基于隨機矩陣?yán)碚摰碾娏ο到y(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性分析
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【摘要】:電網(wǎng)暫態(tài)分析是保證電網(wǎng)穩(wěn)定運行的重要手段。隨著電網(wǎng)廣域測量系統(tǒng)(wide-area management system,WAMS)的發(fā)展,電網(wǎng)形成了具有時空特性的高維海量運行數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的電網(wǎng)暫態(tài)分析采用物理模型,用嚴(yán)格的數(shù)學(xué)公式關(guān)聯(lián)維度之間數(shù)據(jù),這種模型不能充分利用海量電網(wǎng)運行數(shù)據(jù),造成資源浪費。從數(shù)據(jù)驅(qū)動的角度,首先分析WAMS數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況,考慮電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)特點建立數(shù)據(jù)模型。然后利用隨機矩陣?yán)碚?random matrix theory,RMT)建立平均譜半徑(mean spectral radius,MSR)評價指標(biāo),從整體上分析不同擾動對電網(wǎng)的影響。在整體分析電網(wǎng)運行狀態(tài)的基礎(chǔ)上,結(jié)合隨機矩陣?yán)碚摵蜁r間序列分析(time series analysis,TES)建立量化評價指標(biāo),實現(xiàn)對擾動的影響程度分析和影響范圍評估。最后,利用IEEE39系統(tǒng)驗證提出方法的可行性和正確性。
【作者單位】: 中國電力科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】: 電力系統(tǒng) 數(shù)據(jù)驅(qū)動 隨機矩陣?yán)碚?/strong> 時間序列分析 暫態(tài)穩(wěn)定分析
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51207143) 國家電網(wǎng)公司科技項目(X71-15-056)~~
【分類號】:TM712
【正文快照】: 徑(mean spectral radius,MSR)評價指標(biāo),從整體上分析不同擾動對電網(wǎng)的影響。在整體分析電網(wǎng)運行狀態(tài)的基礎(chǔ)上,結(jié)合隨機矩陣?yán)碚摵蜁r間序列分析(time series analysis,TES)建立量化評價指標(biāo),實現(xiàn)對擾動的影響程度分析和影響范圍評估。最后,利用IEEE39系統(tǒng)驗證提出方法的可行性
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1 吳國富,王東謙;正態(tài)隨機矩陣的相關(guān)矩陣估計[J];徐州建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2003年01期
2 張子剛;S×S隨機矩陣遍歷指數(shù)“缺數(shù)”的結(jié)構(gòu)[J];華中工學(xué)院學(xué)報;1983年02期
3 杜吉佩;楊尚駿;;關(guān)于隨機矩陣的一點注記[J];沈陽建筑工程學(xué)院學(xué)報;1993年02期
4 周亞清;隨機矩陣的極限狀態(tài)[J];河海大學(xué)學(xué)報;1997年01期
5 葉蔭宇;關(guān)于S×S隨機矩陣遍歷指數(shù)“缺數(shù)”的幾個結(jié)論[J];華中工學(xué)院學(xué)報;1983年02期
6 陳小康,楊明輝;關(guān)于遍歷隨機矩陣族的遍歷指數(shù)的上確界[J];華中工學(xué)院學(xué)報;1980年01期
7 張子剛;列向量的邏輯和與隨機矩陣遍歷指數(shù)的確界問題[J];華中工學(xué)院學(xué)報;1980年01期
8 涂漢生;;正態(tài)隨機矩陣多項式的均值與協(xié)差陣[J];西南交通大學(xué)學(xué)報;1993年04期
9 楊載樸,施容華;既約隨機矩陣[J];南京理工大學(xué)學(xué)報;1999年03期
10 葉蔭宇;有向圖及不定方程與隨機矩陣族的遍歷性問題[J];華中工學(xué)院學(xué)報;1981年06期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 石宇;唐紅;張毅;;用于特定流匹配的Hash算法的FPGA實現(xiàn)[A];’2004計算機應(yīng)用技術(shù)交流會議論文集[C];2004年
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1 曾杏元;生成于四種流形上的大維隨機矩陣的譜分布[D];中南大學(xué);2013年
2 夏寧寧;大維隨機矩陣特征向量的極限分析[D];東北師范大學(xué);2013年
3 鮑志剛;關(guān)于隨機矩陣普適性的若干研究[D];浙江大學(xué);2013年
4 金百鎖;大維隨機矩陣譜分布的極限理論研究及其應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年
5 胡江;大維隨機矩陣經(jīng)驗譜分布函數(shù)的收斂[D];東北師范大學(xué);2012年
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1 楊玲玲;兩類具有相依結(jié)構(gòu)的隨機矩陣的譜分析[D];鄭州大學(xué);2015年
2 吳翎燕;基于隨機矩陣?yán)碚摰慕鹑诰W(wǎng)絡(luò)“去噪”研究[D];武漢理工大學(xué);2013年
3 許帥;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的隨機矩陣?yán)碚摲治鯷D];中國礦業(yè)大學(xué);2014年
4 馬德福;基于混沌序列與0-1隨機矩陣的圖像加密技術(shù)研究與實現(xiàn)[D];天津師范大學(xué);2013年
5 李蓉;隨機矩陣?yán)碚撛诜伟┗蚓W(wǎng)絡(luò)識別中的應(yīng)用[D];湘潭大學(xué);2009年
6 丁曉峰;均值方差投資組合模型與隨機矩陣相關(guān)應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年
7 潘攀;基于隨機矩陣?yán)碚摰闹袊墒谢ハ嚓P(guān)分析[D];暨南大學(xué);2014年
8 高瑩;非負(fù)矩陣的性質(zhì)及隨機矩陣的范數(shù)[D];陜西師范大學(xué);2011年
9 蘇瑩;隨機矩陣在金融股票中的應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2014年
10 鐘明軒;隨機矩陣?yán)碚撛贛IMO通信系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2013年
,本文編號:821287
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