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220kV繼電保護(hù)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估與決策方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-11 17:49

  本文關(guān)鍵詞:220kV繼電保護(hù)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估與決策方法研究


  更多相關(guān)文章: 繼電保護(hù) 狀態(tài)檢修 實(shí)時(shí)故障率 決策方法


【摘要】:在社會(huì)不斷發(fā)展的前提下,電力系統(tǒng)不斷擴(kuò)張,電網(wǎng)結(jié)構(gòu)也越來(lái)越復(fù)雜,這就導(dǎo)致了日常維護(hù)工作的成本不斷增高。為此,微機(jī)繼電保護(hù)開始廣泛使用,使得裝置的自檢水平不斷地升高,在這種復(fù)雜的情況下,如果電網(wǎng)繼續(xù)進(jìn)行傳統(tǒng)的底氣檢修和故障性檢修方法,勢(shì)必造成人力、物力、財(cái)力的大量浪費(fèi)。狀態(tài)檢修在這種情況下出現(xiàn)了,為解決電網(wǎng)設(shè)備優(yōu)化問(wèn)題作出了巨大的貢獻(xiàn)。基于此,本文對(duì)繼電保護(hù)狀態(tài)檢修技術(shù)進(jìn)行了較為深入的研究,具體完成了如下研究工作:本文的開頭首先對(duì)現(xiàn)有設(shè)備檢修方法及其缺點(diǎn)作了簡(jiǎn)要的概述,引出研究狀態(tài)檢修的必要性。其次,從微機(jī)保護(hù)自檢與二次回路監(jiān)測(cè)這兩方面對(duì)繼電保護(hù)監(jiān)測(cè)方法進(jìn)行論述。論述繼電保護(hù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)主要分析內(nèi)容,分析典型故障分布曲線,確定保護(hù)系統(tǒng)整體故障率函數(shù),研究威布爾分布式函數(shù),構(gòu)建基于marquardt法的威布爾故障分布估計(jì)模型。再次,分析設(shè)備故障分布函數(shù)特征,引出繼電保護(hù)狀態(tài)估計(jì)方法數(shù)據(jù)需求,針對(duì)不同的需求數(shù)據(jù),論述其在狀態(tài)檢修估計(jì)中的作用及其重要性。研究基于模糊理論的狀態(tài)估計(jì)方法,主要包括評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重分配方法、隸屬函數(shù)、模糊綜合評(píng)估方法。研究設(shè)備故障率計(jì)算方法,以及計(jì)算函數(shù)中的參數(shù)確定方法。最后給出設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)、基于狀態(tài)評(píng)價(jià)的故障率計(jì)算的兩個(gè)算例。然后,闡述設(shè)備檢修周期中運(yùn)行役齡定義,并構(gòu)建最大檢測(cè)期限計(jì)算方法。建立設(shè)備可靠性評(píng)估模型,并分析進(jìn)行預(yù)防性維修的必要性。分析隱藏故障對(duì)保護(hù)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的影響,并提出針對(duì)單套保護(hù)設(shè)備最佳預(yù)防性檢修周期的決策方法。最后,利用狀態(tài)空間法建立了狀態(tài)檢修環(huán)境下空間模型,自動(dòng)評(píng)價(jià)出每臺(tái)設(shè)備的狀態(tài),制定出檢修策略。
【關(guān)鍵詞】:繼電保護(hù) 狀態(tài)檢修 實(shí)時(shí)故障率 決策方法
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TM774
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第一章 緒論11-15
  • 1.1 課題背景及研究的目的和意義11
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外關(guān)于繼電保護(hù)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.1 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.2.2 繼電保護(hù)狀態(tài)檢修的發(fā)展過(guò)程及現(xiàn)狀12-13
  • 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容13-15
  • 第二章 繼電保護(hù)設(shè)備故障分析相關(guān)理論基礎(chǔ)15-30
  • 2.1 微機(jī)繼電保護(hù)裝置簡(jiǎn)介15-17
  • 2.2 繼電保護(hù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法17-19
  • 2.2.1 微機(jī)保護(hù)自檢功能17
  • 2.2.2 二次回路失效類型17-19
  • 2.3 繼電保護(hù)裝置故障模式分析19-21
  • 2.4 基于故障機(jī)理的失效分布模型21-26
  • 2.4.1 繼電保護(hù)的失效分布模型分析22-23
  • 2.4.2 威布爾參數(shù)評(píng)估23
  • 2.4.3 基于威布爾函數(shù)的失效率分布擬合23-26
  • 2.5 算例分析26-28
  • 2.5.1 變壓器故障分布曲線擬合26-27
  • 2.5.2 保護(hù)裝置故障分布曲線擬合27-28
  • 2.6 小結(jié)28-30
  • 第三章 繼電保護(hù)裝置狀態(tài)評(píng)估方法30-49
  • 3.1 當(dāng)前繼電保護(hù)狀態(tài)評(píng)估方法的不足30-32
  • 3.2 模糊理論綜合評(píng)價(jià)評(píng)估方法32-35
  • 3.2.1 層次分析法簡(jiǎn)述32-34
  • 3.2.2 模糊綜合評(píng)判方法的確定34-35
  • 3.3 繼電保護(hù)狀態(tài)評(píng)價(jià)因素分析35-37
  • 3.4 基于模糊理論的繼電保護(hù)狀態(tài)評(píng)價(jià)方法37-43
  • 3.4.1 基于模糊層次法的評(píng)價(jià)因素權(quán)重分配37-40
  • 3.4.2 隸屬函數(shù)的確定40-42
  • 3.4.3 模糊綜合評(píng)判42-43
  • 3.5 推算實(shí)時(shí)故障率43-45
  • 3.5.1 獲取狀態(tài)評(píng)分43-44
  • 3.5.2 基于狀態(tài)評(píng)分的實(shí)時(shí)故障率推算44-45
  • 3.6 算例分析45-48
  • 3.6.1 基于模糊理論的狀態(tài)評(píng)價(jià)算例45-47
  • 3.6.2 基于狀態(tài)評(píng)價(jià)的故障率推算47-48
  • 3.7 小結(jié)48-49
  • 第四章 基于狀態(tài)評(píng)價(jià)的繼電保護(hù)最優(yōu)檢修周期49-63
  • 4.1 二次系統(tǒng)最遲檢修周期的推算49-50
  • 4.1.1 保護(hù)設(shè)備運(yùn)行役齡的概念49
  • 4.1.2 基于等效役齡的最遲檢修周期推算49-50
  • 4.2 單套保護(hù)系統(tǒng)最佳檢修決策50-57
  • 4.2.1 基于馬爾可夫的單套保護(hù)可靠性建模51-55
  • 4.2.2 預(yù)知性維修的必要性55-57
  • 4.3 隱藏故障對(duì)保護(hù)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的影響57-59
  • 4.4 單套保護(hù)最佳預(yù)防性檢修周期的決策59-62
  • 4.5 小結(jié)62-63
  • 第五章 繼電保護(hù)設(shè)備智能狀態(tài)檢修系統(tǒng)63-74
  • 5.1 宿州地區(qū)保護(hù)簡(jiǎn)介63-64
  • 5.2 狀態(tài)檢修系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境64-65
  • 5.3 繼電保護(hù)狀態(tài)檢修系統(tǒng)的軟件架構(gòu)65-67
  • 5.3.1 系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)65-66
  • 5.3.2 系統(tǒng)部署66
  • 5.3.3 設(shè)計(jì)原則及系統(tǒng)性能要求66-67
  • 5.4 繼電保護(hù)設(shè)備智能狀態(tài)檢修系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)67-73
  • 5.4.1 系統(tǒng)首頁(yè)67-68
  • 5.4.2 臺(tái)賬管理68-69
  • 5.4.3 監(jiān)測(cè)預(yù)警69-70
  • 5.4.4 狀態(tài)評(píng)價(jià)70-73
  • 5.5 本章小結(jié)73-74
  • 第六章 結(jié)論與展望74-76
  • 6.1 主要結(jié)論74
  • 6.2 展望74-76
  • 參考文獻(xiàn)76-80
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文80-81
  • 致謝81-82
  • 作者簡(jiǎn)介82

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 黃灝然;多屬性消錯(cuò)決策方法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2014年

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5 劉蓉;基于聚類算法的多屬性復(fù)雜大群體決策方法研究[D];中南大學(xué);2006年

6 趙鑫業(yè);聯(lián)合作戰(zhàn)指揮控制過(guò)程模糊表示與決策方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

7 羅黨;灰色決策問(wèn)題的分析方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2005年

8 呂瑞華;復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)混沌預(yù)測(cè)方法與多層局勢(shì)決策方法研究[D];天津大學(xué);2004年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉燕;具有個(gè)體和組合偏好序信息的雙邊匹配決策方法研究[D];東北大學(xué);2013年

2 陳朵朵;220kV繼電保護(hù)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估與決策方法研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

3 任明暉;面向企業(yè)戰(zhàn)略制定的魯棒決策方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

4 孫曉東;基于灰色關(guān)聯(lián)分析的幾種決策方法及其應(yīng)用[D];青島大學(xué);2006年

5 徐明明;山區(qū)公路邊坡處治方案優(yōu)化決策方法研究[D];重慶交通大學(xué);2014年

6 王佳躍;基于模糊理論的設(shè)備多目標(biāo)維護(hù)決策方法[D];上海交通大學(xué);2011年

7 趙良松;飛機(jī)總體方案決策方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年

8 王敏賽;面向沖突消解的多屬性多階段復(fù)雜大群體決策方法研究[D];中南大學(xué);2013年

9 代凱峰;基于情感認(rèn)知模型的交互式?jīng)Q策方法[D];北京化工大學(xué);2014年

10 周聲海;基于模糊偏好關(guān)系的多目標(biāo)多階段沖突型復(fù)雜大群體決策方法研究[D];中南大學(xué);2013年



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