發(fā)布時(shí)間：2017-09-07 10:27

  本文關(guān)鍵詞：基于EMD-LSSVM的光伏發(fā)電系統(tǒng)功率預(yù)測(cè)方法研究

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【摘要】：考慮到光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率特性,提出一種將經(jīng)驗(yàn)分解法(EMD)與最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)相結(jié)合的方法對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)功率進(jìn)行預(yù)測(cè)。首先將歷史數(shù)據(jù)按天氣類型分類,利用歐氏距離挑選出待預(yù)測(cè)日的相似日數(shù)據(jù);然后運(yùn)用EMD將原始光伏發(fā)電系統(tǒng)功率序列分解為不同頻率的相對(duì)平穩(wěn)的IMF分量,將信號(hào)中存在的不同尺度波動(dòng)或趨勢(shì)逐級(jí)分解出來(lái);最后對(duì)各IMF的每一時(shí)刻分別建立LSSVM預(yù)測(cè)模型,將各分量對(duì)應(yīng)時(shí)刻的預(yù)測(cè)值等權(quán)值求和得到該時(shí)刻最終的光伏發(fā)電量。仿真預(yù)測(cè)結(jié)果表明,該方法與單一的LSSVM預(yù)測(cè)法及小波分解與LSSVM相結(jié)合預(yù)測(cè)法相比,預(yù)測(cè)精度得到大幅度的提高。
【作者單位】： 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 光伏發(fā)電系統(tǒng)功率預(yù)測(cè) 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?EMD) 最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM) 歐氏距離 相似日
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51277057)
【分類號(hào)】：TM615
【正文快照】： 0引言光伏發(fā)電作為一種理想的可再生能源,它與風(fēng)力發(fā)電一樣,屬于波動(dòng)性和間歇性電源,其輸出功率受天氣等環(huán)境因素的影響,具有很強(qiáng)的隨機(jī)性。大規(guī)模的光伏并網(wǎng),會(huì)使電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行及電能質(zhì)量的保障面臨嚴(yán)峻的考驗(yàn)。因此,提高光伏發(fā)電系統(tǒng)功率預(yù)測(cè)的精確度,可降低對(duì)電

【相似文獻(xiàn)】

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