǎng)架結構也無法代替緊急控制。大停電事故帶來的巨大經濟損失和嚴重社會影響,使得研究如何
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,本文編號:873137
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