本文關鍵詞：周期稀疏導向超小波在風力發(fā)電設備發(fā)電機軸承故障診斷中的應用

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【摘要】：機械故障特征提取的內(nèi)積變換原理要求匹配基函數(shù)與目標特征之間的相似性。在缺乏故障特征的精確信息這一不利條件下,根據(jù)故障呈現(xiàn)出的確定性以及統(tǒng)計特性能夠有效指導基函數(shù)的選擇和構造針對發(fā)電機軸承發(fā)生故障時常伴隨周期性特征的先驗知識,提出沖擊故障特征周期性稀疏為導向的超小波構造方法。所提出的超小波變換利用可調(diào)品質因數(shù)小波變換作為匹配字典庫,從而改進經(jīng)典的基于單一固定基函數(shù)的小波分析思想。在技術路線上:首先采用超小波字典庫對信號進行分解,計算各小波尺度上的周期性稀疏故障特征能量權重指標;以該權重指標優(yōu)化為目標函數(shù)作為評價超小波字典與微弱故障特征匹配相適度的依據(jù)選擇的可調(diào)品質因數(shù)小波最優(yōu)刻畫參數(shù)(即最優(yōu)超小波);利用最優(yōu)的超小波基函數(shù)對信號進行最終分解,獲取其中的關鍵故障特征。所提出方法成功地應用于某風力發(fā)電機組上發(fā)電機軸承故障診斷,從中提取振動信號中隱藏的微弱沖擊性故障特征。
【作者單位】： 西安交通大學機械工程學院;廈門大學航空航天學院;
【關鍵詞】： 風力發(fā)電機 稀疏表示 超小波變換 小波品質因素 微弱故障特征
【基金】：國家自然科學基金(51275384) 福建省重大科技專項(2014H6025) 福建省高端裝備制造協(xié)同創(chuàng)新中心資助項目
【分類號】：TM315;TH17
【正文快照】： 0前言*風力發(fā)電是我國中長期規(guī)劃明確支持的發(fā)展領域。近年來,我國風力發(fā)電裝備的裝機容量快速提升,與之伴隨的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷需求也日益凸顯[1]。感應發(fā)電機和新型齒輪箱是風力發(fā)電機的核心組件。目前學者們對這兩個部件的故障診斷和運行保障開展了相關工作,熱點尤其集中

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本文編號：777994