本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)免疫遺傳算法的雙饋風(fēng)機(jī)控制系統(tǒng)PI參數(shù)優(yōu)化

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【摘要】：鑒于雙饋風(fēng)機(jī)(DFIG)在故障期間的控制性能依賴干控制參數(shù)的選取,將免疫遺傳算法(IGA)引入DFIG控制系統(tǒng)PI參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)中,以DFIG的控制目標(biāo)作為PI參數(shù)的優(yōu)化目標(biāo),選取極點(diǎn)配置法整定值作為初值提高優(yōu)化效率,根據(jù)DFIG控制系統(tǒng)自身特點(diǎn)對(duì)編碼、交叉和變異算子、免疫算子進(jìn)行自適應(yīng)改進(jìn).形成了適用干DFIG控制系統(tǒng)PI參數(shù)優(yōu)化的改進(jìn)免疫遺傳算法(IIGA)。該算法可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)控制系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化和轉(zhuǎn)子側(cè)變換器與網(wǎng)側(cè)變換器的協(xié)調(diào)配合,在電壓跌落過程中較極點(diǎn)配置法可獲得更好的控制性能。最后,在MATLAB,Simulink中搭建了含風(fēng)電場(chǎng)的系統(tǒng)仿真模型,仿真結(jié)果驗(yàn)證了本文所提方法的有效性。
【作者單位】： 國(guó)網(wǎng)天津市電力公司檢修公司;國(guó)網(wǎng)天津市電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 雙饋感應(yīng)發(fā)電機(jī) 控制系統(tǒng) PI控制器 極點(diǎn)配置法 改進(jìn)免疫遺傳算法
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助(2016MS90)
【分類號(hào)】：TM614
【正文快照】： 0引目 隨著風(fēng)電場(chǎng)裝機(jī)容量的快速增長(zhǎng),大規(guī)模風(fēng)電機(jī)組并網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定性的影響日益顯著"-21。雙饋感應(yīng)發(fā)電機(jī)作為風(fēng)電場(chǎng)的主流機(jī)型成 為風(fēng)電研究的主要對(duì)象,很多學(xué)者通過搭建雙饋風(fēng)機(jī)(0011吻「6(1丨11(丨11(^0110(11(^3丨01',0?10)仿真模型來研究風(fēng)電場(chǎng)在不

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