本文關鍵詞：基于深度信念網(wǎng)絡的電力變壓器故障分類建模

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【摘要】：基于深度信念網(wǎng)絡,構建了深度信念網(wǎng)絡分類器模型,分析并用典型數(shù)據(jù)集對其分類性能進行測試。在此基礎上結合電力變壓器油中溶解氣體分析數(shù)據(jù),提出了基于深度信念網(wǎng)絡分類器的變壓器故障分類新方法,它使用油中溶解氣體分析結果作為故障分類屬性。對所提出的方法進行了測試,測試結果表明該方法適用于變壓器故障分類,具有較強的從樣本中提取特征的能力和容錯特性,性能優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機的方法。
【作者單位】： 華北電力大學控制與計算機工程學院;國家電網(wǎng)公司;
【關鍵詞】： 電力變壓器 故障診斷 深度信念網(wǎng)絡 無標簽樣本 油中溶解氣體分析
【基金】：河北省自然科學基金項目(E2009001392)~~
【分類號】：TM41
【正文快照】： 0引言電力變壓器是電力系統(tǒng)中最重要的設備之一,它的運行狀況直接關系到整個電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行,一旦發(fā)生故障必將引起局部乃至大面積的停電,勢必會造成巨大的經(jīng)濟損失。隨著傳感器技術、計算機技術及應用數(shù)學的高速發(fā)展,對電力變壓器實施在線監(jiān)測已經(jīng)成為可能,而如何利用

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本文編號：820227