本文關(guān)鍵詞：關(guān)于光伏發(fā)電電能質(zhì)量準(zhǔn)確預(yù)測(cè)仿真研究

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【摘要】：在光伏發(fā)電領(lǐng)域,面對(duì)復(fù)雜多變的天氣,實(shí)現(xiàn)光伏發(fā)電量的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)是一個(gè)難點(diǎn)問(wèn)題,光伏發(fā)電量的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)能為電網(wǎng)平穩(wěn)調(diào)度提供參考依據(jù)。根據(jù)天氣氣候的變化特性以及GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性,提出依據(jù)歷史天氣數(shù)據(jù)訓(xùn)練GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)光伏發(fā)電量的方法,仿真結(jié)果證實(shí),在不區(qū)分相似日的情況下,GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果中相對(duì)誤差率低于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果,其絕對(duì)誤差率也低于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)論表明,使用GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在不需要確定當(dāng)天氣候?qū)儆诤畏N天氣的前提條件下,實(shí)現(xiàn)對(duì)于光伏發(fā)電量的較準(zhǔn)確預(yù)測(cè),具有現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】： 南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 光伏預(yù)測(cè) 徑向基函數(shù)
【基金】：溪霞水庫(kù)水力發(fā)電電氣控制系統(tǒng)(03006005)省部級(jí)一般項(xiàng)目:江西省科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(20151BBE50050)
【分類(lèi)號(hào)】：TM615
【正文快照】： _ 1 太陽(yáng)能已經(jīng)得到普遍利用了,如太陽(yáng)能熱水器。在解決 能源危機(jī)領(lǐng)域,將太陽(yáng)能轉(zhuǎn)化為電能,是一種利用太陽(yáng)能的 好途徑。隨著多晶硅等光伏發(fā)電材料的光電轉(zhuǎn)化率的提氋,越來(lái)越多的光伏發(fā)電站在世界各地建立起來(lái),特別是中國(guó)政 府對(duì)于光伏產(chǎn)業(yè)的大力支持,盡管有挫折,但是依然可以

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 姚仲敏;潘飛;沈玉會(huì);吳金秋;于曉紅;;基于GA-BP和POS-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電站出力短期預(yù)測(cè)[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2015年20期

2 張立影;孟令甲;王澤忠;;基于雙層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電站輸出功率預(yù)測(cè)[J];電測(cè)與儀表;2015年11期

3 肖俊明;韋學(xué)輝;李燕斌;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的光伏功率預(yù)測(cè)的研究[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2015年02期

4 羅建春;晁勤;羅洪;冉鴻;楊杰;羅慶;阿里努爾·阿木提;;基于LVQ-GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光伏電站出力短期預(yù)測(cè)[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2014年13期

5 陳年;王宏華;韓偉;;基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏陣列MPPT研究[J];電測(cè)與儀表;2014年02期

6 袁曉玲;施俊華;徐杰彥;;計(jì)及天氣類(lèi)型指數(shù)的光伏發(fā)電短期出力預(yù)測(cè)[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年34期

7 李鵬梅;臧傳治;王侃侃;;基于相似日和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電預(yù)測(cè)[J];可再生能源;2013年10期

8 楊德全;王艷;焦彥軍;;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏系統(tǒng)發(fā)電量預(yù)測(cè)[J];可再生能源;2013年07期

9 李星;晁勤;任娟;李義巖;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型研究[J];水力發(fā)電;2013年07期

10 王曉蘭;葛鵬江;;基于相似日和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏陣列輸出功率預(yù)測(cè)[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2013年01期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張程熠;唐雅潔;李永杰;高強(qiáng);江全元;;適用于小樣本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光伏預(yù)測(cè)方法[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2017年01期

2 沈金榮;惠杰;董煒;;基于地理位置相關(guān)性的光伏故障監(jiān)控方法研究[J];可再生能源;2016年12期

3 陳進(jìn);汪源;景翔;;基于薄弱部件建模的光伏追日系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度[J];電子科技;2016年12期

4 江智軍;李茂超;楊曉輝;;關(guān)于光伏發(fā)電電能質(zhì)量準(zhǔn)確預(yù)測(cè)仿真研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2016年12期

5 許童羽;馬藝銘;曹英麗;唐瑞;陳俊杰;;基于主成分分析和遺傳優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏輸出功率短期預(yù)測(cè)[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2016年22期

6 耿亮;郭曉飛;孫建起;張海強(qiáng);劉振永;李航;王毅騰;;基于灰色關(guān)聯(lián)和混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏功率預(yù)測(cè)[J];石家莊學(xué)院學(xué)報(bào);2016年06期

7 宋啟軍;胡翔奎;王騰飛;胡超;;基于GRA-SVM的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)[J];水力發(fā)電;2016年11期

8 廖東進(jìn);劉曉龍;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電站輻照度預(yù)測(cè)研究[J];太陽(yáng)能;2016年10期

9 崔瓊;舒杰;吳志鋒;黃磊;丁建寧;;BIPV系統(tǒng)斜面總輻照量計(jì)算及發(fā)電量估算[J];新能源進(jìn)展;2016年05期

10 王，

本文編號(hào)：841706