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高壓直流輸電諧波檢測(cè)與抑制

發(fā)布時(shí)間:2017-09-11 11:22

  本文關(guān)鍵詞:高壓直流輸電諧波檢測(cè)與抑制


  更多相關(guān)文章: 高壓直流輸電 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 諧波檢測(cè) 無(wú)源濾波器 換流器


【摘要】:高壓直流輸電技術(shù)近幾年在我國(guó)飛速發(fā)展,有助于改善我國(guó)現(xiàn)階段資源分布不均的現(xiàn)狀,但在直流輸電過(guò)程中,系統(tǒng)的諧波卻不可避免。因此對(duì)高壓直流輸電系統(tǒng)諧波的檢測(cè)與抑制的研究一直都是高壓直流輸電技術(shù)的研究熱點(diǎn)。首先,本文對(duì)高壓直流輸電系統(tǒng)諧波產(chǎn)生的原因進(jìn)行分析,得出了直流輸電系統(tǒng)最大的諧波源是換流器的結(jié)論。進(jìn)而對(duì)高壓直流輸電系統(tǒng)的核心元件換流器進(jìn)行研究,分別研究了換流站的交流側(cè)與直流側(cè)的特征諧波,結(jié)果表明交流側(cè)與直流側(cè)的特征諧波為k112?次和12k次,這就為我們接下來(lái)的諧波檢測(cè)與諧波抑制提供了理論依據(jù)。其次,對(duì)諧波的檢測(cè)方法進(jìn)行理論研究,分別研究了傅立葉變換、小波變換、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,針對(duì)算法存在的不足提出了優(yōu)化的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,通過(guò)MATLAB仿真實(shí)驗(yàn),證明了該算法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)直流輸電系統(tǒng)諧波的精準(zhǔn)檢測(cè)檢測(cè)。再次,本文對(duì)換流站的控制方式采用了雙閉環(huán)控制,即功率和電壓雙重控制的外環(huán)與電流內(nèi)環(huán)控制方式,在功率控制的環(huán)節(jié)中加入了電壓限制環(huán)節(jié)。該控制方式能夠保證換流站在系統(tǒng)參數(shù)出現(xiàn)波動(dòng)的情況下,將系統(tǒng)參數(shù)的波動(dòng)降到最低,這樣有效降低了系統(tǒng)出現(xiàn)的波動(dòng)諧波,達(dá)到了諧波抑制的目的。最后,對(duì)諧波的被動(dòng)抑制進(jìn)行研究,重點(diǎn)研究了有源濾波器和無(wú)源濾波器的工作原理與工作方式。對(duì)無(wú)源濾波器參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,降低無(wú)源濾波器的建設(shè)成本,提高無(wú)源濾波器的濾波效果。本文選擇了并聯(lián)混合型濾波器對(duì)高壓直流輸電系統(tǒng)諧波進(jìn)行抑制,并通過(guò)仿真驗(yàn)證了該混合濾波器的濾波效果。
【關(guān)鍵詞】:高壓直流輸電 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 諧波檢測(cè) 無(wú)源濾波器 換流器
【學(xué)位授予單位】:東北石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TM721.1;TM935
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-6
  • 創(chuàng)新點(diǎn)摘要6-9
  • 第一章 緒論9-14
  • 1.1 課題研究的背景及其意義9-10
  • 1.2 高壓直流輸電技術(shù)的發(fā)展歷程10-11
  • 1.3 諧波的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)11-12
  • 1.4 本文所做的工作12-14
  • 第二章 高壓直流輸電系統(tǒng)的諧波分析14-22
  • 2.1 諧波的定義及其指標(biāo)14-15
  • 2.1.1 諧波的定義14
  • 2.1.2 諧波指標(biāo)14-15
  • 2.2 諧波產(chǎn)生的原因及其危害15-17
  • 2.2.1 諧波產(chǎn)生的原因15-16
  • 2.2.2 諧波的危害16-17
  • 2.3 高壓直流輸電系統(tǒng)的諧波特性17-21
  • 2.3.1 交流側(cè)的諧波分析17-20
  • 2.3.2 直流側(cè)諧波分析20-21
  • 2.4 本章小結(jié)21-22
  • 第三章 諧波分析方法22-36
  • 3.1 傅立葉變換22-24
  • 3.2 小波分析理論24-26
  • 3.2.1 連續(xù)小波變換原理24-25
  • 3.2.2 基于Mallat算法的諧波檢測(cè)方法25-26
  • 3.2.3 離散小波變換26
  • 3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法26-30
  • 3.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基礎(chǔ)知識(shí)26-28
  • 3.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法28-29
  • 3.3.3 BP算法的流程圖29-30
  • 3.3.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能分析30
  • 3.4 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與改進(jìn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較30-33
  • 3.4.1 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30-31
  • 3.4.2 改進(jìn)型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)31-33
  • 3.5 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)高壓直流輸電系統(tǒng)諧波的MATLAB仿真及數(shù)據(jù)分析33-35
  • 3.6 本章小結(jié)35-36
  • 第四章 換流站控制策略的研究36-46
  • 4.1 換流站拓?fù)浼捌浞治?/span>36-37
  • 4.2 換流站三相數(shù)學(xué)模型的建立37-39
  • 4.3 換流站的控制策略39-42
  • 4.3.1 內(nèi)環(huán)電流控制設(shè)計(jì)39-40
  • 4.3.2 外環(huán)控制器設(shè)計(jì)40-42
  • 4.4 仿真分析42-45
  • 4.5 本章總結(jié)45-46
  • 第五章 高壓直流輸電的諧波抑制46-60
  • 5.1 換流器的脈沖數(shù)46
  • 5.2 無(wú)源濾波器46-52
  • 5.2.1 無(wú)源濾波器的結(jié)構(gòu)46-48
  • 5.2.2 無(wú)源濾波器參數(shù)的優(yōu)化48-52
  • 5.3 有源濾波器52-57
  • 5.3.1 有源濾波器的基本原理52-54
  • 5.3.2 有源濾波器的控制方式54-55
  • 5.3.3 有源濾波器的檢測(cè)方法55-56
  • 5.3.4 有源濾波器的濾波仿真56-57
  • 5.4 混合型有源濾波器的使用57-59
  • 5.5 使用混合濾波器的MATLAB仿真分析59
  • 5.6 本章小結(jié)59-60
  • 結(jié)論60-61
  • 參考文獻(xiàn)61-64
  • 發(fā)表文章目錄64-65
  • 致謝65-66

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本文編號(hào):830451

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