本文關(guān)鍵詞：基于信息融合的智能電網(wǎng)統(tǒng)一模型的研究

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【摘要】：對(duì)電力需求的不斷增長(zhǎng),迫使智能電網(wǎng)的各個(gè)參與者分享和交流電力系統(tǒng)數(shù)據(jù),以貿(mào)易電力和控制電力系統(tǒng)的實(shí)施。雖然面向服務(wù)作為一個(gè)有前途的技術(shù)來(lái)解決這些域之間的集成問(wèn)題,數(shù)據(jù)交換和信息解釋正在繼續(xù)挑戰(zhàn)。本文側(cè)重于智能電網(wǎng)的信息集成的角度來(lái)看的實(shí)施和討論試圖解決集成問(wèn)題的各種方法,提出的開放數(shù)據(jù)模型表示將支持基于智能電網(wǎng)的集成架構(gòu)的面向服務(wù)的架構(gòu)(SOA),這種架構(gòu)不僅充分利用現(xiàn)有的軟件資源,而且還大大減少了各模塊之間的耦合,使得系統(tǒng)更加靈活。它必須是一個(gè)開放的描述使用XML來(lái)統(tǒng)一電力供應(yīng)和消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)的分配和管理,以優(yōu)化電源和節(jié)約能源的能源設(shè)備。在SOA架構(gòu)的基礎(chǔ)之上,本課題為了保證智能電網(wǎng)的信息交互的數(shù)據(jù)和信息具有一致性,而又滿足SOA智能電網(wǎng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的獨(dú)立性,這就需要對(duì)智能電網(wǎng)的主網(wǎng)和配網(wǎng)的模型進(jìn)行統(tǒng)一,因此設(shè)計(jì)了一個(gè)統(tǒng)一模型的總體框架和技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案,通過(guò)模型拼接和統(tǒng)一建模使智能電網(wǎng)的模型統(tǒng)一化,構(gòu)建統(tǒng)一公共信息模型(UCIM),并且對(duì)框架中信息系統(tǒng)的功能框架和體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)了一套方案,說(shuō)明了信息融合技術(shù)在整個(gè)智能電網(wǎng)和信息系統(tǒng)中如何發(fā)揮了作用。而信息融合是一種形式框架,由多種傳感器采集分析目標(biāo)的數(shù)據(jù)信息,并通過(guò)某些數(shù)學(xué)方法和技術(shù)工具綜合不同源信息,目的是得到高品質(zhì)的有用信息,提高對(duì)智能電網(wǎng)的各個(gè)設(shè)備的狀態(tài)評(píng)估或故障診斷等信息收集、整合、提取、分析與提供決策等的能力,加強(qiáng)智能電網(wǎng)的自我修復(fù)和決策能力,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的智能化。本文將通過(guò)一種SVM技術(shù)作為信息融合的核心算法對(duì)智能電網(wǎng)發(fā)電機(jī)組的故障診斷實(shí)例進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,以驗(yàn)證信息融合技術(shù)在智能電網(wǎng)具備可行性,以作為未來(lái)智能電網(wǎng)信息系統(tǒng)的一種信息整合和計(jì)算分析的重要工具。
【關(guān)鍵詞】：智能電網(wǎng) 信息融合 SOA SVM
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM76
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 課題研究的背景與意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 信息融合的研究動(dòng)態(tài)10-11
• 1.2.2 智能電網(wǎng)的研究動(dòng)態(tài)11-12
• 1.3 本文主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排12-14
• 第2章 智能電網(wǎng)的研究14-21
• 2.1 智能電網(wǎng)概述14
• 2.2 SOA智能電網(wǎng)的發(fā)展14-16
• 2.3 SOA架構(gòu)的的智能電網(wǎng)16-21
• 2.3.1 SOA架構(gòu)的的智能電網(wǎng)介紹16-17
• 2.3.2 SOA(面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu))17
• 2.3.3 SOA的角色17-18
• 2.3.4 SOA架構(gòu)的智能電網(wǎng)18-19
• 2.3.5 基于SOA框架的能量控制器19-21
• 2.4 本章小結(jié)21
• 第3章 信息融合技術(shù)的研究21-29
• 3.1 信息融合概述21-23
• 3.1.1 定義21-22
• 3.1.2 信息融合意義與優(yōu)勢(shì)22-23
• 3.2 信息融合結(jié)構(gòu)與級(jí)別23-25
• 3.2.1 信息融合功能模型23
• 3.2.2 信息融合級(jí)別23-25
• 3.2.3 信息融合過(guò)程25
• 3.3 基于支持向量機(jī)的信息融合算法25-28
• 3.3.1 最優(yōu)分類面25-27
• 3.3.2 核函數(shù)27-28
• 3.4 本章小結(jié)28-29
• 第4章 智能電網(wǎng)統(tǒng)—模型的研究29-39
• 4.1 智能電網(wǎng)信息管理及融合現(xiàn)狀分析29
• 4.2 智能電網(wǎng)信息融合總體框架29-30
• 4.3 智能電網(wǎng)信息融合的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案30-32
• 4.3.1 統(tǒng)一模型的技術(shù)實(shí)現(xiàn)30-31
• 4.3.2 SOA智能電網(wǎng)的信息交互31
• 4.3.3 主配網(wǎng)信息融合實(shí)現(xiàn)方案31-32
• 4.4 電網(wǎng)統(tǒng)一公共信息模型(UCIM)32-34
• 4.4.1 SCL和CIM構(gòu)建統(tǒng)一公共信息模型32-33
• 4.4.2 SCL模型到UCIM的整合33-34
• 4.5 信息系統(tǒng)功能框架34-35
• 4.6 關(guān)鍵功能模塊35-36
• 4.7 信息系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)36-38
• 4.8 本章小結(jié)38-39
• 第5章 基于SVM的信息融合的電網(wǎng)應(yīng)用研究39-53
• 5.1 支持向量機(jī)(SVM)的電網(wǎng)應(yīng)用研究39-40
• 5.2 分類和最小二乘支持向量機(jī)理論40-41
• 5.2.1 最小二乘支持向量機(jī)分類40-41
• 5.2.2 最小二乘支持向量機(jī)的回歸41
• 5.3 基于D-S論的信息融合原理41-43
• 5.3.1 D-S理論的基本概念41-42
• 5.3.2 D-S論合成規(guī)則42-43
• 5.4 故障診斷系統(tǒng)通用模型43-44
• 5.5 融合診斷的案例分析44-46
• 5.5.1 診斷案例44-46
• 5.5.2 診斷模型歸納46
• 5.6 SVM信息融合診斷程序?qū)嵗菔九c分析46-52
• 5.7 本章小結(jié)52-53
• 第6章 總結(jié)與展望53-55
• 6.1 本文總結(jié)53
• 6.2 后續(xù)工作展望53-55
• 參考文獻(xiàn)55-58
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果58-59
• 致謝59

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 葉宇風(fēng);;基于SOA的企業(yè)應(yīng)用集成研究[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2006年05期

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本文編號(hào)：807262