本文關(guān)鍵詞：局部放電超聲信號(hào)檢測(cè)與小波包變換在信號(hào)去噪中的應(yīng)用

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【摘要】：在電力設(shè)備故障中,絕緣故障一直占有較高的比重,局部放電能夠衡量設(shè)備的絕緣狀況同時(shí)也是造成設(shè)備絕緣劣化的主要因素,因此通過(guò)對(duì)局部放電信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)與分析,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)電力設(shè)備存在的絕緣缺陷,從而避免與減少電力事故的發(fā)生。本文分析了局放超聲信號(hào)的特征,搭建了局放超聲信號(hào)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái),對(duì)電力設(shè)備局放信號(hào)進(jìn)行了采集,利用小波包變換技術(shù)對(duì)局放超聲信號(hào)中的窄帶干擾信號(hào)與白噪聲進(jìn)行了去噪處理。本文主要研究?jī)?nèi)容如下：(1)分析了典型的單氣隙絕緣介質(zhì)的等效電路,用MATLAB軟件中simulink模塊對(duì)單氣隙充放電回路進(jìn)行了仿真研究,仿真結(jié)果得出局放發(fā)生時(shí),絕緣介質(zhì)內(nèi)部存在充放電回路,充放電回路中產(chǎn)生振蕩衰減電壓與電流且電壓與電流的頻率均為回路的固有頻率。(2)選擇與設(shè)計(jì)了局放超聲檢測(cè)結(jié)構(gòu)模塊,搭建了局放超聲信號(hào)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái),研究了傳感器檢測(cè)局放時(shí)的合理位置布置,采集了電力設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)的局放超聲信號(hào)。(3)利用FFT變換、小波變換以及小波包變換等六種不同降噪方法結(jié)合能量比、相似度以及信噪比降噪效果評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)1oisbloc信號(hào)進(jìn)行降噪處理,分析得到小波包變換法降噪效果最為理想,小波包降噪的的能量比0.9879,相似度為1.1716,信噪比為16.0726db。(4)設(shè)計(jì)了小波包分解自適應(yīng)去噪方法去除局放信號(hào)中的周期性窄帶干擾,結(jié)果表明小波包分解自適應(yīng)去噪方法比傳統(tǒng)的自適應(yīng)濾波器去噪效果優(yōu)越,去噪后的信號(hào)表現(xiàn)出很好地光滑性,設(shè)計(jì)了小波包調(diào)節(jié)閾值法去除局放中的白噪聲,結(jié)果表明這種方法要比默認(rèn)閾值去噪效果好,當(dāng)閾值大小調(diào)整為9.5時(shí),能量比取值為0.9807,信噪比取值為15.7449db,相似度為0.7262,取得了較好的去除白噪的效果。
【關(guān)鍵詞】：電力設(shè)備 局部放電 局放檢測(cè)平臺(tái) 窄帶干擾與白噪聲 小波分析 小波包去噪
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM855
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 局部放電研究背景及研究意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 局部放電檢測(cè)方法的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 局部放電信號(hào)去噪方法的研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3 本論文主要研究?jī)?nèi)容16-17
• 第2章 電力設(shè)備局部放電理論17-23
• 2.1 局部放電的形成機(jī)理17
• 2.2 局部放電的種類及放電等效電路仿真17-21
• 2.2.1 局部放電的種類18-19
• 2.2.2 單氣隙局放電路仿真19-21
• 2.3 局放產(chǎn)生超聲信號(hào)的機(jī)理21-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第3章 局放超聲信號(hào)檢測(cè)與分析23-37
• 3.1 局放超聲波基本理論與頻譜特征23
• 3.2 局放超聲信號(hào)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建23-29
• 3.2.1 超聲波傳感器模塊24-26
• 3.2.2 超聲波信號(hào)放大器26-27
• 3.2.3 信號(hào)采集與濾波27-29
• 3.2.4 局放超聲信號(hào)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)29
• 3.3 傳感器的布設(shè)與電力設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)局放檢測(cè)實(shí)驗(yàn)29-34
• 3.4 干擾信號(hào)的分析34-35
• 3.5 本章小結(jié)35-37
• 第4章 小波分析理論與常用去噪方法分析37-47
• 4.1 小波分析理論37-43
• 4.1.1 小波分析的基本概念37
• 4.1.2 連續(xù)小波與離散小波的概念與性質(zhì)37-38
• 4.1.3 多分辨分析與Mallat算法38-40
• 4.1.4 小波包變換的原理及算法40-42
• 4.1.5 小波(小波包)降噪的原理與基本步驟42-43
• 4.1.6 信號(hào)降噪的準(zhǔn)則43
• 4.2 FFT與小波(包)降噪效果的比較與分析43-46
• 4.3 本章小結(jié)46-47
• 第5章 小波包變換在局放信號(hào)去噪中的應(yīng)用研究47-61
• 5.1 仿真信號(hào)47-48
• 5.2 仿真信號(hào)去噪分析48-59
• 5.2.1 小波包基函數(shù)與分解層數(shù)的選取48-51
• 5.2.2 最優(yōu)小波包分解樹(shù)與閾值函數(shù)51-52
• 5.2.3 小波包變換在去除窄帶噪聲中的應(yīng)用52-56
• 5.2.4 小波包變換在去除白噪聲中的應(yīng)用56-59
• 5.3 實(shí)驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)采集信號(hào)處理59
• 5.4 本章小節(jié)59-61
• 第6章 總結(jié)與展望61-63
• 6.1 工作總結(jié)61
• 6.2 工作展望61-63
• 致謝63-65
• 參考文獻(xiàn)65-71
• 附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄71-73
• 附錄B 攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目73-75
• 附錄C 攻讀碩士學(xué)位期間獲獎(jiǎng)情況75

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 潘，

本文編號(hào)：825713