風(fēng)光預(yù)測(cè)后微電網(wǎng)的優(yōu)化運(yùn)行
本文關(guān)鍵詞:風(fēng)光預(yù)測(cè)后微電網(wǎng)的優(yōu)化運(yùn)行
更多相關(guān)文章: 微電網(wǎng) 經(jīng)濟(jì)性 優(yōu)化 風(fēng)電 光伏 預(yù)測(cè) 蓄電池
【摘要】:采用自回歸滑動(dòng)平均模型進(jìn)行風(fēng)電預(yù)測(cè),采用多元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)算法進(jìn)行光伏預(yù)測(cè),采用分段線(xiàn)性化法處理微型燃?xì)廨啓C(jī)燃料費(fèi)用與發(fā)電功率的關(guān)系,建立考慮充放電效率與狀態(tài)的蓄電池模型。以微電網(wǎng)內(nèi)燃料費(fèi)用最低和從外部電網(wǎng)購(gòu)電費(fèi)用最低為優(yōu)化目標(biāo),調(diào)用蓄電池儲(chǔ)放能,優(yōu)化微電網(wǎng)的運(yùn)行控制策略。使用CPLEX軟件求解優(yōu)化函數(shù)并給出優(yōu)化運(yùn)行結(jié)果,結(jié)果表明所提的運(yùn)行優(yōu)化策略發(fā)揮了蓄電池逢電價(jià)低儲(chǔ)能、逢電價(jià)高放能的作用,比傳統(tǒng)的僅考慮燃料費(fèi)用的控制策略節(jié)省了運(yùn)行費(fèi)用。
【作者單位】: 西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 微電網(wǎng) 經(jīng)濟(jì)性 優(yōu)化 風(fēng)電 光伏 預(yù)測(cè) 蓄電池
【基金】:國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2009CB219700)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TM732
【正文快照】: 0引言隨著微電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展成熟,微電網(wǎng)中各微源以及儲(chǔ)能設(shè)備相互配合優(yōu)化運(yùn)行,以提高微電網(wǎng)整體經(jīng)濟(jì)收益的能力[1-7]引起了研究者的關(guān)注。微電網(wǎng)中風(fēng)機(jī)、光伏等可再生能源受風(fēng)光資源等自然條件影響,具有隨機(jī)性、基本不可控性,如果從微電網(wǎng)整體運(yùn)行優(yōu)化綜合考慮,調(diào)用儲(chǔ)能元件
【相似文獻(xiàn)】
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