本文關(guān)鍵詞：多頻振蕩下主動(dòng)解列策略研究

  更多相關(guān)文章： 多頻振蕩 主動(dòng)解列 同調(diào)識(shí)別 最大流最小截集定理

【摘要】：我國(guó)西電東送和全國(guó)大規(guī)�；ヂ�(lián)電網(wǎng)的形成與發(fā)展,給傳統(tǒng)的安全穩(wěn)定控制帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。某些大擾動(dòng)將引起系統(tǒng)發(fā)生兩頻失穩(wěn)甚至多頻失穩(wěn),如何在多頻失穩(wěn)情況下快速尋找最優(yōu)解列面成為解列控制的關(guān)鍵問(wèn)題。目前國(guó)內(nèi)使用的失步解列裝置應(yīng)用的失步判據(jù)都是在兩機(jī)失穩(wěn)的情況下推導(dǎo)得出,在多頻失步振蕩情況下是否仍然適用值得探討。本文以三機(jī)等值系統(tǒng)為模型,推導(dǎo)出各電氣量的表達(dá)式,得出在多頻振蕩時(shí)失步中心在不同線路之間以及同一線路的不同位置之間發(fā)生遷移,而且各機(jī)組越不同調(diào),失步中心可能在更多的線路之間發(fā)生遷移。此外,對(duì)基于Ucosφ軌跡、測(cè)量阻抗軌跡以及視在阻抗角變化規(guī)律這三種失步解列判據(jù)在多頻振蕩情況下的適用性進(jìn)行研究,可知三種失步判據(jù)都存在誤判的風(fēng)險(xiǎn),而且失步解列裝置動(dòng)作時(shí)間難以配合,通過(guò)解列判據(jù)得到的解列面往往需要大量離線仿真得到,不能適應(yīng)電網(wǎng)運(yùn)行方式以及失穩(wěn)模式多變的情況,而主動(dòng)解列能解決此問(wèn)題,因此主動(dòng)解列策略具有研究的必要性。如何在系統(tǒng)發(fā)生失穩(wěn)后快速尋找最優(yōu)解列斷面,使其滿足孤島內(nèi)同步及功率供需盡可能平衡的要求,是實(shí)施主動(dòng)解列需要解決的一個(gè)重要問(wèn)題,為了解決系統(tǒng)規(guī)模增大而引起求解過(guò)程中的非確定性多項(xiàng)式難題,本文提出了一種基于最大流最小截集定理的最優(yōu)解列斷面搜索方法。首先從廣域量測(cè)系統(tǒng)中獲得失步后各發(fā)電機(jī)電角速度數(shù)據(jù),利用基于蟻群算法的同調(diào)機(jī)群識(shí)別方法得到發(fā)電機(jī)的分群信息,以最大流最小截集定理為依據(jù)構(gòu)造容量網(wǎng)絡(luò),然后利用Ford-Fulkerson標(biāo)號(hào)法縮小解列斷面搜索空間,最后以不平衡功率最小為約束最終確定最優(yōu)解列斷面。通過(guò)新英格蘭39節(jié)點(diǎn)以及IEEE-118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例驗(yàn)證了該方法在兩頻失穩(wěn)以及多頻失穩(wěn)情況下的有效性以及適用性。
【關(guān)鍵詞】：多頻振蕩 主動(dòng)解列 同調(diào)識(shí)別 最大流最小截集定理
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TM712
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-16
• 1.2.1 失步解列判據(jù)研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 主動(dòng)解列方法研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.3 廣域量測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀15-16
• 1.3 論文的研究目標(biāo)與方法16
• 1.4 論文的章節(jié)安排16-18
• 第二章 多頻失穩(wěn)下常用失步判據(jù)適用性研究18-40
• 2.1 引言18
• 2.2 目前常用的解列判據(jù)18-22
• 2.2.1 Ucosφ 軌跡失步解列判據(jù)18-19
• 2.2.2 基于阻抗循序判別方式的失步解列判據(jù)19-21
• 2.2.3 基于視在阻抗角變化規(guī)律的失步解列判據(jù)21-22
• 2.3 多頻失穩(wěn)時(shí)電氣量變化特征22-24
• 2.4 失步解列判據(jù)適用性24-30
• 2.4.1 失步中心的遷移24-26
• 2.4.2 失步解列裝置的適用性26-30
• 2.5 算例分析30-38
• 2.6 小結(jié)38-40
• 第三章 基于蟻群算法的同調(diào)機(jī)群識(shí)別40-50
• 3.1 引言40
• 3.2 主動(dòng)解列策略中發(fā)電機(jī)群的同調(diào)識(shí)別40-41
• 3.3 蟻群算法原理41-43
• 3.3.1 蟻群算法基本概念41-42
• 3.3.2 蟻群算法流程42-43
• 3.4 失步后基于蟻群算法的同調(diào)機(jī)群識(shí)別步驟43-45
• 3.5 算例分析45-49
• 3.5.1 新英格蘭39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)機(jī)群同調(diào)識(shí)別45-47
• 3.5.2 IEEE-118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)機(jī)群同調(diào)識(shí)別47-49
• 3.6 小結(jié)49-50
• 第四章 基于最大流最小截集定理的解列斷面搜索50-68
• 4.1 引言50
• 4.2 最大流最小截集定理50-52
• 4.3 Ford-Fulkerson標(biāo)號(hào)法52-53
• 4.4 基于最大流最小截集定理的解列斷面確定53-58
• 4.4.1 容量網(wǎng)絡(luò)的建立53-55
• 4.4.2 解列斷面搜索空間的獲得55
• 4.4.3 最優(yōu)解列斷面的確定55-58
• 4.5 算例分析58-66
• 4.5.1 39節(jié)點(diǎn)算例58-63
• 4.5.2 118節(jié)點(diǎn)算例63-66
• 4.6 小結(jié)66-68
• 結(jié)論與展望68-70
• 參考文獻(xiàn)70-75
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果75-76
• 致謝76-77
• 附件77

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本文編號(hào)：823782