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基于需求側(cè)管理的專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)節(jié)能診斷研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-15 16:17

  本文關(guān)鍵詞:基于需求側(cè)管理的專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)節(jié)能診斷研究


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【摘要】:需求側(cè)管理(Demand Side Management, DSM)既可增強(qiáng)負(fù)荷響應(yīng)的靈活性、供電方與用戶(hù)間的互動(dòng)性,也能有效降低電力系統(tǒng)峰值,提高電網(wǎng)可靠性及運(yùn)行效率,優(yōu)化資源配置,最終達(dá)到節(jié)約電能目的。專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)在電力系統(tǒng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占據(jù)重要位置,在DSM框架下以專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)為主要對(duì)象的的節(jié)能改造工作進(jìn)行研究,不僅能從微觀方面對(duì)DSM的內(nèi)涵進(jìn)行補(bǔ)充和豐富,而且對(duì)工程推廣、構(gòu)建清潔低碳和安全高效現(xiàn)代能源體系、建設(shè)資源節(jié)約型社會(huì)有重大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。論文綜合研究了國(guó)內(nèi)外DSM、專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)節(jié)能改造的背景、歷史和現(xiàn)狀;介紹了電力DSM中最具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的需求響應(yīng)技術(shù),總結(jié)了基于進(jìn)化算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多智能體系統(tǒng)的需求響應(yīng)技術(shù)類(lèi)型,以及不同需求響應(yīng)技術(shù)類(lèi)型對(duì)節(jié)能的影響及效果,利用Gridlab軟件搭建仿真模型和算例分析,仿真結(jié)果證明了需求響應(yīng)技術(shù)對(duì)節(jié)能管理的積極作用。分析了專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)節(jié)能診斷所涉及的技術(shù)與方法,包括數(shù)據(jù)采集與處理所需的傅里葉變換、相關(guān)的電氣電量參數(shù)、變壓器和電機(jī)等主要電氣設(shè)備的節(jié)能技術(shù),及專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)節(jié)能診斷的相關(guān)業(yè)務(wù)流程和裝置要求。在此基礎(chǔ)上對(duì)專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)A企業(yè)進(jìn)行節(jié)能診斷,現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)相關(guān)信息和電氣量,并對(duì)該企業(yè)的參數(shù)進(jìn)行分析、理論計(jì)算和能效評(píng)估,最終形成適合該企業(yè)的節(jié)能改造方案。工程實(shí)例的經(jīng)濟(jì)效益證明該節(jié)能診斷模式的有效性和可行性,可在實(shí)際工程中推廣應(yīng)用。結(jié)合節(jié)能診斷案例和國(guó)內(nèi)DSM的實(shí)際情況,從DSM實(shí)施主體立場(chǎng),供電企業(yè)可通過(guò)完善其管理模式、提升DSM服務(wù)水平以及促進(jìn)節(jié)能合作服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展來(lái)推進(jìn)用戶(hù)的節(jié)能工作;從專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)角度,提出構(gòu)建和完善專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)能源管理體系、能效評(píng)估體系,以及將能效管理納入績(jī)效考核中等幾項(xiàng)建議。從微觀角度補(bǔ)充和豐富了電力DSM的理論和內(nèi)涵。
【關(guān)鍵詞】:需求側(cè)管理 需求響應(yīng) 人工智能 專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù) 節(jié)能診斷
【學(xué)位授予單位】:廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TM92
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-13
  • 第一章 緒論13-21
  • 1.1 課題研究背景13-14
  • 1.2 課題研究意義14
  • 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-19
  • 1.3.1 需求側(cè)管理國(guó)外研究現(xiàn)狀14-17
  • 1.3.2 需求側(cè)管理國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀17-18
  • 1.3.3 專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)節(jié)能診斷研究現(xiàn)狀18-19
  • 1.4 本文研究的主要內(nèi)容與安排19-21
  • 第二章 需求側(cè)管理技術(shù)與節(jié)能分析21-38
  • 2.1 電力需求響應(yīng)21-24
  • 2.1.1 基于價(jià)格的需求響應(yīng)22-23
  • 2.1.2 基于激勵(lì)的需求響應(yīng)23-24
  • 2.2 需求側(cè)管理對(duì)用戶(hù)節(jié)能的影響分析24-32
  • 2.2.1 基于進(jìn)化算法的需求響應(yīng)技術(shù)24-26
  • 2.2.2 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需求響應(yīng)技術(shù)26-29
  • 2.2.3 基于多智能體系統(tǒng)的需求響應(yīng)技術(shù)29-32
  • 2.3 需求側(cè)管理節(jié)能算例分析32-37
  • 2.3.1 GridLAB-D分析軟件32-33
  • 2.3.2 GridLAB-D核心算法33-34
  • 2.3.3 算例1分析34-36
  • 2.3.4 算例2分析36-37
  • 2.4 本章小結(jié)37-38
  • 第三章 專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)節(jié)能診斷技術(shù)與方法38-54
  • 3.1 節(jié)能診斷數(shù)據(jù)采集與處理分析38-43
  • 3.1.1 離散傅里葉變換38-39
  • 3.1.2 快速傅里葉變換39-41
  • 3.1.3 窗口傅里葉變換41
  • 3.1.4 傅里葉變換在節(jié)能診斷中的應(yīng)用41-43
  • 3.2 電能質(zhì)量參數(shù)分析43-45
  • 3.3 變壓器節(jié)能分析45-49
  • 3.3.1 變壓器損耗分析46-47
  • 3.3.2 變壓器更換規(guī)則47-49
  • 3.4 電動(dòng)機(jī)節(jié)能分析49-51
  • 3.4.1 風(fēng)機(jī)與水泵變頻節(jié)能改造49-50
  • 3.4.2 空氣壓縮機(jī)節(jié)能改造50-51
  • 3.5 專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)節(jié)能診斷流程和裝置51-53
  • 3.5.1 專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)節(jié)能診斷流程51-52
  • 3.5.2 專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)節(jié)能診斷裝置52-53
  • 3.6 本章小結(jié)53-54
  • 第四章 專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)節(jié)能診斷工程案例分析54-68
  • 4.1 專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)A企業(yè)基本生產(chǎn)狀況54-57
  • 4.1.1 專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)A企業(yè)變壓器系統(tǒng)55-56
  • 4.1.2 專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)A企業(yè)主要能耗設(shè)備56-57
  • 4.1.3 專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)A企業(yè)照明系統(tǒng)57
  • 4.2 專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)A企業(yè)節(jié)能診斷分析57-65
  • 4.2.1 A企業(yè)變壓器節(jié)能運(yùn)行改造57-60
  • 4.2.2 A企業(yè)空壓機(jī)變頻節(jié)能改造60-61
  • 4.2.3 A企業(yè)中央空調(diào)節(jié)能改造61-62
  • 4.2.4 A企業(yè)照明系統(tǒng)節(jié)能改造62-64
  • 4.2.5 A企業(yè)低效電機(jī)節(jié)能改造64-65
  • 4.3 A企業(yè)節(jié)能改造方案總體評(píng)價(jià)65-67
  • 4.4 本章小結(jié)67-68
  • 第五章 基于需求側(cè)管理的專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)節(jié)能分析68-82
  • 5.1 完善需求側(cè)管理實(shí)施主體的管理模式68-75
  • 5.1.1 供電企業(yè)精益化管理模式68-71
  • 5.1.2 提升需求側(cè)管理服務(wù)水平71-73
  • 5.1.3 促進(jìn)節(jié)能合作服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展73-75
  • 5.2 專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)節(jié)能管理分析75-81
  • 5.2.1 建立企業(yè)能源監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)76-77
  • 5.2.2 完善企業(yè)能效評(píng)估體系77-80
  • 5.2.3 完善能源定額考核制度80-81
  • 5.3 本章小結(jié)81-82
  • 結(jié)論與展望82-84
  • 參考文獻(xiàn)84-89
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文89-91
  • 致謝91

【相似文獻(xiàn)】

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6 記者 楊凌 實(shí)習(xí)生 張婷婷;省發(fā)改委為企業(yè)提供免費(fèi)節(jié)能診斷[N];河南日?qǐng)?bào);2009年

7 古文洪;河南:企業(yè)可獲免費(fèi)節(jié)能診斷[N];中國(guó)企業(yè)報(bào);2009年

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9 記者 梁新星 通訊員 趙芳;陜西推行既有公建節(jié)能改造新標(biāo)準(zhǔn)[N];中國(guó)建設(shè)報(bào);2012年

10 劉應(yīng)敏;中國(guó)可視化節(jié)能:看得見(jiàn)的“綠色未來(lái)”[N];建筑時(shí)報(bào);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

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3 朱城香;基于需求側(cè)管理的專(zhuān)線(xiàn)用戶(hù)節(jié)能診斷研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2016年

4 資曉琦;深圳市高層綜合辦公建筑空調(diào)節(jié)能診斷與對(duì)策研究[D];重慶大學(xué);2007年

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7 肖華;電站燃?xì)廨啓C(jī)節(jié)能診斷方法與應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2014年

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