本文關(guān)鍵詞：應(yīng)用改進(jìn)馬爾科夫鏈的光伏出力時間序列模擬

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【摘要】：構(gòu)建準(zhǔn)確的光伏出力時間序列模型,對于光伏并網(wǎng)系統(tǒng)的規(guī)劃和運(yùn)行有重要的意義。綜合考慮光伏出力時間序列的季節(jié)特性、日特性、天氣特性與波動特性,構(gòu)建了改進(jìn)的馬爾科夫鏈模型,以更好地體現(xiàn)光伏出力特性。在原始馬爾科夫鏈的基礎(chǔ)之上細(xì)化數(shù)據(jù)片段分類,生成多個狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣;同時模擬光伏出力波動特性,改進(jìn)序列生成過程。以合肥地區(qū)某光伏電站實(shí)際出力為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真分析,仿真結(jié)果表明,與原始馬爾科夫鏈模型相比,改進(jìn)模型所產(chǎn)生的光伏出力序列具有更高的精度及自相關(guān)特性。
【作者單位】： 教育部光伏系統(tǒng)工程研究中心(合肥工業(yè)大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： 馬爾科夫鏈 光伏發(fā)電 時間序列模擬 波動特性
【基金】：國家863高技術(shù)基金項目(2012AA05A107)~~
【分類號】：TM615
【正文快照】： 0引言由于光伏發(fā)電的隨機(jī)性和波動性,使得大規(guī)模光伏并網(wǎng)對電網(wǎng)的電能質(zhì)量及穩(wěn)定性與可靠性產(chǎn)生了不利影響。研究光伏發(fā)電功率的特性,進(jìn)而生成其模擬序列對于評估光伏并網(wǎng)對電網(wǎng)的規(guī)劃與運(yùn)行方式安排具有重要的意義。目前研究光伏出力的數(shù)學(xué)方法主要有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[1-3]、最小

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【相似文獻(xiàn)】

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4 蔣t橁，

本文編號：871124