本文關(guān)鍵詞：基于EMD相關(guān)去噪的風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)噪聲抑制及特征頻率提取

  更多相關(guān)文章： 風(fēng)電機(jī)組 狀態(tài)監(jiān)測(cè) 噪聲抑制 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 小波包變換

【摘要】：針對(duì)風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)同時(shí)受背景白噪聲和短時(shí)干擾噪聲的影響,使得早期微弱故障特征頻率難以提取的問(wèn)題,提出一種結(jié)合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)、相關(guān)性分析和小波包變換(WPT)的振動(dòng)信號(hào)噪聲抑制及故障特征頻率提取方法(EMD相關(guān)去噪-WPT)。該方法首先利用EMD分解振動(dòng)信號(hào)得到能表征不同頻率的固有模態(tài)函數(shù)(IMF),然后篩選表征故障特征頻率的IMF,并重構(gòu)得到故障特征信號(hào);其次,利用自相關(guān)分析去除重構(gòu)信號(hào)中噪聲的影響;最后,結(jié)合小波包變換(WPT)提取去噪重構(gòu)振動(dòng)信號(hào)中的特征頻率。為了驗(yàn)證所提方法的有效性,以實(shí)測(cè)和模擬的雙饋風(fēng)電機(jī)組軸承故障振動(dòng)信號(hào)為例,對(duì)軸承振動(dòng)信號(hào)分別利用小波包變換(WPT)、EMD相關(guān)去噪-WPT、小波硬閥值-WPT方法進(jìn)行特征頻率提取分析。通過(guò)不同特征頻率提取方法比較表明,所提出的基于EMD相關(guān)去噪-WPT特征頻率提取方法,能夠更有效地抑制背景白噪聲和短時(shí)干擾噪聲的影響,提取出早期微弱故障特征。
【作者單位】： 重慶大學(xué)輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;中船重工(重慶)海裝風(fēng)電設(shè)備有限公司;重慶科凱前衛(wèi)風(fēng)電設(shè)備有限責(zé)任公司;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)電機(jī)組 狀態(tài)監(jiān)測(cè) 噪聲抑制 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 小波包變換
【基金】：國(guó)際科技合作專項(xiàng)資助(2013DFG61520) 國(guó)家自然科學(xué)基金(51377184) 重慶市集成示范計(jì)劃項(xiàng)目(CSTC2013JCSF70003) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金(CDJZR12150074)
【分類號(hào)】：TM315
【正文快照】： 0引言隨著我國(guó)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展和大規(guī)模風(fēng)力發(fā)電的并網(wǎng)運(yùn)行,研究如何應(yīng)用風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù),從而降低風(fēng)電機(jī)組故障頻率和運(yùn)行維修成本,提高其發(fā)電量已引起廣泛關(guān)注[1-4]。其中,準(zhǔn)確、全面地提取出故障特征信號(hào)和微弱征兆是狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的關(guān)鍵。由于風(fēng)電機(jī)組受風(fēng)速的

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本文編號(hào)：872091