本文關(guān)鍵詞：基于EMD-LSSVM的光伏發(fā)電系統(tǒng)功率預(yù)測方法研究

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【摘要】：考慮到光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率特性,提出一種將經(jīng)驗分解法(EMD)與最小二乘支持向量機(LSSVM)相結(jié)合的方法對光伏發(fā)電系統(tǒng)功率進(jìn)行預(yù)測。首先將歷史數(shù)據(jù)按天氣類型分類,利用歐氏距離挑選出待預(yù)測日的相似日數(shù)據(jù);然后運用EMD將原始光伏發(fā)電系統(tǒng)功率序列分解為不同頻率的相對平穩(wěn)的IMF分量,將信號中存在的不同尺度波動或趨勢逐級分解出來;最后對各IMF的每一時刻分別建立LSSVM預(yù)測模型,將各分量對應(yīng)時刻的預(yù)測值等權(quán)值求和得到該時刻最終的光伏發(fā)電量。仿真預(yù)測結(jié)果表明,該方法與單一的LSSVM預(yù)測法及小波分解與LSSVM相結(jié)合預(yù)測法相比,預(yù)測精度得到大幅度的提高。
【作者單位】： 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 光伏發(fā)電系統(tǒng)功率預(yù)測 經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?EMD) 最小二乘支持向量機(LSSVM) 歐氏距離 相似日
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51277057)
【分類號】：TM615
【正文快照】： 0引言光伏發(fā)電作為一種理想的可再生能源,它與風(fēng)力發(fā)電一樣,屬于波動性和間歇性電源,其輸出功率受天氣等環(huán)境因素的影響,具有很強的隨機性。大規(guī)模的光伏并網(wǎng),會使電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運行及電能質(zhì)量的保障面臨嚴(yán)峻的考驗。因此,提高光伏發(fā)電系統(tǒng)功率預(yù)測的精確度,可降低對電

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本文編號：808999