本文關(guān)鍵詞：基于深度自編碼網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器故障診斷

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【摘要】：基于深度自編碼網(wǎng)絡(luò)(DAEN),構(gòu)建了分類深度自編碼網(wǎng)絡(luò)(CDAEN)模型。結(jié)合電力變壓器在線監(jiān)測油中溶解氣體分析(DGA)數(shù)據(jù),提出了基于CDAEN的變壓器故障診斷方法。所提方法利用大量無標簽樣本進行預(yù)訓(xùn)練,優(yōu)化模型參數(shù),并利用少量有標簽樣本進行微調(diào)。實例分析表明,與基于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)、支持向量機(SVM)的故障診斷方法相比,所提方法的診斷正確率更高。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)控制與計算機工程學(xué)院;國家電網(wǎng)公司;
【關(guān)鍵詞】： 深度自編碼網(wǎng)絡(luò) 電力變壓器 故障診斷 油中溶解氣體分析 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 支持向量機
【基金】：國家電網(wǎng)公司浙北—福州特高壓輸變電工程專項研究經(jīng)費資助
【分類號】：TM41
【正文快照】： 0引言電力變壓器是電力系統(tǒng)中最重要的設(shè)備之一,它的運行狀況直接關(guān)系到整個電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行,一旦發(fā)生故障必將引起局部甚至大面積的停電,這勢必會造成巨大的經(jīng)濟損失。隨著傳感器技術(shù)、微電子技術(shù)、計算機技術(shù)及應(yīng)用數(shù)學(xué)的高速發(fā)展,對電力變壓器實施在線監(jiān)測已經(jīng)成為

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